[摘要]知識(shí)構(gòu)建需要一定的技術(shù)支撐。在支撐技術(shù)中，語義Web技術(shù)能為知識(shí)構(gòu)建提供知識(shí)組織管理，網(wǎng)格技術(shù)能為知識(shí)構(gòu)建奠定知識(shí)集成環(huán)境，基于這兩種技術(shù)優(yōu)勢互補(bǔ)的語義網(wǎng)格可為知識(shí)構(gòu)建提供知識(shí)空間優(yōu)化的語義互聯(lián)策略和智能整合策略。
　　[關(guān)鍵詞]知識(shí)構(gòu)建　技術(shù)支撐　語義Web技術(shù)　網(wǎng)格技術(shù)　語義網(wǎng)格　知識(shí)空間　知識(shí)網(wǎng)格
　　[分類號(hào)]G35
　　
　　知識(shí)構(gòu)建在滿足一定的前提條件和遵循必要的基本原則基礎(chǔ)上，還需要適當(dāng)?shù)闹�識(shí)技術(shù)支撐。
　　
　　1　知識(shí)構(gòu)建的支撐技術(shù)
　　
　　知識(shí)技術(shù)是用于知識(shí)采集、模型化、重用、檢索、提供和維護(hù)整個(gè)知識(shí)生命周期的新一代智能信息技術(shù)，也是實(shí)現(xiàn)以語義網(wǎng)為核心的互聯(lián)網(wǎng)第三次革命的關(guān)鍵技術(shù)。從本質(zhì)上說，知識(shí)技術(shù)是對信息進(jìn)行理解的智能技術(shù)，其中本體技術(shù)是其核心�，F(xiàn)在的知識(shí)技術(shù)包括語義Web技術(shù)、概念本體、網(wǎng)格技術(shù)、知識(shí)地圖技術(shù)、基本代理技術(shù)等，正在發(fā)展的知識(shí)技術(shù)有虛擬協(xié)同和聯(lián)合、互聯(lián)網(wǎng)推理服務(wù)、多語言實(shí)時(shí)自然語言處理、泛在計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)格計(jì)算。知識(shí)技術(shù)面臨著概念本體的建造和管理、內(nèi)容自動(dòng)化、提供服務(wù)、語境捕獲和基本原理、起源和信托(provenanee and trust)、知識(shí)維護(hù)、社會(huì)、文化和組織問題。從研究目標(biāo)來看，知識(shí)技術(shù)可用于解決未來知識(shí)構(gòu)建(knowledge architecture，KA)中的知識(shí)采集、知識(shí)模型化、知識(shí)重用、知識(shí)檢索、知識(shí)提供和知識(shí)維護(hù)這6個(gè)挑戰(zhàn)。可見，知識(shí)技術(shù)為KA提供了支撐。
　　下面就其中的網(wǎng)格技術(shù)和語義Web技術(shù)在KA中的應(yīng)用進(jìn)行闡述：
　　
　　1.1　語義Web技術(shù)為KA提供知識(shí)組織管理
　　語義Web技術(shù)致力于開發(fā)“以計(jì)算機(jī)可處理形式表示信息含義的語言”，以在資源之間建立起機(jī)器可處理的語義聯(lián)系。本體的目標(biāo)則是獲取、描述和表示相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，提供對該領(lǐng)域知識(shí)的共同理解，確定該領(lǐng)域內(nèi)共同認(rèn)可的詞匯，并從不同層次的形式化模式上給出這些詞匯和詞匯間相互關(guān)系的明確定義。具體來說，語義Web技術(shù)對KA具有以下促進(jìn)作用：
　　1.1.1 為KA提供了新的知識(shí)組織工具 語義Web技術(shù)的出現(xiàn)，使得知識(shí)組織工具不再限于傳統(tǒng)的分類法、敘詞表，而為KA提供了新的知識(shí)組織工具――概念地圖(concept map)、語義網(wǎng)絡(luò)(semantic network)、以本體為核心的語義Web技術(shù)和語義網(wǎng)格(semanticgrid)等。其中，概念地圖和語義網(wǎng)絡(luò)可將知識(shí)結(jié)構(gòu)化，并發(fā)展出語義的描述機(jī)制以及著重表現(xiàn)知識(shí)關(guān)聯(lián)性；而語義網(wǎng)格通過語義互操作能力來提高信息共享能力。
