摘要：隨著云計(jì)算技術(shù)概念的提出和逐步發(fā)展，社會(huì)經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代。大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計(jì)工作必須緊緊著眼于用戶需求，提升統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，更好地發(fā)揮統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的價(jià)值。
　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；影響因素
　　大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用正在向各個(gè)行業(yè)滲透，未來(lái)的數(shù)據(jù)將會(huì)像石油一樣成為重要的資源，推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)只有可靠，準(zhǔn)確，及時(shí)才能為決策者提供合理的依據(jù)，因此保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，在今天大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)越來(lái)越呈現(xiàn)出海量，非結(jié)構(gòu)化，實(shí)時(shí)，電子化處理和多元等特點(diǎn)，在數(shù)據(jù)的處理上帶來(lái)了難度，數(shù)據(jù)質(zhì)量上一些細(xì)微的問(wèn)題將會(huì)通過(guò)大數(shù)據(jù)海量的樣本被放大，導(dǎo)致嚴(yán)重的問(wèn)題，這是當(dāng)下大數(shù)據(jù)最需要解決的問(wèn)題。

一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量

　�。ㄒ唬┙y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)核心的轉(zhuǎn)變
　　在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的核心正發(fā)生著變化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對(duì)于數(shù)據(jù)的核心要求是“準(zhǔn)確性”，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)要能真實(shí)反映發(fā)生的問(wèn)題。而今天的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)最終是要向消費(fèi)者服務(wù)的，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的核心要求是“客戶需求”。
　　（二）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求
　　針對(duì)目前的大數(shù)據(jù)發(fā)展情況，馬建光認(rèn)為統(tǒng)計(jì)工作面臨的最大挑戰(zhàn)是海量的，多樣的大數(shù)據(jù)獲取和處理問(wèn)題，它們決定著大數(shù)據(jù)的質(zhì)量。如何解決這種問(wèn)題，有關(guān)專家學(xué)者提出：要從技術(shù)，流程和管理三個(gè)方面入手進(jìn)行相關(guān)問(wèn)題探討，而且對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估也要進(jìn)行多維度的驗(yàn)證，主要從邏輯規(guī)則檢驗(yàn)、核算數(shù)據(jù)重估、計(jì)量模型分析、統(tǒng)計(jì)分布驗(yàn)證、調(diào)查偏差評(píng)估、多維評(píng)估延伸六個(gè)角度。
　　大數(shù)據(jù)背景下，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量研究上國(guó)內(nèi)外學(xué)者形成了共識(shí)：非技術(shù)因素中人為因素和環(huán)境因素是兩大影響因素，非技術(shù)性因素在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量上應(yīng)該得到更多關(guān)注。大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來(lái)的特點(diǎn)使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題極為復(fù)雜，這里面既有技術(shù)因素也存在非技術(shù)因素的作用。為了保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)各種影響因素，并通過(guò)科學(xué)的方法將影響降到最低。

