[摘要]認(rèn)為國外學(xué)者在對知識生態(tài)的興起、特點(diǎn)、實(shí)施障礙和知識生態(tài)系統(tǒng)的定義與構(gòu)成要素等方面進(jìn)行理論探索，并在將理論成果應(yīng)用于企業(yè)組織、政府部門、教育領(lǐng)域和Web3.0環(huán)境方面取得不錯(cuò)的成績。我國知識生態(tài)研究可借鑒國外經(jīng)驗(yàn)，逐步形成知識生態(tài)理論體系，指導(dǎo)知識生態(tài)的發(fā)展。
　　[關(guān)鍵詞]知識生態(tài)　知識生態(tài)系統(tǒng)　綜述
　　[分類號]G350
　　
　　新興的知識生態(tài)理論和實(shí)踐正在使20世紀(jì)的管理和經(jīng)營理念逐漸過時(shí)。知識生態(tài)提供了一個(gè)研究框架，組織機(jī)構(gòu)可利用新興技術(shù)促進(jìn)成員之間有效合作，從而實(shí)現(xiàn)利益最大化。由此，對于知識生態(tài)的研究逐漸成為國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注焦點(diǎn)。
　　筆者以knowledge ecology、knowledge ecosystem為檢索詞，通過檢索Scieneedireet、EBSCOhost、ProQuest等數(shù)據(jù)庫，利用學(xué)術(shù)搜索引擎Google Scholar、Seirus和開放存取資源檢索平臺Socolar以及專業(yè)網(wǎng)站如智能社區(qū)實(shí)驗(yàn)室(CIL)、社會科學(xué)研究網(wǎng)(SSRN)，刪除重復(fù)文獻(xiàn)，共檢索出標(biāo)題中含有knowledge ecology、knowledgeecosystem的文獻(xiàn)36篇。
　　通過分析36篇文獻(xiàn)可知：國外學(xué)者對于知識生態(tài)的研究，注重理論研究與應(yīng)用研究相結(jié)合，微觀研究和宏觀研究相結(jié)合。理論研究方面，從知識生態(tài)的產(chǎn)生人手，將知識生態(tài)與信息生態(tài)、知識管理進(jìn)行對比，歸納其特點(diǎn)，探討知識生態(tài)實(shí)施的障礙因素以及知識生態(tài)系統(tǒng)的定義和構(gòu)成要素；應(yīng)用研究方面，知識生態(tài)廣泛應(yīng)用于企業(yè)組織、政府部門、教育領(lǐng)域和Web3.0環(huán)境；微觀研究主要側(cè)重于知識生態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和培育，宏觀研究主要關(guān)注社會正義。
　　
　　1　知識生態(tài)的理論研究
　　
　　1.1　知識生態(tài)的興起
　　知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代的社會經(jīng)濟(jì)財(cái)富越來越依賴于快速的知識創(chuàng)造，這種經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)導(dǎo)致了知識生態(tài)的產(chǎn)生。推動知識生態(tài)的另一個(gè)動力是網(wǎng)絡(luò)的涌現(xiàn)，全球性的通信環(huán)境要求企業(yè)利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)造最大化的商業(yè)結(jié)果。
　　1991年，George P6r提出了知識生態(tài)的概念框架，開始設(shè)計(jì)企業(yè)知識生態(tài)系統(tǒng)。1997年，第一屆世界知識管理會議在其標(biāo)語上加上了“知識生態(tài)――從信息管理到知識生態(tài)”。1998年2月2-27日，社區(qū)智能實(shí)驗(yàn)室與元系統(tǒng)設(shè)計(jì)集團(tuán)聯(lián)手舉辦了“第一次全球性的專注于知識生態(tài)的聚會”――知識生態(tài)博覽會。