　　1.1.2 為KA提供了新的知識(shí)組織方法 語義Web技術(shù)改善了KA對技術(shù)的需求，為其提供了新的知識(shí)組織方法，使知識(shí)表達(dá)和知識(shí)組織從物理層次的文獻(xiàn)單元上升到認(rèn)知層次的知識(shí)單元，從單純的語法處理(主題法、分類法)轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z義處理(如專家系統(tǒng)、語義網(wǎng)絡(luò)表示法)，從語義處理發(fā)展到語用處理。而這種基于語義Web技術(shù)的KA方法主要體現(xiàn)在利用本體表示語言對信息資源進(jìn)行標(biāo)注，具體提供如下基本功能：①為本體構(gòu)建提供建模元語；②為本體從自然語言的表示格式轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀的邏輯表達(dá)格式提供標(biāo)引；③為本體在不同系統(tǒng)之間的導(dǎo)入和輸出提供標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)讀格式；④形式化語言表示，利用機(jī)器可讀的形式化表示語言表示本體，可以直接被計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、加工、利用，或在不同的系統(tǒng)間進(jìn)行互操作。依據(jù)本體進(jìn)行標(biāo)注后，其語義特征才能為知識(shí)組織系統(tǒng)所識(shí)別，知識(shí)組織系統(tǒng)將自身所獲得的語義信息存儲(chǔ)在知識(shí)庫中，并利用知識(shí)庫中的知識(shí)搜索引擎對語義內(nèi)容進(jìn)行重構(gòu)，形成關(guān)于某個(gè)特定學(xué)科領(lǐng)域的全面的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，完全達(dá)到對知識(shí)語義層面的組織。同時(shí)，由于語義Web技術(shù)是基于語境產(chǎn)生并不斷發(fā)展的，該技術(shù)使得知識(shí)組織系統(tǒng)與用戶可以相互理解，為知識(shí)的語用服務(wù)提供平臺(tái)。在語法規(guī)則、語義表示和語境分析的綜合作用下，KA消除了知識(shí)組織中的含混性和歧義性，其傳遞的語義直指語用，更好地為用戶提供易于理解、準(zhǔn)確無誤的語用服務(wù)�？梢�，語義Web技術(shù)為KA由理論探討全面轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用提供了新方法。
　　1.1.3 為KA提供了語義匹配和互操作 語義Web技術(shù)不但使KA可對知識(shí)庫進(jìn)行語義描述，利用本體技術(shù)建立通用模型，實(shí)現(xiàn)分布異構(gòu)知識(shí)庫的語義互聯(lián)和語義互操作，解決用戶接口和人機(jī)交互、知識(shí)空間中用戶統(tǒng)一模型、個(gè)性化服務(wù)及用戶交流協(xié)作；而且對用戶需求進(jìn)行語義描述，以實(shí)現(xiàn)用戶需求語義上的忠實(shí)、無差異表達(dá)；還對用戶需求與知識(shí)庫進(jìn)行語義匹配，實(shí)現(xiàn)用戶需求與知識(shí)庫的互理解；優(yōu)化了KA的知識(shí)空間，提高了知識(shí)檢索的效率。
　　1.1.4 為KA提供了新的知識(shí)組織體系 本體和語義Web是對知識(shí)組織體系影響最大的理念。本體使知識(shí)組織體系從傳統(tǒng)的樹型結(jié)構(gòu)進(jìn)化為網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，為各類不同知識(shí)體系的結(jié)構(gòu)和結(jié)合方式提供了理論基礎(chǔ)，可極大地促進(jìn)知識(shí)檢索和導(dǎo)航功能的更新?lián)Q代。語義Web通過對信息的解釋、交換和處理，來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和語言的設(shè)計(jì)，可使分布于全球的眾多獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫融合。
