高校信息化建設(shè)始終是衡量高校教育的一大重要指標(biāo)，到目前為止，大部分高校信息化建設(shè)有了一定的成效，主要包括覆蓋校園的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，多媒體教室、以及各類管理信息系統(tǒng)甚至建立還建立了教學(xué)資源平臺等等，并累積了一定的信息資源。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)以及移動互聯(lián)技術(shù)的不斷發(fā)展和革新，新的技術(shù)為高校信息化建設(shè)帶來了新的方向。在傳統(tǒng)的高校信息化建設(shè)當(dāng)中，局限于信息化教育的建設(shè)為核心，能夠?qū)崿F(xiàn)高校教育資源的信息化應(yīng)用和管理，但是所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，并沒有挖掘出其更大的價值，也不能算是真正意義上的智慧型教育。大數(shù)據(jù)技術(shù)為高校更為可靠的分析處理技術(shù)，同時建設(shè)一個集成大數(shù)據(jù)云計算技術(shù)的校園體系平臺，將對高校師生的工作、學(xué)習(xí)以及生活提供有效的幫助。因此，探討大數(shù)據(jù)時代高校信息化建設(shè)具備顯著的意義。
　　一、高校信息化建設(shè)現(xiàn)狀
　　盡管在高校在信息化建設(shè)取得了相當(dāng)?shù)某尚�，但龐大的�?shù)據(jù)信息和擴招后復(fù)雜的管理體系等等實際情況，使得在信息化建設(shè)上存在相當(dāng)?shù)膯栴}，主要體現(xiàn)在：
　　基礎(chǔ)統(tǒng)一平臺缺失，高校數(shù)據(jù)無法體系化。在傳統(tǒng)的高校信息化建設(shè)中，由于本身技術(shù)以及經(jīng)濟效益的局限，往往側(cè)重網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)硬件設(shè)施的建設(shè)上。對于系統(tǒng)化的平臺往往沒有重視，再次由于移動互聯(lián)技術(shù)的快速發(fā)展，而傳統(tǒng)的平臺系統(tǒng)又沒有快速迭代，跟新生的APP后臺系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)統(tǒng)一，造成無數(shù)據(jù)無法進行統(tǒng)一整合收集和有效篩選，造成后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘無法正常進行
　　管理體系相對獨立，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)的整合利用受到限制。在高校復(fù)雜的管理體系中，特別是由于高校建設(shè)的不斷發(fā)展，大量高校形成院系二級管理，不同管理部門如教務(wù)、人事、科技產(chǎn)業(yè)以及院系只是根據(jù)各自功能需求建立了較完善的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，沒有統(tǒng)一的規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)以及部門職責(zé)的重新分工，使這些信息化系統(tǒng)建立后，并不能完全實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。往往造成如教職工在各個系統(tǒng)中均有對應(yīng)的賬號，在更新各類人事變動和教育科研獲獎等信息時，每個不同的系統(tǒng)都需要重復(fù)提交并進行審批，這樣不僅給教師帶來極大的不便，對于系統(tǒng)管理者多次重復(fù)的審批，也大大的降低了體系的工作效率。而且在各系統(tǒng)設(shè)計時，并沒有考慮統(tǒng)一的體系，造成各系統(tǒng)間相對封閉無法進行信息數(shù)據(jù)共享交流，形成了一個個“信息孤島”，制約了信息數(shù)據(jù)的整合與利用。
　　教育教學(xué)信息體系結(jié)構(gòu)單一，無法滿足師生的實際需求。在傳統(tǒng)的教育教學(xué)信息化建設(shè)中，針對的是對教育資源，教學(xué)數(shù)據(jù)及教學(xué)評價等數(shù)據(jù)的采集。在教學(xué)手段、教學(xué)形式以及教學(xué)效果上并沒有產(chǎn)生太多的實際成效。體系結(jié)構(gòu)還是以教師為中心，考試考核為評價標(biāo)準(zhǔn)的傳統(tǒng)模式。盡管近幾年各大高校對實驗教學(xué)中心和自主學(xué)習(xí)中心以及近期開發(fā)教育資源MOOC的建設(shè)不遺余力，但由于硬件、軟件和管理維護以及配套體系的缺失，形成了“高科技、低效率”的尷尬局面，
　　信息數(shù)據(jù)分析體系有待加強。高校是一個能產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的地方。在信息化建設(shè)中、生源、就業(yè)、教育、校園服務(wù)雖然產(chǎn)生了大量的信息數(shù)據(jù)，但由于缺乏有關(guān)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的建立，使得收集到的數(shù)據(jù)缺乏有力的分析環(huán)節(jié)，直接提交管理層參考和決策使用，造成決策失誤。
　　二、大數(shù)據(jù)時代的高校信息化——“智慧校園”