　　早期對知識生態(tài)的研究主要是設(shè)計(jì)和培育知識生態(tài)系統(tǒng)，研究如何高效率地創(chuàng)造知識、集成知識、共享知識和使用知識。隨著時(shí)間的推移，國外學(xué)者將知識生態(tài)研究上升到社會正義這種國家層面的高度。2006年，知識生態(tài)國際組織(KEI)成立，完全致力于社會正義，尤其是關(guān)注弱勢群體，包括低收入者和邊緣群體。知識生態(tài)國際組織的主要工作是：障礙者的閱讀權(quán)力、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)與知識經(jīng)濟(jì)、執(zhí)法與侵權(quán)補(bǔ)償、獲取知識的一般問題。
　　1.2　知識生態(tài)的特點(diǎn)
　　知識生態(tài)作為知識管理的派生物，對信息生態(tài)進(jìn)行繼承和發(fā)展，與知識管理、信息生態(tài)既相互聯(lián)系又相互區(qū)別。結(jié)合George P6r與Yogesh Malhotra等人的觀點(diǎn)，知識生態(tài)的特點(diǎn)可歸納為：
　　?知識管理的目標(biāo)是積累并利用知識，知識生態(tài)的目的是發(fā)展和調(diào)動集體智力，進(jìn)而發(fā)展和調(diào)動組織智慧。
　　?與傳統(tǒng)的知識管理系統(tǒng)過度強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)不同，知識生態(tài)主要關(guān)注由個(gè)體組成的社會網(wǎng)絡(luò)。
　　?正如自然生態(tài)繁榮于物種的多樣性，知識生態(tài)興旺于知識的多樣性。
　　?知識生態(tài)與信息生態(tài)一樣強(qiáng)調(diào)信息管理，知識生態(tài)強(qiáng)調(diào)知識創(chuàng)造和知識更新以及由其導(dǎo)致的行動和結(jié)果。
　　?信息生態(tài)主張重點(diǎn)描述現(xiàn)有的信息和相關(guān)的信息過程，而不是定義未來的信息和信息過程，知識生態(tài)明確考慮以非連續(xù)變化和創(chuàng)新突破為特征的未來。
　　1.3　實(shí)施知識生態(tài)的障礙
　　知識生態(tài)作為一種新的理念，其實(shí)施必然會遇到來自各方面的挑戰(zhàn)。Paul Shrivastava總結(jié)認(rèn)為實(shí)施知識生態(tài)的障礙包括技術(shù)、人、體制三方面：
　　1.3.1　技術(shù)問題　知識生態(tài)意味著將不同的但相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)進(jìn)行整合。將這些技術(shù)整合到大規(guī)模系統(tǒng)是一項(xiàng)復(fù)雜而艱巨的任務(wù)。另外，由于新舊功能的兼容問題，需要對知識生態(tài)系統(tǒng)整體進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，增加了實(shí)施成本。
　　1.3.2　人的問題　實(shí)施知識生態(tài)需要處理人們對于智能知識代理的情緒反應(yīng)。目前，計(jì)算機(jī)可以接管部分日常知識工作甚至專家知識工作，引發(fā)了強(qiáng)烈的情感問題。情感抵觸可能破壞知識生態(tài)的實(shí)施，或至少減少其實(shí)施的有效性。
　　1.3.3　體制問題　執(zhí)行任何新技術(shù)都會遭遇組織對變革的抵抗。實(shí)施知識生態(tài)涉及全面的、全方位的技術(shù)整合，影響到整個(gè)組織所有的功能、工作與績效。同時(shí)，對知識生態(tài)缺乏理解也加劇了組織變革問題。
　　
　　2　知識生態(tài)系統(tǒng)的理論研究
　　
　　知識生態(tài)的主要研究領(lǐng)域和實(shí)踐領(lǐng)域就是設(shè)計(jì)和支持自組織知識生態(tài)系統(tǒng)。在自組織知識生態(tài)系統(tǒng)中，沒有時(shí)空的約束與限制，各種信息、思想、洞察力和靈感相互交錯(cuò)、相互滋養(yǎng)。
　　2.1　知識生態(tài)系統(tǒng)的定義