　　綜上所述，在語義Web技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，知識(shí)表達(dá)和知識(shí)組織從物理層次的文獻(xiàn)單元上升到認(rèn)識(shí)層次的知識(shí)單元，從單純的語法處理轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z義處理，從語用處理發(fā)展到“模擬個(gè)體知識(shí)記憶結(jié)構(gòu)”的考慮語境的語用處理方式，從而使知識(shí)組織的理論和實(shí)踐都發(fā)生了巨大的變革，為KA提供了知識(shí)組織管理。但是，語義Web技術(shù)主要集中解決KA中的知識(shí)庫之間和知識(shí)庫與用戶之間的語義互聯(lián)及互操作，尚未對用戶之間具有語義關(guān)聯(lián)的需求進(jìn)行語義匹配及語義整合，也缺乏對知識(shí)系統(tǒng)本身的異構(gòu)性、分布性更多的關(guān)注。
　　
　　1.2　網(wǎng)格技術(shù)為KA奠定知識(shí)集成環(huán)境
　　
　　網(wǎng)格技術(shù)是構(gòu)筑在互聯(lián)網(wǎng)上的推進(jìn)下一代分布式計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，包括大規(guī)模信息資源集成問題的解決，即通過對分布異構(gòu)的多樣性資源整合而形成統(tǒng)一的集成資源，從而在動(dòng)態(tài)的、多機(jī)構(gòu)的虛擬組織中實(shí)現(xiàn)協(xié)同資源共享和問題求解。尤其是知識(shí)網(wǎng)格，在解決資源分布異構(gòu)的信息整合上具有巨大潛力，利用網(wǎng)格實(shí)現(xiàn)平臺(tái)和環(huán)境的無關(guān)性與獨(dú)立性，形成虛擬計(jì)算組織，用戶可以在全球任何地方訪問所需的知識(shí)。下面就知識(shí)網(wǎng)格對KA的知識(shí)集成作用進(jìn)行體系結(jié)構(gòu)分析和開放式網(wǎng)格服務(wù)架構(gòu)(open grid services architc―ture，OGSA)技術(shù)規(guī)范解讀。
　　1.2.1 知識(shí)網(wǎng)格的體系結(jié)構(gòu)――KA實(shí)施知識(shí)集成的基礎(chǔ) 知識(shí)網(wǎng)格使用基于知識(shí)的方法學(xué)和技術(shù)學(xué)，致力于資源的規(guī)范組織(資源空間模型)、智能聚合(軟設(shè)備)、語義互聯(lián)(語義鏈網(wǎng)絡(luò))，能為用戶或虛擬角色有效地獲取、發(fā)布、共享和管理知識(shí)資源提供一個(gè)智能集成的環(huán)境。
　　如圖1所示，知識(shí)網(wǎng)格的體系結(jié)構(gòu)是一個(gè)三層結(jié)構(gòu)：人類層、語義層和資源實(shí)體層。
　　?人類層：反映知識(shí)網(wǎng)格的社會(huì)和人類行為特 征，它包括知識(shí)空間、用戶空間、社會(huì)組織規(guī)則。知識(shí)空間包含所有參與者的明確知識(shí)；用戶空間包含用戶信息；社會(huì)組織規(guī)則表示評(píng)估其社會(huì)價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范。
　　?語義層：包括知識(shí)表示子空間和角色子空間。知識(shí)表示子空間以語義空間和規(guī)范語義空間的形式組織，并以機(jī)器可理解的形式表述用戶知識(shí)。語義空間能通過規(guī)范化來達(dá)到完備性、完整性、有效性和正確性等質(zhì)量要求。語義鏈、本體屬于語義空間。語義層避免了用戶直接與資源實(shí)體層交互，用戶不必關(guān)注資源的形式和位置，這也使得資源實(shí)體層的任何變化對用戶透明化。而且，角色子空間的服務(wù)是自治的、自表示的，能根據(jù)用戶及服務(wù)的需求，為用戶提供多種角色。因此，當(dāng)通信平臺(tái)和表示基礎(chǔ)變化時(shí)(如標(biāo)記語言更新)，語義層能夠保持相對穩(wěn)定。
