[摘要]通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研和歸納演繹的方法，對(duì)照理論基礎(chǔ)的涵義及其作用，詮釋知識(shí)場(chǎng)理論、知識(shí)生命周期理論、知識(shí)鏈接理論和知識(shí)地圖理論完全具備作為學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)的客觀條件；指出知識(shí)場(chǎng)理論演化形成學(xué)科知識(shí)場(chǎng)域，知識(shí)生命周期理論演化形成學(xué)科知識(shí)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)，知識(shí)鏈接理論演化形成學(xué)科內(nèi)主題知識(shí)鏈接網(wǎng)絡(luò)，知識(shí)地圖理論演化形成學(xué)科知識(shí)圖譜；得出學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)為知識(shí)場(chǎng)理論、知識(shí)生命周期理論、知識(shí)鏈接理論和知識(shí)地圖理論的結(jié)論。
　　[關(guān)鍵詞]學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)　知識(shí)場(chǎng)　知識(shí)生命周期　知識(shí)鏈接　知識(shí)地圖
　　[分類(lèi)號(hào)]G251
　　
　　按照《辭�！方忉�?zhuān)夯�礎(chǔ)，“泛指事物發(fā)展的根本或起點(diǎn)”。所謂理論基礎(chǔ)，是指學(xué)科理論創(chuàng)建的根基，即發(fā)生學(xué)意義上的邏輯起點(diǎn)。它是由一些抽象、具體的理論觀點(diǎn)組成的關(guān)于某門(mén)學(xué)科及主題的先導(dǎo)思想。這些先導(dǎo)思想，一方面，起著哲學(xué)與某門(mén)學(xué)科相互聯(lián)接與溝通的作用；另一方面，又對(duì)這門(mén)學(xué)科具有啟發(fā)、指導(dǎo)作用，而且具有很強(qiáng)的解釋力。具體說(shuō)來(lái)，理論基礎(chǔ)具有以下作用：①深刻揭示研究對(duì)象現(xiàn)象的本質(zhì)，并正確地反映對(duì)象事物的客觀規(guī)律；②正確地指引對(duì)象發(fā)展的基本途徑與方向，為對(duì)象奠定認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)；③有效地指導(dǎo)對(duì)象研究全過(guò)程。
　　學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是由學(xué)科知識(shí)元素組成的知識(shí)節(jié)點(diǎn)和知識(shí)關(guān)聯(lián)(知識(shí)鏈按)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)狀知識(shí)體系。也就是說(shuō)以特定學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)單元作為節(jié)點(diǎn)，以知識(shí)單元之間的關(guān)聯(lián)作為邊或者鏈而構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)成為學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。
　　學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)科資源導(dǎo)航的本質(zhì)區(qū)別在于：學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是學(xué)科信息門(mén)戶(hù)基礎(chǔ)，是以學(xué)科為劃分方式的網(wǎng)絡(luò)資源內(nèi)容的高度組織集成和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的聚集，提供一個(gè)統(tǒng)一協(xié)作的學(xué)術(shù)交流環(huán)境；而網(wǎng)絡(luò)學(xué)科資源導(dǎo)航只能作為學(xué)科信息門(mén)戶(hù)中的一個(gè)鏈接存在。因而學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是建立在理論基礎(chǔ)之上的、一種行之有效的學(xué)科知識(shí)管理方案。對(duì)照理論基礎(chǔ)的涵義及其作用，知識(shí)場(chǎng)理論、知識(shí)生命周期理論、知識(shí)鏈接理論和知識(shí)地圖理論完全具備作為學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)的客觀條件。
　　
　　1　從知識(shí)場(chǎng)理論視角看學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)
　　
　　借用物理學(xué)場(chǎng)的概念，結(jié)合知識(shí)點(diǎn)以及知識(shí)的特征，將知識(shí)場(chǎng)界定為知識(shí)載體周?chē)�的客觀存在的一種由知識(shí)載體發(fā)散出來(lái)的特殊物質(zhì)。用數(shù)學(xué)方法就可以表示為一些知識(shí)單位(記為I)正在知識(shí)空間(記為s)里做一個(gè)定向運(yùn)動(dòng)(見(jiàn)圖1)，若將I的出發(fā)領(lǐng)域記為A，進(jìn)入領(lǐng)域記為B，則I由A到B的運(yùn)動(dòng)一定可以用矢量進(jìn)行描述。之所以發(fā)生I在S中由A向B的定向運(yùn)動(dòng)而不是相反方向的運(yùn)動(dòng)。究其原因，一定是B中存在著它自身知識(shí)無(wú)法解決的、而用A卻可以解決的問(wèn)題。
