[摘 要]國(guó)土資源是我國(guó)基礎(chǔ)國(guó)情信息，也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的前提。大數(shù)據(jù)成為繼云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)之后信息領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。筆者以大數(shù)據(jù)技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榍腥朦c(diǎn)，詳細(xì)分析國(guó)土資源信息化應(yīng)用，以供同行借鑒。
　　[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)技術(shù)；國(guó)土資源；信息化應(yīng)用
　　中圖分類(lèi)號(hào)：TP751 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2018）42-0397-01
　　隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息社會(huì)已經(jīng)到來(lái)。國(guó)土資源管理必須更新管理觀念，創(chuàng)新技術(shù)手段，使工作簡(jiǎn)單化、易于安排和總結(jié)，還是加快新時(shí)期國(guó)土資源信息化建設(shè)的迫切需要。推進(jìn)國(guó)土資源信息化建設(shè)，我們不僅可以做出科學(xué)的決策，提高工作效率，而且可以強(qiáng)化政務(wù)公開(kāi)、依法行政能力，提高政府宏觀調(diào)控能力，最終實(shí)現(xiàn)科學(xué)化、現(xiàn)代化的國(guó)土資源工作，從而使國(guó)家的土地資源得到合理開(kāi)發(fā)和利用。
　　1大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
　　1.1大數(shù)據(jù)
　　通�？梢詫⒋髷�(shù)據(jù)定義為在一定的時(shí)間范圍內(nèi)，無(wú)法使用常規(guī)軟件工具完成捕捉、管理以及處理的數(shù)據(jù)集合[1]。在大數(shù)據(jù)中有兩個(gè)重要的內(nèi)容就是海量的數(shù)據(jù)信息和高強(qiáng)度的數(shù)據(jù)處理能力，這兩個(gè)重要內(nèi)容也是相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)最明顯的優(yōu)勢(shì)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以完成對(duì)大型復(fù)雜數(shù)據(jù)模塊的高效分析，其中具體包括數(shù)據(jù)的收集、分析、共享以及傳輸?shù)取?br>　　1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型學(xué)科，其起源于20世紀(jì)80年代。當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)挖掘在本質(zhì)上跟現(xiàn)在有較大的區(qū)別�？蒲泄ぷ髡邔�(duì)大數(shù)據(jù)的研究最初只是為了推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。在技術(shù)層面上，可以將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理解為發(fā)掘創(chuàng)新數(shù)據(jù)的過(guò)程。
　　2國(guó)土資源信息化建設(shè)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用
　　2.1解決系統(tǒng)銜接問(wèn)題
　　目前，數(shù)據(jù)庫(kù)與業(yè)務(wù)類(lèi)型之間缺少有效的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型是當(dāng)前國(guó)土資源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)面臨的最主要的問(wèn)題，導(dǎo)致在實(shí)際應(yīng)用中無(wú)法全部調(diào)用系統(tǒng)中的全部數(shù)據(jù)。而本文中的國(guó)土資源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)其實(shí)是數(shù)據(jù)和智能分析的集成，主要是通過(guò)建立能夠支持業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)來(lái)支持多應(yīng)用數(shù)據(jù)主體應(yīng)用服務(wù)的應(yīng)用。
　　2.2提高數(shù)據(jù)處理效率
　　通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我國(guó)當(dāng)前國(guó)土資源信息庫(kù)與常規(guī)軌跡數(shù)據(jù)得到進(jìn)一步完善。但當(dāng)前要解決的問(wèn)題是，這些完善的信息和數(shù)據(jù)之間聯(lián)系不緊密，有些甚至還處于一種完全獨(dú)立的狀態(tài)。而且這些數(shù)據(jù)之間的孤立問(wèn)題一定程度上影響了數(shù)據(jù)質(zhì)量，延長(zhǎng)了人們掌控這些數(shù)據(jù)的時(shí)間，而且，利用現(xiàn)有信息技術(shù)融合信息還存在很大的難度。
　　2.3進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)
　　借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)國(guó)土資源數(shù)據(jù)的有效分析，同時(shí)完成數(shù)據(jù)挖掘與關(guān)系推演[2]。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理能力，自動(dòng)完成構(gòu)建數(shù)據(jù)關(guān)系的結(jié)構(gòu)，這種基于引擎的構(gòu)筑方法在實(shí)際中有著廣泛應(yīng)用。特別是當(dāng)前國(guó)土資源業(yè)務(wù)內(nèi)容與種類(lèi)不斷增加，還可以采用其他方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與路徑推演，達(dá)成充分利用數(shù)據(jù)的目的。
　　2.4達(dá)到人機(jī)互動(dòng)目的
　　隨著國(guó)土資源部門(mén)逐漸實(shí)現(xiàn)信息化，對(duì)工作人員提出更高的信息化水平要求，如果工作人員技術(shù)不足，會(huì)對(duì)系統(tǒng)使用效率產(chǎn)生不利影響，這也是目前國(guó)土資源行業(yè)中存在大量信息系統(tǒng)，但是工作效率依舊未得到大幅度提升的根本原因。因此，要保證國(guó)土資源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)負(fù)荷人的認(rèn)知模型，在可視化條件下完成相關(guān)工作，提高工作效率與質(zhì)量。
　　3構(gòu)建國(guó)土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的措施
　　3.1算法分析
