老師傅的知識庫
發(fā)布時間:2018-06-26 來源: 散文精選 點擊:
去年11月,有一個業(yè)余的小偷走進了上海一棟大樓的停車場,一輛車一輛車地測試車門有沒有上鎖,最后找到了一輛車門沒有上鎖的寶馬,他打開后備箱,發(fā)現(xiàn)里面有一個大袋子,裝滿了百元大鈔。
小偷急忙背著袋子離開,走過兩個路口,找到一家路邊的商店,進去買了一個行李箱,然后攔下一輛出租車,直奔老家廈門。最后,小偷在自家門口被捕,失主報案的200萬元失而復得,從接案到破案,一共不到半天的時間,警察辦案效率之高,超過了人們的想象。
我們知道停車場有攝像頭,各個路口也有,小偷一路從上海停車場到商店買行李箱、上出租車、經(jīng)過高速公路到廈門,要從許許多多的錄像中找出嫌犯,如果利用人工來查看,不可能有如此高的效率。但是,利用“電腦視覺”的技術,可以從許多錄像中辨識出小偷,然后利用臉部識別數(shù)據(jù)庫就能查出小偷的身份證號碼,再從不同攝像頭統(tǒng)計小偷出現(xiàn)的位置,畫出其行進路線圖,警察就能推算出小偷正在往老家趕路的可能性,到小偷家門口守株待兔并不是一件難事。
2016年以來,亞馬遜賣出了上千萬臺Echo智能音箱,與用戶聊天、幫用戶買披薩、叫車、啟動汽車……現(xiàn)在,亞馬遜的聲控平臺Alexa,已經(jīng)有了3萬個App程序,許多人在辦公室和家里的每一個房間都有Alexa的聲控端口。
所謂聲控,就是使用者可以用“語音”輸入,指揮電腦處理事務,電腦的反饋當然也是聲音。就像我們今天利用手指頭滑面板和電腦互動一樣。有了聲控,不會打字的老人、小孩一樣能操作電腦。
有聲音就有了感情,未來可以識別家鄉(xiāng)話的音箱、冰箱、電視和汽車更能吸引用戶,家鄉(xiāng)話的廣告效果也會更好。
今年開始,包括谷歌、蘋果、阿里巴巴、LG等都推出了聲控產(chǎn)品。市場調(diào)查單位預計兩年內(nèi),全球網(wǎng)絡搜尋50%以上將利用語音來完成;會聽話、會語音回答的人工智能產(chǎn)品會吸引58%的人去購買以前不會買的東西。
電腦有了眼睛和耳朵,加上智能的頭腦,能幫忙干的活就多了。
各行各業(yè)的老師傅有專業(yè)知識和多年的專業(yè)經(jīng)驗,在數(shù)字化的過程中,老師傅利用知識判斷,再利用數(shù)字化工具完成工作。既然數(shù)字化工具可以完成工作,就差師傅的判斷了。人工智能就是把老師傅的知識收集起來,成為知識庫。只要能夠利用知識庫來做專業(yè)判斷,電腦就可以幫助老師傅干活了。
寧波有一家吊牌印刷廠,電腦里有數(shù)萬個以前生產(chǎn)過的吊牌的設計文件,老客戶總是把快要用完的吊牌用手機拍個照片發(fā)給業(yè)務員,訂單信息則是“這個吊牌再印3000個”。業(yè)務員得先到電腦里,一個個比對幾萬個以前做過的吊牌,才能找到印前的設計稿件,然后幫客戶下單給生產(chǎn)部門。否則,從頭設計吊牌、校對、客戶確認,整個流程相當冗長,出錯的概率很高。
于是,這家印刷廠找人利用“電腦視覺”技術設計了一個吊牌識別軟件,利用客戶提供的圖片,自動到圖片文件夾里去搜尋,辨識出相似度最高的舊吊牌,然后再找出舊有的編號,找到原始的設計文件,這樣不但節(jié)省了大量的時間,更避免了重新設計文件的出錯率。
印刷廠老板訴苦:“現(xiàn)在的市場根本不給印刷廠犯錯的機會!
印刷是大量復制的制造業(yè),印前制版決定了印刷品的質(zhì)量、制程甚至成本。印前工序雖然已經(jīng)數(shù)字化,從輸出PDF小版開始,經(jīng)過拼大版、RIP到CTP,PDF文件經(jīng)由轉(zhuǎn)換、合并到印版的印紋都是電腦程序干的活,一旦出錯沒有人知道,也沒有人可以怪罪,印刷廠得找人來審稿,校對。
有了電腦視覺,就有了像TellRight這類的審稿軟件,找一臺電腦就能幫忙印前審稿、在正式印刷以前,找出印前的失誤;或者像裝配機上的品檢系統(tǒng),印后立刻和原圖比對,過濾印刷過程出現(xiàn)的瑕疵。
只要有了類似JDF(Job Description Format)電子工作單,裁切機知道這個活要如何裁切,模切機知道如何模切,印刷機生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(MESManufacture Execution System)知道墨鍵、潤版液……如何設置,師傅只要一聲“開動”,工序就開始了。
世界一直在變,印刷可能站著不動嗎?
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