　　
　　如果將S表示為某一學(xué)科知識(shí)空間，I表示某一知識(shí)單元，A和B表示不同的主題領(lǐng)域。
　　而像這樣的主題領(lǐng)域會(huì)有許許多多，則就可形成一種知識(shí)場(chǎng)域網(wǎng)絡(luò)，如圖2所示：
　　
　　箭頭的長(zhǎng)短表示主題領(lǐng)域結(jié)合的緊密程度；箭頭的多寡表示主題的輻射能力和吸收能力。
　　學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)場(chǎng)域，完全符合布迪厄?qū)��?chǎng)域特征的多種闡述：①學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的社會(huì)空間，它“具有自身的邏輯、規(guī)則和常規(guī)”，從事這個(gè)場(chǎng)域研究的人員遵循著共同的學(xué)術(shù)規(guī)范，在此場(chǎng)域內(nèi)進(jìn)行實(shí)踐活動(dòng)的人也必須具備一定的資格標(biāo)準(zhǔn)；②學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)也是一個(gè)客觀關(guān)系構(gòu)成的系統(tǒng)，其每個(gè)研究者和實(shí)踐者都具有不同的社會(huì)文化背景和價(jià)值取向，這種背景成為他們介入這個(gè)場(chǎng)域的客觀關(guān)系；③學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的邊界是經(jīng)驗(yàn)的，場(chǎng)域間的關(guān)聯(lián)是復(fù)雜的，只有深入地、具體地進(jìn)入這個(gè)場(chǎng)域，人們才能估量出這個(gè)場(chǎng)域的具體構(gòu)成，場(chǎng)域效果發(fā)揮的效用限度又在哪里等詳情。
　　知識(shí)場(chǎng)理論揭示了學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)分布規(guī)律、知識(shí)擴(kuò)散規(guī)律、知識(shí)聯(lián)系規(guī)律、知識(shí)自組織規(guī)律。同時(shí)，知識(shí)場(chǎng)理論在一定程度上決定了學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在該時(shí)點(diǎn)上所擁有的資源，這里的資源包括經(jīng)濟(jì)性資源、結(jié)構(gòu)性資源和制度性資源。學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)過(guò)程就是學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在特定學(xué)科場(chǎng)域中識(shí)別資源、動(dòng)員資源、獲取資源和運(yùn)作資源的一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程。
　　學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)知識(shí)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)，在這樣的知識(shí)場(chǎng)中，學(xué)科知識(shí)單元在不同的主題領(lǐng)域中運(yùn)動(dòng)。學(xué)科知識(shí)場(chǎng)中描述知識(shí)分布特征的物理量被定義為知識(shí)密度梯度，何榮利等通過(guò)1999-2003年的生物技術(shù)知識(shí)場(chǎng)的知識(shí)密度梯度分布圖譜，指出在任何一個(gè)知識(shí)場(chǎng)中，集中區(qū)知識(shí)分布呈間斷性變化，離散區(qū)知識(shí)分布呈連續(xù)性變化，從而構(gòu)成了學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)分布的基本特征。這一特征是學(xué)科知識(shí)單元離散分布屬性在學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的進(jìn)一步體現(xiàn)。任何一個(gè)學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)均不可能存在單一的連續(xù)分布狀態(tài)或者單一的間斷分布狀態(tài)，只能是連續(xù)性與間斷性并存的分布狀態(tài)。集中性或者離散性注重的是學(xué)科知識(shí)單元及各種數(shù)據(jù)資源實(shí)體數(shù)量上的多寡，它所表征的是一個(gè)分布范圍。而間斷性和連續(xù)性體現(xiàn)的不僅是數(shù)量的多少和范圍的大小，而是知識(shí)質(zhì)量的高低。在學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)這樣一個(gè)知識(shí)場(chǎng)中，知識(shí)密度梯度越大，則知識(shí)能就越大，知識(shí)質(zhì)量越高；相反，知識(shí)密度梯度越小，知識(shí)能就越小，知識(shí)質(zhì)量越低。
　　
　　2　從知識(shí)生命周期理論視角看學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)
　　