　　George P6r認(rèn)為，知識生態(tài)系統(tǒng)是信息、靈感和洞察力、人和組織能力的自組織系統(tǒng)，并從三個(gè)維度解釋了知識生態(tài)系統(tǒng)。從雙焦點(diǎn)(Bi-foeal)維度來看，知識生態(tài)系統(tǒng)是交流網(wǎng)絡(luò)和知識庫；從三元網(wǎng)絡(luò)(Triple Network)維度來看，知識生態(tài)系統(tǒng)是個(gè)三元網(wǎng)絡(luò)：人際網(wǎng)絡(luò)、知識網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)網(wǎng)絡(luò)；從復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(CAS)維度來看，知識生態(tài)系統(tǒng)是由人類群落組成的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)。
　　Thomsont認(rèn)為，知識生態(tài)系統(tǒng)是由人、制度、組織、技術(shù)以及知識創(chuàng)造、解釋、分布、吸收和利用等知識流程組成的復(fù)雜的多面系統(tǒng)。David Bray將知識生態(tài)系統(tǒng)定義為：納入一種自下而上的方法，在知識技術(shù)、動機(jī)先例、知識轉(zhuǎn)移與行為結(jié)果之間尋找其適當(dāng)?shù)摹拔恢谩�。知識生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)動態(tài)網(wǎng)絡(luò)，按照環(huán)境狀況的要求，既培育員工之間的知識交流機(jī)會，又允許動態(tài)知識交流活動的發(fā)生和發(fā)展。
　　
　　2.2　知識生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵要素
　　知識生態(tài)系統(tǒng)由相互鏈接的知識資源、數(shù)據(jù)庫、專家和智能知識代理等組成，提供在任何地點(diǎn)任何時(shí)間執(zhí)行組織任務(wù)所需的知識。在任何地點(diǎn)任何時(shí)間獲取知識，模糊了學(xué)習(xí)行為與工作行為的界限，導(dǎo)致學(xué)習(xí)與工作時(shí)而同時(shí)發(fā)生，時(shí)而交替發(fā)生。Paul Shrivastava在前人研究的基礎(chǔ)上，總結(jié)認(rèn)為知識生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵要素包括：
　　2.2.1　核心技術(shù)知識生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行和發(fā)揮作用依賴于兩種技術(shù)核心：一種處理內(nèi)容或?qū)嵸|(zhì)知識，另一種包括計(jì)算機(jī)硬件和軟件、電信。這些技術(shù)提供遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出個(gè)人能力的知識管理功能。
　　2.2.2　關(guān)鍵的相互依賴關(guān)系組織知識存在于由組織內(nèi)外的個(gè)人、系統(tǒng)和程序組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中。該網(wǎng)絡(luò)是以社會關(guān)系和技術(shù)關(guān)系的形式建立起來的。 　　2.2.3　知識引擎和代理這是指創(chuàng)造知識的系統(tǒng)，包括研究和發(fā)展進(jìn)程、專家、運(yùn)營經(jīng)理/管理員、軟件系統(tǒng)，檔案知識資源和數(shù)據(jù)庫。知識代理是執(zhí)行組織知識功能的獨(dú)立的軟件系統(tǒng)。
　　2.2.4　績效行為組織知識轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值，需要包括認(rèn)知行為、物理行為以及諸如娛樂的社會行為。它們發(fā)生在物理空間、電子空間、經(jīng)濟(jì)交易以及知識工作的交流溝通當(dāng)中，有助于組織目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
　　
　　3　知識生態(tài)與知識生態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用與實(shí)踐
　　
　　知識生態(tài)與知識生態(tài)系統(tǒng)為分析和解決問題提供了一種新的研究視角和框架。國外學(xué)者紛紛利用知識生態(tài)與知識生態(tài)系統(tǒng)分析和解決問題，主要應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)槠髽I(yè)組織、政府部門、教育及Web3.0環(huán)境下的應(yīng)用實(shí)踐。