　　?資源實(shí)體層：包括智能通信平臺(tái)和資源實(shí)體空間。后者包含知識(shí)存儲(chǔ)子空間、XML文件子空間、HT-ML文件子空間、軟設(shè)備子空間等。知識(shí)網(wǎng)格應(yīng)利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)點(diǎn)并與其兼容。知識(shí)存儲(chǔ)子空間通過定義在語義空間的原語來實(shí)現(xiàn)。中國知識(shí)網(wǎng)格研究組提出了軟設(shè)備模型來概括和封裝各種資源類型，包括推理機(jī)制、知識(shí)資源和數(shù)據(jù)資源。智能通信平臺(tái)綜合了客戶/服務(wù)器、網(wǎng)格、P2P計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)，支持移動(dòng)性和正確性，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格的知識(shí)集成功能。
　　在知識(shí)網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)中，任何用戶或服務(wù)都可根據(jù)其應(yīng)用領(lǐng)域選擇一個(gè)角色，在需求空間輸入需求。服務(wù)空間中的服務(wù)將在需求空間中主動(dòng)查找相匹配的需求，然后為需要服務(wù)的用戶(或虛擬角色)提供最佳服務(wù)，通過服務(wù)代理選擇最優(yōu)的服務(wù)，或者將相關(guān)服務(wù)進(jìn)行組合提供統(tǒng)一集成的服務(wù)。在服務(wù)交互中，服務(wù)集成包括數(shù)據(jù)流集成和知識(shí)流集成，從而獲得單一語義映像。
　　1.2.2　知識(shí)網(wǎng)格的OGSA規(guī)范――KA實(shí)現(xiàn)知識(shí)集成的機(jī)制 OGSA是知識(shí)網(wǎng)格的骨架、靈魂和技術(shù)規(guī)范，包括對網(wǎng)格基本組成部分和各部分功能的定義和描述，網(wǎng)格各部分相互之間的關(guān)系與集成方法的規(guī)定，網(wǎng)格有效運(yùn)行機(jī)制的描述等。在OGSA框架中，網(wǎng)格將被看成一個(gè)可擴(kuò)展網(wǎng)格服務(wù)的集合，多個(gè)網(wǎng)格服務(wù)能以不同的方式組合在一起，構(gòu)成完整的工作流，以滿足網(wǎng)格用戶的需求。
　　OGSA只是一個(gè)框架，網(wǎng)格服務(wù)的具體實(shí)現(xiàn)是開放網(wǎng)格服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施OGSI(Open Grid Services Infra-structure)標(biāo)準(zhǔn)，它通過定義在網(wǎng)格環(huán)境中各種服務(wù)之間使用的接口和協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)，并規(guī)定了服務(wù)繼承實(shí)現(xiàn)這些端口的規(guī)則，從而實(shí)現(xiàn)并規(guī)范了具體網(wǎng)格服務(wù)的功能和內(nèi)容。
　　
　　OGSA架構(gòu)主要由資源層、Web服務(wù)層、基于OG-SA架構(gòu)的服務(wù)層和網(wǎng)格應(yīng)用層4部分構(gòu)成，如圖2所示：
　　4層都為KA的網(wǎng)格知識(shí)集成提供了資源整合的內(nèi)在機(jī)理和網(wǎng)格服務(wù)的協(xié)調(diào)機(jī)制；而且，OGSA架構(gòu)中所有的服務(wù)都是用Globus Toolkit構(gòu)建的。所以，OGSA的基本思想等于網(wǎng)格結(jié)構(gòu)加Web服務(wù)再加工具箱(Toolkit)，能有效地解決標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)接口的定義和協(xié)議的識(shí)別這兩個(gè)重要問題。