　　生命周期來(lái)源于生物學(xué)，生物生命發(fā)展過(guò)程是由出生、成長(zhǎng)到死亡等不同階段構(gòu)成的一個(gè)完整周期。知識(shí)的發(fā)展與生物的發(fā)展呈現(xiàn)出很大程度的相似性，知識(shí)和生物體一樣具有生命周期，其發(fā)展過(guò)程一樣具有階段性。知識(shí)是隨著社會(huì)實(shí)踐的不斷需求而產(chǎn)生的。新知識(shí)誕生后，會(huì)經(jīng)歷加工、存儲(chǔ)、應(yīng)用的過(guò)程，繼而投入生產(chǎn)實(shí)踐不斷接受考察、驗(yàn)證，發(fā)揮其自身價(jià)值。知識(shí)在時(shí)間上從產(chǎn)生到消亡的過(guò)程，稱(chēng)為知識(shí)的生命周期。
　　知識(shí)生命周期包括從最初的知識(shí)生產(chǎn)到知識(shí)衰亡的所有環(huán)節(jié)。在知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程中，知識(shí)經(jīng)歷產(chǎn)生前的投入期到投入使用后的成長(zhǎng)期，然后是廣泛普及的成熟期，最后是知識(shí)陳舊的衰老期，如圖3所示：
　　
　　假定圖3為某一主題的知識(shí)生命周期，在一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)，學(xué)科的發(fā)展應(yīng)當(dāng)如圖4的網(wǎng)絡(luò)描述。
　　
　　知識(shí)生命周期理論揭示了學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)源、知識(shí)生產(chǎn)和知識(shí)傳播的技術(shù)規(guī)律。
　　首先，學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是知識(shí)源與廣義知識(shí)倉(cāng)庫(kù)的有機(jī)結(jié)合。大量原始的粗糙數(shù)據(jù)在廣義知識(shí)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)的指導(dǎo)下做數(shù)據(jù)清洗，再進(jìn)一步轉(zhuǎn)換、集成，轉(zhuǎn)換成具有面向主題的集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)；最后，由知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)得到的知識(shí)充實(shí)廣義知識(shí)倉(cāng)庫(kù)中的知識(shí)。其次，學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是知識(shí)產(chǎn)牛方法的多元化、智能化。最終，學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是知識(shí)的多方面?zhèn)鞑�、綜合利用。
　　筆者從所建立的“生物信息學(xué)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)”中，析取了關(guān)鍵詞17601個(gè)，建立205×205的共詞矩陣。在共詞矩陣的基礎(chǔ)上，x軸為向心度，Y軸為密度做出戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。密度軸和向心度軸將整個(gè)圖形分成四個(gè)象限，生物信息學(xué)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)四個(gè)象限的主題進(jìn)行不同層次的報(bào)導(dǎo)。
　　第一象限主題類(lèi)目為蛋白質(zhì)和生物，系統(tǒng)定期的報(bào)道國(guó)內(nèi)外的文獻(xiàn)題錄及進(jìn)展綜述。
　　第二象限主題類(lèi)目為克隆、技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)對(duì)這一 象限的類(lèi)目提供專(zhuān)題報(bào)告。
　　第三象限主題類(lèi)目為理論和功能，系統(tǒng)對(duì)于此象限的類(lèi)目文獻(xiàn)經(jīng)常進(jìn)行計(jì)量學(xué)的分析，預(yù)測(cè)其發(fā)展的趨勢(shì)。向用戶(hù)提供主題預(yù)測(cè)報(bào)告。
　　第四象限主題類(lèi)目為藥物、基因和應(yīng)用，此象限的研究主題領(lǐng)域結(jié)構(gòu)比較松散，研究尚不成熟(密度較低)，它與網(wǎng)絡(luò)中其他研究結(jié)合緊密(向心度較高)，但其內(nèi)部聯(lián)系較弱，該領(lǐng)域的工作有進(jìn)一步發(fā)展的空間，在整個(gè)生物信息學(xué)研究中具有較大的潛在重要性。如藥物基因組學(xué)就是一門(mén)具有潛力的發(fā)展主題。所以，系統(tǒng)對(duì)這一主題給出了專(zhuān)門(mén)的跟蹤報(bào)道。
　　在知識(shí)生命周期理論的指導(dǎo)下，生物信息學(xué)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)揭示不同象限的主題知識(shí)的不同演進(jìn)階段，實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同主題知識(shí)的辨識(shí)、發(fā)展乃至轉(zhuǎn)移，進(jìn)而跟蹤報(bào)導(dǎo)。
　　
　　3　從知識(shí)鏈接理論視角看學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)
　　