二、影響因素分析

　　美國(guó)麻省理工學(xué)院的Richard Y.Wang教授提出了全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理理論，他認(rèn)為影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要影響因素是流程，技術(shù)和管理三個(gè)方面。圖1展示了這種理論概念模型。
　�。ㄒ唬┝鞒叹S度的影響
　　從該維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主要從數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)使用三個(gè)階段來(lái)進(jìn)行，這是數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期在不同階段的處理功能。
　　1. 數(shù)據(jù)收集階段
　　在數(shù)據(jù)收集的方式和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)上，大數(shù)據(jù)時(shí)代因?yàn)橹悄茉O(shè)備，傳感器以及社交協(xié)作技術(shù)的應(yīng)用和普及，使得數(shù)據(jù)的來(lái)源發(fā)生了很大的變化。
　　如今網(wǎng)頁(yè)，搜索引擎，社交媒體論壇，主動(dòng)和被動(dòng)系統(tǒng)傳感器成為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來(lái)源，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，讓統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在廣度上無(wú)限接近“總體”，這樣的大數(shù)據(jù)收集明顯地優(yōu)勢(shì)就是會(huì)增加統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性，但是數(shù)據(jù)接觸范圍的擴(kuò)大會(huì)帶來(lái)許多以前未曾出現(xiàn)的問(wèn)題。另一方面數(shù)據(jù)的時(shí)效性比以前大大縮短，而有效的數(shù)據(jù)收集，才能保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，這也是一種新的挑戰(zhàn)。
　　2. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段
　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求，大容量及高擴(kuò)展性，高可用性，高性能和訪問(wèn)接口的多樣性都要求改變單一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。
　　現(xiàn)在的數(shù)據(jù)存在著大量視頻，圖片等非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使用以往的存儲(chǔ)要經(jīng)過(guò)復(fù)雜的轉(zhuǎn)換過(guò)程，將其轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但是這個(gè)過(guò)程不可避免地會(huì)出現(xiàn)轉(zhuǎn)化方式不合適，直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)效益的最大化就必須將這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合，建設(shè)新型的數(shù)據(jù)庫(kù)。
　　3. 數(shù)據(jù)使用階段
　　大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)成為一種共享的資源，不再由某一個(gè)人或者某一個(gè)部門(mén)單獨(dú)使用。數(shù)據(jù)的提取和更新愈加頻繁，這中間的任何失誤都將造成數(shù)據(jù)質(zhì)量的下降。社會(huì)信息化的發(fā)展使得數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和傳播加快，許多事情的產(chǎn)生都是瞬息萬(wàn)變的，因此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)處理分析，才能保證數(shù)據(jù)的價(jià)值不過(guò)期，作為決策者才能做出合適的決策。
　�。ǘ┘夹g(shù)維度的影響
　　大數(shù)據(jù)技術(shù)包含數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)識(shí)別和數(shù)據(jù)分析技術(shù)這三個(gè)方面，它是準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)的保障，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的真正價(jià)值。
　　1. 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
　　企業(yè)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代最明顯的特征就是數(shù)據(jù)量的增加，這種增加的速度是以往難以想象的，呈現(xiàn)出了指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。增長(zhǎng)的內(nèi)容既有信息量的增長(zhǎng)，也有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的增長(zhǎng)，因此數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)越來(lái)越復(fù)雜。
　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢測(cè)技術(shù)在檢測(cè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)時(shí)很方便，但是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)的檢測(cè)技術(shù)出現(xiàn)了難以應(yīng)對(duì)的情況。數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤，缺失，無(wú)效或延遲的情況時(shí)有發(fā)生，這極大地增加了檢測(cè)的時(shí)間成本。企業(yè)需要配備更高端的檢測(cè)設(shè)備，引進(jìn)或者研發(fā)新技術(shù)來(lái)處理大數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。
　　2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)
　　數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確性，適用性和及時(shí)性檢測(cè)依靠人工判斷，會(huì)越來(lái)越難，必須引進(jìn)有效的數(shù)據(jù)檢測(cè)技術(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在的不足和缺陷，同時(shí)在實(shí)踐中完善數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)檢測(cè)的要求。
　　3. 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
　　數(shù)據(jù)收集之后，經(jīng)過(guò)分析才能得出數(shù)據(jù)的價(jià)值�？梢暬治龀蔀槟壳按髷�(shù)據(jù)分析技術(shù)中的主流，數(shù)據(jù)挖掘算法可以有效處理不同類型和格式的數(shù)據(jù)，對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行完善和促進(jìn)這些都是數(shù)據(jù)分析能力的提升。
　�。ㄈ┕芾砭S度的影響
　　數(shù)據(jù)管理作為數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的重要一環(huán)，人在其中起到了決定性的作用。在這個(gè)維度中企業(yè)管理者的認(rèn)識(shí)，專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員的配備，政府統(tǒng)計(jì)制度和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的四個(gè)重要因素。
　　1. 管理者的認(rèn)識(shí)
　　重視首先需要認(rèn)識(shí)其重要性。企業(yè)的管理者要充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要性，支持和重視大數(shù)據(jù)的建設(shè)，讓大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有效落實(shí)到企業(yè)工作中，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)在企業(yè)決策中的作用，為企業(yè)提供正確地的發(fā)展方向。

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