　　OGSA基于Web服務(wù)架構(gòu)，這就使OGSA具有兩方面的優(yōu)勢：一方面通過注冊和發(fā)現(xiàn)接口定義及終端，實(shí)現(xiàn)描述以及動(dòng)態(tài)產(chǎn)生特定接口綁定的代理，在異構(gòu)環(huán)境中能夠支持服務(wù)的動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)與合成；另一方面，由于Web服務(wù)機(jī)制在應(yīng)用領(lǐng)域廣泛被采用，OGSA采用Web服務(wù)框架，使人們能夠利用許多現(xiàn)有的開發(fā)工具和擴(kuò)展服務(wù)，如產(chǎn)生語言綁定的WSDL處理器。OGSA從Web服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)接口定義了多協(xié)議綁定、多個(gè)實(shí)現(xiàn)、本地/遠(yuǎn)程透明機(jī)制；此外，還定義了統(tǒng)一的開放式服務(wù)語義，創(chuàng)建、命名、發(fā)現(xiàn)瞬時(shí)網(wǎng)格服務(wù)實(shí)例與持久Web服務(wù)協(xié)同的機(jī)制。這些優(yōu)勢都為KA中的知識(shí)集成實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持和內(nèi)在機(jī)制。
　　但是，網(wǎng)格技術(shù)更側(cè)重解決知識(shí)在物理上的分布與異構(gòu)，而對知識(shí)的語義互聯(lián)與互操作缺乏足夠的技術(shù)支持。隨著OGSA對Web服務(wù)的自然進(jìn)化，其未來的發(fā)展能充分地整合網(wǎng)格和Web技術(shù)，能夠很好地解決KA過程中的服務(wù)發(fā)現(xiàn)、動(dòng)態(tài)服務(wù)創(chuàng)建、服務(wù)生命周朝管理等問題。
　　
　　2　基于語義網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)空間優(yōu)化
　　
　　2.1 語義網(wǎng)格在知識(shí)空間優(yōu)化中的應(yīng)用
　　語義Web技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對資源進(jìn)行基于語義的標(biāo)注、瀏覽與檢索，網(wǎng)格技術(shù)可以整合分布、異構(gòu)、自治的數(shù)字資源，獲得資源透明調(diào)用的能力。而基于對這兩種技術(shù)進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ)的語義網(wǎng)格，體現(xiàn)了網(wǎng)格、語義網(wǎng)和Web服務(wù)在KA中的融合，不但能夠形式化地描述知識(shí)，使其負(fù)載的語義能夠?yàn)闄C(jī)器所解析和認(rèn)識(shí)，而且使知識(shí)實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡與松散耦合，從而將知識(shí)、服務(wù)和用戶有效地整合起來；為KA的有效知識(shí)組織、共享、集成和管理建立起基于語義關(guān)聯(lián)、智能應(yīng)用的互聯(lián)環(huán)境，并為KA的知識(shí)空間提供如下的優(yōu)化策略。
　　
　　2.2　基于語義網(wǎng)格的知識(shí)空間優(yōu)化策略
　　2.2.1 語義互聯(lián)策略　為解決資源的無限存在與有限表達(dá)之間的根本矛盾，知識(shí)空間優(yōu)化中的語義互聯(lián)策略就是要實(shí)現(xiàn)將各種資源整合到一個(gè)統(tǒng)一的語義資源空間，以解決其固有的異構(gòu)性、多領(lǐng)域性和語義差異性。在互聯(lián)過程中，首先要對資源進(jìn)行語義標(biāo)注，每個(gè)獨(dú)立的資源一般都包含多領(lǐng)域的語義，因此需要使用多個(gè)領(lǐng)域本體對其進(jìn)行標(biāo)注，從而形成多個(gè)異構(gòu)知識(shí)庫。為了在語義層面整合這些異構(gòu)的知識(shí)庫，就需要建立本體之間的語義關(guān)聯(lián)。知識(shí)地圖技術(shù)可以有效地解決多領(lǐng)域本體之間的知識(shí)關(guān)聯(lián)和快速定位，通過語義知識(shí)鏈將領(lǐng)域本體映射到知識(shí)地圖中，形成本體知識(shí)地圖，從而將異構(gòu)知識(shí)本體鏈接起來，形成一個(gè)統(tǒng)一的語義空間，KA中的語義互聯(lián)概念模型如圖3所示：
　　