　　主題知識(shí)鏈接網(wǎng)絡(luò)。英國(guó)信息科學(xué)家伯特倫?布魯克斯主張信息科學(xué)的實(shí)際工作應(yīng)該組織世界-3的內(nèi)容，信息科學(xué)的理論任務(wù)應(yīng)該是對(duì)世界-2和世界-3相互作用的研究，以組織知識(shí)而不是文獻(xiàn)。布魯克斯描述信息和知識(shí)的最終公式是：
　　K(S)+N(K(E)+K(S))=K(S+△S)………………
　　式中K(S)表示知識(shí)結(jié)構(gòu)，K(E)表示知識(shí)元，N(K(E)+K(S))表示知識(shí)鏈接。公式的特點(diǎn)突出了知識(shí)元的獨(dú)立性、知識(shí)的鏈接性和知識(shí)結(jié)構(gòu)的完善性。它強(qiáng)調(diào)知識(shí)結(jié)構(gòu)是一個(gè)比較完整的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，知識(shí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)成主要是獨(dú)立的知識(shí)元鏈接。如圖5表示：
　　
　　我們將圖5中的每一知識(shí)鏈接看成是特定學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的某一主題的知識(shí)鏈接，則可以形成如圖6的學(xué)科知識(shí)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)鏈接網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)鏈接理論反映了學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的客觀規(guī)律，揭示了學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)。
　　
　　知識(shí)元鏈接不僅為知識(shí)組織建立了知識(shí)地圖，也為學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)知識(shí)的動(dòng)態(tài)檢索利用建立了語(yǔ)義知識(shí)導(dǎo)航系統(tǒng)。通過(guò)知識(shí)元鏈接，在知識(shí)倉(cāng)庫(kù)與知識(shí)元庫(kù)之間以及在各自庫(kù)內(nèi)均形成了縱橫交錯(cuò)的學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。如注釋型鏈接，在知識(shí)元名稱(chēng)處提供該知識(shí)元內(nèi)容解釋?zhuān)魂P(guān)聯(lián)型鏈接，通過(guò)統(tǒng)計(jì)計(jì)算，對(duì)高頻次共用同一知識(shí)元的知識(shí)單元進(jìn)行鏈接。學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)元鏈接、引文鏈接和相關(guān)文獻(xiàn)鏈接正是知識(shí)鏈按理論中知識(shí)鏈接精髓的體現(xiàn)。
　　
　　4　從知識(shí)地圖理論視角看學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)
　　
　　知識(shí)地圖所指的知識(shí)是知識(shí)資源，包括知識(shí)單元、人(如專(zhuān)家、知識(shí)工作者等)、技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、政策等。這就從兩個(gè)方面揭示了學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)：①一種知識(shí)資源目錄及其目錄內(nèi)各知識(shí)款日之間相互關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)體系；②一個(gè)向?qū)�，指向的不僅是知識(shí)的存儲(chǔ)地，而且還指向知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。
　　知識(shí)地圖理論揭示了學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中學(xué)科知識(shí)有序的客觀規(guī)律，這種有序性表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
　　
　　4.1　知識(shí)有序化以知識(shí)元為起點(diǎn)
　　知識(shí)元是知識(shí)的最小功能單元，知識(shí)單元為不再分解的量化科學(xué)概念。廣義上，我們可以將知識(shí)單元看作不可再分的獨(dú)立單位。各種知識(shí)元以不同的結(jié)構(gòu)相結(jié)合形成了人們通常所說(shuō)的知識(shí)。以知識(shí)基因?yàn)槔�，屬于知識(shí)單元的一種，其研究的重點(diǎn)在于知識(shí)的穩(wěn)定性、遺傳與變異性，控制某一知識(shí)領(lǐng)域(學(xué)科、專(zhuān)業(yè)、研究方向)發(fā)育走向的能力以及從知識(shí)的進(jìn)化方面探索知識(shí)的本質(zhì)，為知識(shí)創(chuàng)新提供智力支持。知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種從大量信息中發(fā)現(xiàn)和挖掘隱含的、未知的有用知識(shí)，是產(chǎn)生新知識(shí)的一種方式。通過(guò)對(duì)知識(shí)基因的研究，將知識(shí)基因按一定規(guī)律排列、組合、集成、協(xié)調(diào)和自適應(yīng)之后，可以發(fā)現(xiàn)和挖掘隱含的、未知的、潛在的有用知識(shí)，使知識(shí)組織達(dá)到一個(gè)更高的境界。
