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鄢萍:中國農(nóng)村家庭的因病致貧問題研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-11 來源: 散文精選 點(diǎn)擊:

  

  

  2008年10月22日下午,北京大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)研究中心鄢萍助教授在北京大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)研究中心萬眾樓大教室發(fā)表了題為“中國農(nóng)村家庭的因病致貧問題研究”的演講。以下是這次演講的主要內(nèi)容:

  

   本研究的主要目的是試圖考查重大疾病沖擊是否會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶的持久貧困。Gertler和Gruber(2000)指出,疾病可能會(huì)從兩個(gè)方面給家戶造成經(jīng)濟(jì)損失。一方面,疾病治療需要花費(fèi)醫(yī)療費(fèi)用,由此給家戶帶來直接的經(jīng)濟(jì)損失;
另外一方面,疾病會(huì)影響人們的正常勞動(dòng),從而減少收入。從時(shí)間緯度上來看,疾病沖擊不僅會(huì)在短期內(nèi)降低勞動(dòng)能力,減少家戶收入;
長期內(nèi)疾病還會(huì)降低資本的累積水平,從而對家戶的收入產(chǎn)生持久的負(fù)面影響。本研究在動(dòng)態(tài)背景下考查疾病沖擊是否造成了持久貧困。從2003年開始,中國一些省份開始試行新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)政策,我們可以利用模型評估新的政策是否會(huì)對農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)和健康狀況產(chǎn)生影響。

  

   中國城市和農(nóng)村在醫(yī)療保障方面存在著巨大的差異。在城市有公費(fèi)醫(yī)療系統(tǒng),對于企業(yè)職工有勞動(dòng)保險(xiǎn)。但是在廣大的農(nóng)村,自1980年農(nóng)村合作醫(yī)療保障體系瓦解之后,農(nóng)村中80%的人口沒有任何醫(yī)療保障。Liu和Rao(2006)的研究指出,中國農(nóng)村的貧困有1/3是由大量的醫(yī)療費(fèi)用支出所引起的。Liu的另一項(xiàng)研究(2003)發(fā)現(xiàn)低收入家庭參加醫(yī)療保險(xiǎn)的概率更低。Rosenzweig和Wolpin(1993)研究印度農(nóng)民的生產(chǎn)活動(dòng),發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民通過購買耕牛,投資農(nóng)業(yè)生產(chǎn),來平滑每年的消費(fèi)。在我們的模型中,假設(shè)沒有借貸市場,但是農(nóng)戶可以通過買賣生產(chǎn)資料應(yīng)對沖擊。

  

   本研究的一個(gè)貢獻(xiàn)是考慮了人們在進(jìn)行生產(chǎn)決策時(shí)可以選擇不同的技術(shù)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,土地、資本和勞動(dòng)力是主要的投入要素。這里假定有兩種技術(shù)類型,一種稱為土地密集型技術(shù),即生產(chǎn)過程中,土地作為主要的要素投入;
另外一種稱為廣義的資本(包括實(shí)物資本和勞動(dòng)力)密集型技術(shù),即以實(shí)物資本或勞動(dòng)作為主要的要素投入。這兩種技術(shù)的區(qū)別在于要素投入的結(jié)構(gòu)不一樣。就產(chǎn)出而言,兩種技術(shù)沒有絕對的優(yōu)劣之分。對于土地相對比較豐裕的農(nóng)戶而言,選擇土地密集型技術(shù)的產(chǎn)出要高于選擇資本密集型技術(shù)的產(chǎn)出;
相反,對于資本相對比較豐裕的農(nóng)戶,選擇資本密集型技術(shù)是合理的。在中國農(nóng)村,農(nóng)戶所擁有的土地?cái)?shù)量相對固定。因此,要素的相對豐裕程度主要取決于其他要素的豐裕程度。由于資本密集型技術(shù)要求比較高的固定資本投入,同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)較高。如果缺乏完善的信貸市場,農(nóng)戶可能會(huì)傾向于選擇土地密集型技術(shù)。總之,在我們的模型中可以選擇不同的技術(shù)類型。索羅模型假設(shè)技術(shù)給定,不同初始資本狀態(tài)的經(jīng)濟(jì)最終都會(huì)收斂到同一發(fā)展水平。這里我們引入不同的技術(shù)以及技術(shù)選擇,在這種設(shè)定下,不同初始狀態(tài)的經(jīng)濟(jì)體在長期內(nèi)會(huì)收斂到不同的狀態(tài)水平。