　　通俗來說所謂大數(shù)據(jù)就是為成為海量的數(shù)據(jù)或大資源。 大數(shù)據(jù)技術(shù)包括海量數(shù)據(jù)的收集、分析、處理等技術(shù)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對由 人們生活、工作以及娛樂過程中所形成的數(shù)據(jù)進行收集、分析和挖掘，從而為人 們的生活、企業(yè)的營銷策略、國家調(diào)整宏觀調(diào)控策略提供有力的參考數(shù)據(jù)。因此，在大數(shù)據(jù)時代背景之下，若在高校信息化建設(shè)各個環(huán)節(jié)中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活等活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)技術(shù)處理，為優(yōu)化高校的校園生活服務(wù)和教育教學(xué)提供數(shù)據(jù)決策支持。在高校的信息化體系當(dāng)中，日常的業(yè)務(wù)管理、教育教學(xué)、師生生活等等各類校園活動產(chǎn)生的巨大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，有效的的對這些數(shù)據(jù)進行的采集、分析及挖掘，并轉(zhuǎn)換為高效管理以及服務(wù)的有效資源，從而為大數(shù)據(jù)時代的高校信息化“智慧校園”建設(shè)提供基礎(chǔ)。
　　“智慧校園”將借助大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，建設(shè)以高校管理、教學(xué)、學(xué)習(xí)、科研以及生活服務(wù)等為一體化的高校平臺�！爸腔坌�園”的設(shè)計是建設(shè)全新的信息化教育為核心觀念。智慧校園核心點在于以物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為基礎(chǔ)，將信息傳感設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)相聯(lián)接，將各類信息系統(tǒng)來實現(xiàn)智能化的管理和識別，借助數(shù)據(jù)分析、搜集、挖掘以及儲存技術(shù)，建設(shè)成更為智能和諧的高校校園。
　　三、高校信息化“智慧校園”的建設(shè)內(nèi)容
　　“智慧校園”主要包括物理校園、管理服務(wù)平臺、大數(shù)據(jù)采集和分析中心以及云服務(wù)平臺，“智慧校園”結(jié)構(gòu)如圖1所示。其中大數(shù)據(jù)采集和分析中心是建設(shè)核心，主要為各大管理系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化處理，并為各大系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)支持。主要包括業(yè)務(wù)處理、計算服務(wù)以及信息共享等功能。云服務(wù)平臺主要提供強大的數(shù)據(jù)運算和數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。管理服務(wù)平臺為師生各類校園生活、教育教學(xué)以及各大業(yè)務(wù)管理提供信息管理以及服務(wù)。主要包括校園服務(wù)平臺、信息管理平臺、教育資源平臺和數(shù)據(jù)分析平臺。物理校園主要為廣大師生以及管理者提供數(shù)據(jù)顯示以及數(shù)據(jù)收集終端以及提供校園各網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備及環(huán)境。是“智慧校園”的基礎(chǔ)。
　�。ㄒ唬┐髷�(shù)據(jù)采集和分析中心以及云服務(wù)平臺建設(shè)
　　大數(shù)據(jù)采集和分析中心以及云服務(wù)平臺是信息化建設(shè)的重中之重。除了負(fù)責(zé)對各類信息管理系統(tǒng)提供不同功能服務(wù)之外，還需要負(fù)責(zé)將各類數(shù)據(jù)進行清洗篩選、分門別類、處理計算和分析存儲。服務(wù)平臺對結(jié)構(gòu)不同的數(shù)據(jù)，定制不同的采集方式，對于管理服務(wù)平臺系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)因為結(jié)構(gòu)良好，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，采用ETL工具將數(shù)據(jù)抽取到HBase 數(shù)據(jù)庫中，而對于對于類似生源信息，就業(yè)信息等校園外部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以借助Nutch 抓取，然后對數(shù)據(jù)進行索引后，在存儲到Hbase 數(shù)據(jù)庫中。再對采集的數(shù)據(jù)進行抽取與集成，再通過數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析等數(shù)據(jù)分析方法，分析各類數(shù)據(jù)，為高校教育教學(xué)、行政管理以及校園服務(wù)等各種策略提供參考和指導(dǎo)作用。

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