今年5月底，德國總理默克爾在訪問中國的緊密行程中，抽出時間飛到深圳，參觀一家名叫碳云智能的創(chuàng)業(yè)公司。碳云智能的主營業(yè)務是利用人工智能驅動海量生命大數據，為消費者提供定制化的健康解決方案。
　　默克爾在中國還觀摩了電動車、人工智能、高鐵、5G等中國新一代技術。
　　默克爾歸國后，德國媒體和專家紛紛就中國在科技領域的進步提出警告，呼吁德國政府迅速制定新的戰(zhàn)略。不久后，默克爾在總理府舉行“人工智能（AI）峰會”，與德國科技和企業(yè)領域的頂尖專家商討對策。
　　德國新聞電視臺報道稱，中國讓默克爾感受到“效率”和“速度”。
　　德國是歐洲大國，但在人工智能上的布局似乎有些滯后。
　　德國AI風投基金Asgard近期發(fā)布的報告顯示，目前全球共涌現了3600余家AI創(chuàng)業(yè)公司，其中美國有1393家，占比40%；中國有383家，占比11%，以色列有362家，占比10%。
　　歐洲擁有769家AI初創(chuàng)公司，可排名第二，但分開來看卻不容樂觀：歐洲諸國中，英國擁有AI公司數量最多，也只有245家，其次是法國（109家）和德國（106家）。
　　“不僅僅是公司數量，AI學術研究上的數量與質量，以及對AI的投資規(guī)模，歐州都已經落后于美國和中國�！盇sgard合伙人Fabian Perala對《財經》記者說。
　　歐洲的戰(zhàn)略決策者們顯然已經關注到了全球AI產業(yè)的格局變遷，并正尋求改變。
　　今年3月，歐盟委員會的智庫——歐洲政治戰(zhàn)略中心發(fā)布了題為《人工智能時代：確立以人為本的歐洲戰(zhàn)略》（下稱“AI歐洲戰(zhàn)略”），明確指出歐洲應創(chuàng)設一個支持人工智能投資的框架，同時設定全球人工智能質量標準，來應對歐洲AI所面臨的內外挑戰(zhàn)。
　　隨即，歐盟委員會宣布將在人工智能領域采取三大措施：一是至2020年將投資15億歐元，并帶動公共和私人資本參與，預計總投資將達到200億歐元；二是促進教育和培訓體系升級，以適應人工智能給就業(yè)崗位帶來的變化；三是研究和制定人工智能新的道德準則，以捍衛(wèi)歐洲價值觀。
　　但騰訊研究院高級研究員曾雄等多位產業(yè)觀察人士向《財經》記者表示，歐洲AI產業(yè)發(fā)展的最大困境在于，歐洲市場分散，互聯網產業(yè)發(fā)展基礎較差，缺乏領軍的互聯網企業(yè)，歐盟在競爭監(jiān)管和數據監(jiān)管上偏嚴格，企業(yè)合規(guī)成本較高，因而難以“長出”大規(guī)模和國際化的AI公司。
　　“AI歐洲戰(zhàn)略”報告和Asgard報告均指出，為了趕上中美的步伐，歐洲不能依賴28個不同的國家單獨的戰(zhàn)略和行動計劃。歐盟決策者應該聯合起來，為AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)建真正的歐洲生態(tài)系統(tǒng)。

為他人做嫁衣裳

　　在AI技術創(chuàng)新方面，歐洲其實有顯著的優(yōu)勢——高校與人才。
　　歐洲擁有牛津大學、劍橋大學等一系列赫赫有名的世界級名校。有數據顯示，至少有9所歐洲大學能躋身全球大學排名前25位。
　　人工智能領域極其重要的深度學習算法LSTM就是由德國學者發(fā)明的，德國還擁有多個人工智能基礎領域的研究所。
　　清華大學全球產業(yè)研究院特約研究員王璟瑜告訴《財經》記者，歐洲大學素以良好的產學轉化機制著稱，源源不斷地向產業(yè)界輸送優(yōu)質AI初創(chuàng)公司。
　　歐洲一些享有盛名的人工智能公司，在單獨成立之前，最初多以大學的研究項目存在。例如，主攻語音交互的AI公司True Knowledge（后被亞馬遜收購）最初一直是劍橋大學的研究項目，深度學習類AI公司Dark Blue Lab、Vision Factory由牛津大學資助，Magic Pony由幾個帝國理工的研究生創(chuàng)辦，等。
　　AI并非新鮮事物，早在上世紀50年代已出現。學術氛圍濃厚的歐洲在AI研發(fā)上起步就很早。例如，德國人工智能研究中心（DFKI）成立于1988年，王璟瑜則告訴《財經》記者，她在歐洲遇到的不少AI專家從事AI研究往往長達二三十年了。
　　“遺憾的是，歐洲市場分散，數據碎片化，缺乏本土的互聯網巨頭，因此AI創(chuàng)業(yè)公司在投資、市場化、規(guī)�；�方面都受到一定限制，其中不少接受了國外科技巨頭們條件優(yōu)厚的收購要約�！蓖醐Z瑜說。
　　2011年，惠普104億美元收購擅長語義處理的英國人工智能軟件公司Autonomy；2014年，神經網絡領域優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司DeepMind被谷歌以約4億英鎊的價格納入囊中，谷歌還收購了Dark Blue Labs、 Vision Factory兩家深度學習相關的公司。
　　第三方市場調研公司CBinsights的報告顯示，2012年-2017年間，美國科技巨頭所收購的AI創(chuàng)業(yè)公司中，19家來自于歐洲，占比31%。歐洲風險投資數據公司Dealroom的統(tǒng)計，2017年，美國對歐盟科技創(chuàng)新公司的投資占其總投資額的四分之一。
　　“AI歐洲戰(zhàn)略”報告描述上述現象稱，歐洲某種程度上正成為其他國家的“AI孵化器”。
　　對于“為他人做嫁衣”的現象，曾雄表示，歐盟競爭執(zhí)法機構也在反思這個事情，試圖加強美國科技巨頭收購歐洲科技創(chuàng)新企業(yè)并購行為的監(jiān)管。目前，德國已經修訂了相關規(guī)則，走在前面，而歐盟在跟進。
　　“做法是不僅僅看營業(yè)收入，將并購交易價值納入考慮指標中，這樣的話，一些營收小或處于虧損的創(chuàng)新企業(yè)，由于估值高，也會納入審查范圍內。”曾雄說。
　　此外，在2018年4月發(fā)表的一封公開信中，歐洲科學家呼吁建立一個致力于世界級人工智能研究的跨國歐洲研究機構，旨在留住歐洲的人才。

創(chuàng)投脫節(jié)

　　來自第三方機構Pitchbook的報告顯示，過去幾年，歐洲風險投資一直處于下降趨勢。在2017年四季度，成交量降至六年來最低水平，這主要源于天使和種子投資相比于2016年減少了39%，以及美國風投在歐洲的擴張。2017年，美國風險投資占歐洲風險投資交易的17.3%，而2016年只有12.8%。

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