　　
　　4.2　知識(shí)有序化的過(guò)程為知識(shí)組織
　　知識(shí)組織以知識(shí)單元為起點(diǎn)，通過(guò)知識(shí)的概念及其詞語(yǔ)表達(dá)，發(fā)掘信息深層次的內(nèi)容。知識(shí)組織有兩個(gè)層次：對(duì)知識(shí)單元本身進(jìn)行描述和標(biāo)引以及揭示知識(shí)節(jié)點(diǎn)之間的邏輯聯(lián)系。第一個(gè)層次是信息組織的普遍特征和功能，是對(duì)知識(shí)信息分析與組織不可缺少和逾越的階段。第二個(gè)層次才是知識(shí)組織的發(fā)展和進(jìn)步方面。搜索引擎、超文本技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、專(zhuān)家系統(tǒng)、人工智能、元數(shù)據(jù)、xml語(yǔ)言、智能Agent技術(shù)等新興的知識(shí)組織技術(shù)支持了知識(shí)組織的發(fā)展，使知識(shí)單元的描述和標(biāo)引層面得到實(shí)現(xiàn)，并逐漸進(jìn)入知識(shí)節(jié)點(diǎn)邏輯關(guān)系揭示的階段。知識(shí)地圖不僅僅能揭示知識(shí)的特征及存儲(chǔ)地，通常也能揭示知識(shí)之間的關(guān)系。傳統(tǒng)的知識(shí)組織技術(shù)也在不斷改進(jìn)，使得知識(shí)描述、知識(shí)標(biāo)引和知識(shí)邏輯關(guān)系發(fā)展成為一個(gè)整體，一次性實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的全部組織過(guò)程。
　　
　　4.3　知識(shí)有序化的升華為知識(shí)創(chuàng)新
　　信息從無(wú)序化到有序化的發(fā)展，最終是為了實(shí)現(xiàn)信息與知識(shí)的創(chuàng)新。知識(shí)創(chuàng)新就是獲得新知識(shí)，是創(chuàng)造、分配、演化和應(yīng)用新的思想并將知識(shí)作為產(chǎn)品和服務(wù)提供給人們。它包括獲取基礎(chǔ)科學(xué)與技術(shù)科學(xué)知識(shí)，也包括隱性知識(shí)向顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)化。知識(shí)基因概念的提出，更進(jìn)一步闡明了知識(shí)的持續(xù)生成能力和不斷繁衍能力。知識(shí)地圖在試圖揭示知識(shí)之間的關(guān)系時(shí)，往往會(huì)發(fā)現(xiàn)以往所沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的某些知識(shí)之間的關(guān)系，從而產(chǎn)生新的知識(shí)，最終使得學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)在知識(shí)有序化過(guò)程中的知識(shí)創(chuàng)新。
　　從認(rèn)識(shí)論的角度出發(fā)，知識(shí)地圖是以由點(diǎn)、邊及面組成的多維度網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)來(lái)揭示學(xué)科的形成、分化和發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制以及學(xué)科之間關(guān)聯(lián)的外在聯(lián)系。它從圖譜的二維狀態(tài)以一種螺旋上升的發(fā)展趨勢(shì)演變?yōu)閷W(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。但學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)除了以圖譜揭示了學(xué)科知識(shí)外，還以網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn)了學(xué)科知識(shí)的分類(lèi)、檢索和發(fā)現(xiàn)。知識(shí)地圖理論引導(dǎo)學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)將傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞的檢索上升到語(yǔ)義檢索的高度這一過(guò)程，在一定程度上解決語(yǔ)義異構(gòu)的問(wèn)題，向著有效地獲取知識(shí)的方向發(fā)展。知識(shí)元鏈接、引文鏈接和相關(guān)文獻(xiàn)鏈接，體現(xiàn)了知識(shí)地圖理論中網(wǎng)狀圖譜的精髓。
　　綜上所述，知識(shí)場(chǎng)理論、知識(shí)生命周期理論、知識(shí)鏈接理論和知識(shí)地圖理論都從不同的側(cè)面揭示了學(xué)科知識(shí)的內(nèi)部螺旋發(fā)展，外部動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)狀結(jié)構(gòu)，它們都從不同的理論視角指導(dǎo)著學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)利用信息技術(shù)將這種網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)以直觀的“圖”實(shí)現(xiàn)可視化，導(dǎo)致學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展成為必然。

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