  

   本研究利用農(nóng)業(yè)部組織的國家定點(diǎn)跟蹤調(diào)查(NFS)數(shù)據(jù)。其中主要利用了從1996年到2002年共計(jì)1119戶農(nóng)村家庭的數(shù)據(jù),包括每一年各農(nóng)戶的收入、消費(fèi)、以及土地、勞動(dòng)供給、生產(chǎn)資料等變量。數(shù)據(jù)中還包括家戶成員從事生產(chǎn)活動(dòng)的細(xì)節(jié)信息。關(guān)于健康方面的數(shù)據(jù)主要包括農(nóng)戶每年的醫(yī)療費(fèi)用支出。如果農(nóng)戶年度醫(yī)療費(fèi)用支出超過5000元或該年內(nèi)某些家庭成員有住院記錄,定義該農(nóng)戶在該年內(nèi)經(jīng)歷過重大疾病。

  

   調(diào)查數(shù)據(jù)顯示平均每個(gè)農(nóng)戶有2.6個(gè)勞動(dòng)力。從總體上來看,沒有經(jīng)歷重大疾病的農(nóng)戶相對于遭受過重大疾病的農(nóng)戶來說家庭平均年齡更年輕;
在醫(yī)療方面的支出更少;
擁有的土地、實(shí)物資本存量和用于下一年的投資也相對比較少。

  

   為了考查重大疾病對農(nóng)戶短期和長期的影響,我們首先作了一個(gè)簡單的案例分析(Event Study)。利用了特征得分匹配法(Propensity score matching method),給遭受過重大疾病的農(nóng)戶找一個(gè)配對農(nóng)戶,該農(nóng)戶的其他特征均相同,但同期內(nèi)沒有經(jīng)歷重大疾病沖擊。我們分別以1987年和1997年為研究起點(diǎn),選擇了當(dāng)年數(shù)據(jù)中屬于相同省份、具有相同勞動(dòng)力數(shù)量和資本存量、主勞力具有相同教育水平的兩批實(shí)驗(yàn)組和對照組。利用兩個(gè)研究起點(diǎn),我們可以分析疾病沖擊對于農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)和健康的短期和長期影響。從1987和1997兩年的數(shù)據(jù)中,我們分別找到了36對和47對農(nóng)戶。我們分別對比了兩組農(nóng)戶在其后時(shí)間內(nèi)每年的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)兩組農(nóng)戶在起始階段收入和消費(fèi)水平基本處于同一水平,但是當(dāng)經(jīng)歷了疾病沖擊之后,實(shí)驗(yàn)組收入和消費(fèi)水平開始逐漸低于對照組,而且這種差距一直在擴(kuò)大。1987年的實(shí)驗(yàn)組和對照組的對比顯示,即使在一個(gè)較長的時(shí)間范圍內(nèi),這種差距也沒有消失。這個(gè)案例分析基本上證實(shí)了我們的假設(shè),即疾病會(huì)在一定程度上給農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)帶來持久的負(fù)面影響。下面將通過構(gòu)建模型和相關(guān)的模擬分析來驗(yàn)證這個(gè)假設(shè)。

  

   在開始模型構(gòu)建之前,我們首先分析一下農(nóng)戶的決策過程。假設(shè)在每一年的年初,每一個(gè)農(nóng)戶要規(guī)劃這一年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),此時(shí)家里或是有主勞力患了重大疾病,或是沒有。戶主需要根據(jù)家庭里勞動(dòng)力的健康狀況和資本存量選擇是種糧食,還是種一些經(jīng)濟(jì)作物或是從事畜牧生產(chǎn)。兩種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分別代表了不同的技術(shù)類型,前者不需要太多的勞動(dòng)力和資本投入,屬于土地密集型技術(shù);
后者需要足夠的勞動(dòng)力和資本投入,屬于廣義的資本密集型技術(shù)。到了年底,戶主根據(jù)一年的收入,決定消費(fèi)、醫(yī)療支出和下一年的投資。

  