　　KA過程中，包括知識(shí)庫的語義互聯(lián)及與用戶需求的語義互聯(lián)兩方面。應(yīng)用有效的知識(shí)標(biāo)識(shí)語言(RDFS、DAML+OIL、OWL、Loom、OKBC、TM、CycL等)，通過領(lǐng)域本體對知識(shí)庫中的資源對象和用戶需求表達(dá)進(jìn)行語義標(biāo)注，將使KA中的資源成為機(jī)器可識(shí)別和理解的數(shù)據(jù)，從而構(gòu)成KA中資源語義互聯(lián)的基礎(chǔ)。
　　?知識(shí)庫的語義互聯(lián)策略�；�于本體對知識(shí)庫中的對象進(jìn)行語義描述，通過單一語義映射和多層語義互聯(lián)，將知識(shí)庫從多個(gè)不同類型的語義空間變換整合到統(tǒng)一的語義(知識(shí))空間，構(gòu)建語義網(wǎng)格環(huán)境下知識(shí)庫的語義互聯(lián)模型，實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)、跨系統(tǒng)的語義互聯(lián)和語義互操作。
　　?用戶需求的語義表達(dá)。對用戶需求進(jìn)行語義分析，應(yīng)用有效的知識(shí)標(biāo)識(shí)語言進(jìn)行語義描述。在此基礎(chǔ)上，探討用戶語義表達(dá)策略，構(gòu)建用戶需求的語義表達(dá)模型。
　　2.2.2　智能整合策略　應(yīng)用虛擬組織機(jī)制，將知識(shí)、服務(wù)和用戶智能地整合到統(tǒng)一的知識(shí)空間，構(gòu)建基于語義網(wǎng)格的知識(shí)空間優(yōu)化智能整合模型，如圖4所示!
　　
　　?知識(shí)庫的整合策略。針對分布異構(gòu)的知識(shí)庫群，利用語義網(wǎng)格技術(shù)將這些資源有效地聚合在統(tǒng)一的資源空間，實(shí)現(xiàn)資源的廣泛共享。其內(nèi)容主要包括：①知識(shí)的共享、協(xié)同、集成與管理機(jī)制；②語義網(wǎng)格接口規(guī)范與集成模型；③知識(shí)的存儲(chǔ)、傳輸和搜索機(jī)制；④語義網(wǎng)格服務(wù)的可靠性、可用性與非平凡性等；⑤構(gòu)建基于語義網(wǎng)格知識(shí)庫的整合模型。
　　?用戶需求的整合策略。針對用戶需求語種上的多樣性和語義上的復(fù)雜性，利用語義網(wǎng)格技術(shù)將用戶需求有效地整合到統(tǒng)一的用戶需求空間，使得具有語義相關(guān)性的需求用戶能夠?qū)崿F(xiàn)共享資源上的協(xié)同工作。其主要內(nèi)容包括：①用戶需求空間的共享、協(xié)同與管理機(jī)制；②用戶需求空間語義聚合策略；③對語義相關(guān)的用戶需求進(jìn)行語義聚合，構(gòu)造用戶需求空間；④構(gòu)造基于語義網(wǎng)格的用戶整合模型。
　　在上面語義互聯(lián)和智能整合策略的基礎(chǔ)上，還應(yīng)利用網(wǎng)格技術(shù)，形成KA的模擬環(huán)境，并應(yīng)用虛擬組織機(jī)制，將已整合到統(tǒng)一資源空間的、分布異構(gòu)的知識(shí)庫和整合在統(tǒng)一用戶需求空間的用戶需求統(tǒng)一納入一個(gè)虛擬知識(shí)空間中，以實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫與用戶需求的語義匹配，達(dá)到用戶需求與知識(shí)庫的互理解。
　　
　　3　結(jié)語
　　
　　KA基本原理研究是對其理論發(fā)展與實(shí)踐應(yīng)用的引擎和推動(dòng)。從KA過程中知識(shí)狀態(tài)演變的需求，可以發(fā)現(xiàn)KA的基本原則、前提條件和技術(shù)要求。在語義網(wǎng)格環(huán)境中，語義web技術(shù)能為KA提供知識(shí)組織管理，網(wǎng)格技術(shù)能為KA奠定知識(shí)集成環(huán)境，將這兩種技術(shù)進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ)的語義網(wǎng)格，能為KA的知識(shí)空間優(yōu)化提供語義互聯(lián)和智能整合策略，給KA的未來發(fā)展帶來了光明前景。

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