　　3.1　企業(yè)組織中的應(yīng)用與實(shí)踐
　　面臨信息急速變化的過度動蕩的外部環(huán)境，傳統(tǒng)的自上而下的知識管理是行不通的。知識交流必須超越物理組臨近、社會網(wǎng)絡(luò)和組織機(jī)構(gòu)本身。DavidBray指出，研究人員和實(shí)踐人員應(yīng)該如同犯罪現(xiàn)場調(diào)查員一樣思考并揭示：誰有機(jī)會、誰有動機(jī)、采用什么方法?這三個(gè)問題創(chuàng)造了組織內(nèi)部個(gè)體之間的知識交流機(jī)會、行為先例、知識交流活動，共同培育了知識生態(tài)系統(tǒng)。由于知識交流機(jī)會影響人類動機(jī)，進(jìn)而影響知識交流行為和過程，最終影響結(jié)果，包括組織績效。David Brayt提出了構(gòu)建企業(yè)知識生態(tài)系統(tǒng)的步驟，如圖1所示：
　　Mark Ginsburg認(rèn)為企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)文檔管理是一個(gè)知識生態(tài)問題，文檔管理的前臺要素(人類要素)和后臺要素(系統(tǒng)要素)的有機(jī)結(jié)合構(gòu)成了文檔知識生態(tài)的完整形態(tài)，指出文檔管理系統(tǒng)所面臨的知識生態(tài)問題：識別企業(yè)文檔管理系統(tǒng)中典型的異構(gòu)工作組、用戶間和團(tuán)體間的協(xié)調(diào)作用。
　　3.2　政府部門的應(yīng)用與實(shí)踐
　　加拿大森林服務(wù)中心隸屬于加拿大政府機(jī)構(gòu)的自然資源部，包括5個(gè)研究中心和2個(gè)研究森林以及位于渥太華的總部辦公室。位于加拿大維多利亞市的太平洋林業(yè)中心是5個(gè)研究中心的其中之一。太平洋林業(yè)中心的森林病理學(xué)標(biāo)本館，擁有35，300多個(gè)森林真菌和森林疾病標(biāo)本，3000多種不同的真菌物種。森林病理學(xué)標(biāo)本館為方便研究人員、森林管理人員和一般大眾獲取森林疾病數(shù)據(jù)，提高植物標(biāo)本管理和數(shù)據(jù)庫管理的效率，研發(fā)了基于網(wǎng)絡(luò)的植物標(biāo)本管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了植物標(biāo)本數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程管理。Thomson等從知識生態(tài)系統(tǒng)的角度(人員、機(jī)構(gòu)、組織、技術(shù)以及知識創(chuàng)造、分配吸收和利用的知識流程)探討了森林病理學(xué)標(biāo)本管理系統(tǒng)的演化過程，認(rèn)為該系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)了標(biāo)本管理人員、系統(tǒng)研發(fā)人員、網(wǎng)站管理員和信息技術(shù)人員之間的交互作用，解決了森林病理學(xué)標(biāo)本館的服務(wù)轉(zhuǎn)型和基于網(wǎng)絡(luò)的輔助決策等問題。
　　在政策制定者、學(xué)者和實(shí)踐者研究如何實(shí)現(xiàn)城市土地可持續(xù)發(fā)展的過程中，城市土地研究院(ULI)已成為不可缺少的一部分。Donald M.Norris認(rèn)為ULI的各種會議和活動、案例研究和出版物以及組織價(jià)值將政策制定者、學(xué)者和實(shí)踐者聯(lián)系在一起，促使他們之間建立了豐富的人際關(guān)系，共同解決問題和分享觀點(diǎn)，形成了ULI的知識生態(tài)。Donald M.Norris分析了ULI的顯性知識獲取、顯性知識流和隱性知識流、公一私之間的知識共享，繪制了ULI知識生態(tài)的金字塔圖形，描繪了ULI成員、利益相關(guān)者和各種活動的層次結(jié)構(gòu)。
　　3.3　教育領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐
　　Paul Shrivastava提出了組織學(xué)習(xí)和知識管理的知識生態(tài)框架，已經(jīng)被應(yīng)用于教育和培訓(xùn)行業(yè)。以蘇格拉底計(jì)劃為實(shí)例，詳細(xì)描述了教育領(lǐng)域的知識生態(tài)系統(tǒng)。Richard Shambare等指出高校存在競爭、演化、地域性、有序性等生態(tài)系統(tǒng)的特征，論證了知識生態(tài)系統(tǒng)模型在南非高校的適用性，提出必須創(chuàng)造各種條件培育知識生態(tài)系統(tǒng)。Guiney認(rèn)為學(xué)校知識生態(tài)的屬性可以分為5個(gè)大類：學(xué)校目標(biāo)和價(jià)值觀、專業(yè)發(fā)展、課程與教學(xué)、學(xué)校環(huán)境和文化、溝通和技術(shù)，并且指出學(xué)校普遍缺乏生態(tài)視角的理念，教育政治和文化是學(xué)校知識生態(tài)發(fā)展的障礙因素。
　　3.4　Web3.0環(huán)境下的應(yīng)用與實(shí)踐
　　Web 2.0不斷發(fā)展，以用戶生成內(nèi)容為主，如何在數(shù)以億記的信息源中找尋可用知識成為難題。語義網(wǎng)(Web3.0)具有互操作性，能集成自上而下與自下而上的知識建構(gòu)模式，提供高級語言實(shí)現(xiàn)知識表達(dá)，實(shí)現(xiàn)知識共享、知識保護(hù)。Francois Magnan等基于語義網(wǎng)的眾多優(yōu)勢，并結(jié)合知識模型創(chuàng)建工具、知識的儲存工具、推論/規(guī)則引擎、語義參考工具、語義瀏覽/搜索工具、知識傳播工具，提出了構(gòu)建基于Web3.0的知識生態(tài)系統(tǒng)。Antonio Manzahni等基于自治組件與P2P離散資源之間相互影響的復(fù)雜性，提出了服務(wù)知識生態(tài)系統(tǒng)，不僅可以為長尾用戶提供語義的動態(tài)服務(wù)，而且有助于商業(yè)模型的改變，即telco3.0-web3.0。
　　
　　4　結(jié)語及啟示
　　
　　國外對于知識生態(tài)的研究起步較早，有關(guān)知識生態(tài)的研究比較完備，全面探討了知識生態(tài)的背景、特點(diǎn)和實(shí)施障礙以及知識生態(tài)系統(tǒng)的定義和關(guān)鍵要素，還將知識生態(tài)廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域，包括企業(yè)組織、政府部門、教育領(lǐng)域和Web3.0環(huán)境的應(yīng)用，注重理論與實(shí)際應(yīng)用并重。
　　我國對知識生態(tài)的研究才剛起步，比較注重理論研究，忽視實(shí)際應(yīng)用。與國外成果相比，國內(nèi)研究明顯不足，表現(xiàn)在：
　　?目前正處于知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識信息爆炸、知識信息過載、知識獲取等問題日益嚴(yán)重，知識生態(tài)與知識經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)系密切，但我國還缺乏對知識生態(tài)的深入研究。
　　?對于知識生態(tài)的研究處于微觀和中觀層面，沒有上升到社會層面的高度，理論研究仍處于生態(tài)學(xué)理論知識的移植階段和概念的抽象理解階段。
　　?缺乏完整的知識生態(tài)理論的指導(dǎo)，知識生態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域非常有限，僅限于企業(yè)組織。對實(shí)施知識生態(tài)的績效評價(jià)等缺乏研究。
　　因此，我國應(yīng)借鑒國外知識生態(tài)研究的成果，從國家層面的高度來重視知識生態(tài)研究，制定相關(guān)的知識生態(tài)政策，為知識生態(tài)的實(shí)施提供理論指導(dǎo)，構(gòu)建可擴(kuò)展的知識生態(tài)系統(tǒng)模型，將知識生態(tài)廣泛應(yīng)用于社會各個(gè)領(lǐng)域，不斷發(fā)展具有自身特色的知識生態(tài)理論體系。

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