   我們先假設(shè)疾病沖擊是外生的,即給定每年的醫(yī)療支出,農(nóng)戶不能改變遭受疾病沖擊的機(jī)率。農(nóng)戶每年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有兩種狀態(tài),一種是使用土地密集型技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn);
另一種是使用廣義的資本密集型技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)。根據(jù)前面的敘述,這里的狀態(tài)是農(nóng)戶決策的結(jié)果,因此是內(nèi)生的。我們下面利用馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型(Markov regime-switching model)來刻畫技術(shù)狀態(tài)在時(shí)序上的內(nèi)生轉(zhuǎn)移過程。農(nóng)戶根據(jù)是否遭受疾病沖擊和其他外生的農(nóng)戶特征變量決定當(dāng)期的生產(chǎn)技術(shù)。決策過程依賴于上一期的技術(shù)。假定不同的技術(shù)狀態(tài)對應(yīng)不同的生產(chǎn)函數(shù)形式。在產(chǎn)出方程(production function)的對數(shù)回歸模型中加入表示農(nóng)戶是否在當(dāng)期遭受疾病沖擊的虛擬變量和其他可能影響產(chǎn)出的變量(例如戶主教育水平)。假設(shè)每期狀態(tài)方程(regime equation)和產(chǎn)出方程中的誤差項(xiàng)服從聯(lián)合正態(tài)分布,誤差項(xiàng)在各期之間獨(dú)立同分布。我們可以利用最大似然法(maximum likehood method)估計(jì)模型中的參數(shù)。在外生疾病沖擊的假設(shè)下,我們的估計(jì)結(jié)果不能證明疾病沖擊會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶持久貧困的假設(shè)。但是,估計(jì)結(jié)果顯示如果農(nóng)戶不安排醫(yī)療保障方面的支出,疾病沖擊會(huì)導(dǎo)致暫時(shí)性貧困。

  

   下面我們考察內(nèi)生的疾病沖擊,即農(nóng)戶可以通過安排醫(yī)療支出降低遭受疾病沖擊的概率。在農(nóng)戶規(guī)劃中,醫(yī)療支出一方面可以減少疾病沖擊,提高下一年的勞動(dòng)力質(zhì)量,從而增加下一年的產(chǎn)出;
另一方面,也會(huì)減少消費(fèi)和下一年的資本投入。我們把健康狀況決定機(jī)制納入到模型中來。利用Probit 模型,假設(shè)當(dāng)期健康狀況受上一期的健康狀況和醫(yī)療支出的影響。與前面不同,這里我們假設(shè)勞動(dòng)力和土地要素都是固定的。因此在生產(chǎn)函數(shù)中只考慮資本和技術(shù)。并假設(shè)健康狀況通過全要素生產(chǎn)力影響產(chǎn)出。

  

   農(nóng)戶在消費(fèi)預(yù)算約束下最大化期望的折現(xiàn)效用和。如前面所述,這里不考慮信貸市場,只能買賣資本。資本變賣需要承擔(dān)一定比例的折舊費(fèi)用。假設(shè)效用函數(shù)具有CRRA形式。在內(nèi)生疾病沖擊模型中,農(nóng)戶根據(jù)期初的健康狀態(tài)和資本水平選擇使用何種資源密集型技術(shù),并考慮如何在消費(fèi)、實(shí)物投資和醫(yī)療支出之間分配產(chǎn)出。醫(yī)療支出和實(shí)物投資決定了下一期期初的健康狀況和資本水平。規(guī)劃的目的是為了最大化一定時(shí)間范圍內(nèi)預(yù)期的效用折現(xiàn)和。

  

   設(shè)定一系列參數(shù),我們可以求解關(guān)于技術(shù)狀態(tài)、消費(fèi)、醫(yī)療支出和下一年投資的決策方程(Policy function)。給定起始年份的資本水平和健康狀態(tài),我們可以利用決策方程模擬以后各期期初的資本水平。利用模擬非線性最小二乘法(Simulated Nonlinear Least Squares)可以確定最優(yōu)的參數(shù)設(shè)定,使模型的模擬值和實(shí)際觀察值有最好的擬合度。

  