　　3.1.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)由眾多的神經(jīng)元構(gòu)成，而神經(jīng)元之間通過(guò)可調(diào)節(jié)的連接權(quán)值連接形成，整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有大規(guī)模并行處理、分布式信息存儲(chǔ)、良好的自組織自學(xué)習(xí)能力等特點(diǎn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于神經(jīng)單元大集合的一種計(jì)算方法，可以有效解決由軸突連接的生物神經(jīng)元的大群集的問(wèn)題。由于神經(jīng)單元之間具有一定的連接方式，因此，單一的神經(jīng)元可以對(duì)所連接的神經(jīng)單元的激活狀態(tài)產(chǎn)生一定的抑制作用。
　　3.1.2灰色關(guān)聯(lián)度分析
　　灰色關(guān)聯(lián)度分析也是一種常用的大數(shù)據(jù)算法的分析方式，主要根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相同性或者不同性，進(jìn)行一定的歸納和評(píng)價(jià)�；疑�關(guān)聯(lián)度分析方式作為衡量因素之間關(guān)聯(lián)度的方法，具有特定的信息概念。
　　3.2平臺(tái)設(shè)計(jì)
　　虛擬化的發(fā)展為云技術(shù)和大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展提供了基礎(chǔ)，使云平臺(tái)的建設(shè)更加順暢。利用此技術(shù)，能夠有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的集成，同時(shí)加強(qiáng)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)。通過(guò)智能設(shè)備，合理地將資源分配給服務(wù)器，最終實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的不斷優(yōu)化和改進(jìn)。
　　3.2.1平臺(tái)層
　　大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過(guò)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)，以及大型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理，完成對(duì)數(shù)據(jù)的高效處理，為保證各項(xiàng)科研活動(dòng)的順利開(kāi)展，應(yīng)保證數(shù)量級(jí)大部分在PB級(jí)以上。
　　3.2.2功能層
　　在功能層面，可以利用擴(kuò)展算法的方式完成數(shù)據(jù)的挖掘工作，通過(guò)使用TB級(jí)的數(shù)據(jù)建立模型，完成云計(jì)算以及分布的調(diào)度處理，同時(shí)利用負(fù)載的均衡技術(shù)，提升分布處理能力，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理。
　　3.2.3服務(wù)層
　　在服務(wù)層采用基于Web與OpenAPI的大數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的環(huán)境進(jìn)行分析，對(duì)端口的管理與流程進(jìn)行優(yōu)化，保證端口的智能配置和數(shù)據(jù)交換，使大數(shù)據(jù)的共享科學(xué)合理簡(jiǎn)潔化。由于服務(wù)層屬于高級(jí)別管理層次，為保證數(shù)據(jù)的高效交換，需要加強(qiáng)對(duì)輸入輸出的合理控制。
　　3.3建設(shè)大數(shù)據(jù)資源體系的方法
　　3.3.1數(shù)據(jù)采集方法
　　建設(shè)國(guó)土資源大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就在于數(shù)據(jù)采集，而國(guó)土資源數(shù)據(jù)的采集形式多樣，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，文本、視頻、傳感器也被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)采集中，融匯在一起組成了海量異構(gòu)的數(shù)據(jù)源。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我國(guó)對(duì)國(guó)土資源大數(shù)據(jù)的采集也由傳統(tǒng)方式過(guò)渡到大數(shù)據(jù)手段，利用無(wú)人機(jī)采集高分辨率的影像，利用數(shù)字遠(yuǎn)程視頻傳輸監(jiān)控破壞國(guó)土資源的非法行為，利用移動(dòng)終端現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)為國(guó)土資源監(jiān)管提供最新動(dòng)態(tài)信息。
　　3.3.2數(shù)據(jù)整理要點(diǎn)
　　數(shù)據(jù)清理與整合的目標(biāo)就是借助合理方式，將各類(lèi)國(guó)土資源數(shù)據(jù)與信息處理整合成可以使用的數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)集。（1）抽取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)源中可以分析處理的數(shù)據(jù)抽取出來(lái)；（2）所采集的數(shù)據(jù)并不是全部有用的，需要將部分沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)“清洗”掉，依據(jù)信息種類(lèi)制訂不同的“清洗”方案。
　　3.3.3存儲(chǔ)管理工作
　　隨著國(guó)土資源工作內(nèi)容增加及時(shí)間推移，相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式的增加，需要根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型與結(jié)構(gòu)完成存儲(chǔ)與管理工作，同時(shí)自身還要具有可擴(kuò)展性以適應(yīng)可能出現(xiàn)的情況。與傳統(tǒng)方法相比，大數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)具有較大的數(shù)據(jù)吞吐流量、新的存儲(chǔ)架構(gòu)及文件系統(tǒng)，通過(guò)針對(duì)性的數(shù)據(jù)要求設(shè)計(jì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而達(dá)到提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量的目的。
　　結(jié)語(yǔ)
　　總而言之，數(shù)據(jù)逐漸成為組織財(cái)富與創(chuàng)新的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)推進(jìn)智能社會(huì)建設(shè)。作為一門(mén)新興學(xué)科，大數(shù)據(jù)在很多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。國(guó)土信息化建設(shè)過(guò)程中，有效結(jié)合國(guó)土資源知識(shí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，做好科學(xué)分析利用，推動(dòng)國(guó)土資源事業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。
　　參考文獻(xiàn)
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