   根據(jù)求解的參數(shù)值,我們有如下結(jié)論:(1)模型估計(jì)的相對風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)為3,說明中國農(nóng)民是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的。(2)對于選擇資本密集型技術(shù)的農(nóng)戶而言,疾病沖擊使得全要素生產(chǎn)力下降10%,而對于選擇土地密集型技術(shù)的農(nóng)戶,疾病沖擊的影響則要大得多,全要素生產(chǎn)力下降了31%。(3)通過比較不同技術(shù)狀態(tài)所對應(yīng)的生產(chǎn)函數(shù)誤差項(xiàng)方差,我們可以得到資本密集型技術(shù)比土地密集型技術(shù)具有更高的風(fēng)險(xiǎn)。誤差項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)誤分別為0.4061和0.0517。(4)如果不安排醫(yī)療支出,當(dāng)期沒有經(jīng)歷疾病沖擊的農(nóng)戶在下一期有15.24%的概率遭受疾病沖擊。而對于當(dāng)期遭受疾病沖擊的農(nóng)戶,這個(gè)概率要大得多,為95.74%。為了逆轉(zhuǎn)這一趨勢,當(dāng)期遭受疾病沖擊的農(nóng)戶至少要安排900元的醫(yī)療費(fèi)用支出。(5)醫(yī)療支出可以降低下一期患有重大疾病的概率,但是邊際回報(bào)遞減。(6)轉(zhuǎn)賣資本的折舊率為0.8410,顯著小于1,說明資本市場具有不完全性。

  

   在回答疾病沖擊是否會(huì)導(dǎo)致持久貧困之前,我們利用估計(jì)的參數(shù)和決策方程模擬了農(nóng)戶在起始年份遭受疾病沖擊之后各年的消費(fèi)、收入、患病概率、資本等時(shí)間路徑。作為對比,我們模擬了農(nóng)戶在起始年份沒有經(jīng)歷疾病沖擊條件下各個(gè)變量的時(shí)間路徑。模擬的結(jié)果顯示遭受疾病沖擊的家庭在一個(gè)很長的時(shí)間范圍內(nèi)收入、消費(fèi)和資本存量水平都要明顯低于沒有經(jīng)歷疾病沖擊的家庭。這種差距至少需要20年才能消失。在健康狀況方面,前者在以后各年的患病概率也要高于后者,這種狀況要到5年之后才能改善。模擬的結(jié)果驗(yàn)證了我們的假設(shè),疾病沖擊會(huì)給農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)帶來持久的沖擊。

  

   在研究的最后,我們利用模型模擬了新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)政策對農(nóng)戶的影響。我們假設(shè)農(nóng)戶每年在保險(xiǎn)基金中投資10元,中央和地方政府每年投資20元。醫(yī)療保險(xiǎn)對每一個(gè)遭受重大疾病沖擊的農(nóng)戶進(jìn)行補(bǔ)償,補(bǔ)償額為當(dāng)年醫(yī)療總費(fèi)用的50%。我們利用湖南和廣東兩個(gè)省份分別作了模擬試驗(yàn),結(jié)果顯示:(1)新農(nóng)合政策減少了因?yàn)榧膊_擊所導(dǎo)致的消費(fèi)和收入的差距。(2)因?yàn)樽畛醯募膊_擊所引致的長期內(nèi)健康狀況的差異,在有新農(nóng)合政策的條件下也有所改善。(3)我們的模擬結(jié)果還顯示,雖然短期內(nèi)保險(xiǎn)基金不足以支付醫(yī)療支出的補(bǔ)償費(fèi)用,但在長期內(nèi)保險(xiǎn)基金將逐漸出現(xiàn)盈余。模擬顯示,廣東和湖南兩省每個(gè)農(nóng)戶保險(xiǎn)基金在20年內(nèi)的累計(jì)赤字分別為14.38元和0.40元。由此我們認(rèn)為新型農(nóng)村合作醫(yī)療至少在費(fèi)用支付上是可行的。

  

   最后對本次報(bào)告作出總結(jié)。本研究主要試圖考查重大疾病沖擊是否會(huì)對中國農(nóng)村家庭的經(jīng)濟(jì)造成持久影響。在外生疾病沖擊的假設(shè)下,我們的模型不能說明疾病沖擊會(huì)導(dǎo)致持久貧困。但是,將疾病沖擊內(nèi)生化之后,我們的模擬結(jié)果顯示疾病沖擊確實(shí)會(huì)造成持久貧困,這種影響至少持續(xù)20年才能消失。我們還利用模型評估了新型農(nóng)村合作醫(yī)療政策的效果,結(jié)果顯示,新農(nóng)合在一定程度上減輕了疾病沖擊對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)和健康狀況的負(fù)面影響。而且從長期來看,政策在費(fèi)用支付上是可行的。

  

  

  

   (蔡澍整理)

  

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