[摘要]分析影響網(wǎng)站可用性分析的因素，根據(jù)網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)信息，從網(wǎng)站規(guī)模、網(wǎng)站質(zhì)量、網(wǎng)站推廣、網(wǎng)站輔助功能、用戶(hù)情感5個(gè)方面構(gòu)建一套網(wǎng)站可用性分析指標(biāo)體系，并系統(tǒng)探討如何從網(wǎng)站流量信息中采集網(wǎng)站可用性分析指標(biāo)的數(shù)據(jù)和計(jì)算方法，為網(wǎng)站可用性分析提出一種新思維。
　　[關(guān)鍵詞]流量統(tǒng)計(jì)　可用性　網(wǎng)站　指標(biāo)
　　[分類(lèi)號(hào)]TP393.092
　　
　　1　引言
　　
　　可用性(usability)是人機(jī)交互中的一個(gè)重要概念，它從最終用戶(hù)的角度出發(fā)來(lái)評(píng)價(jià)產(chǎn)品質(zhì)量的重要性。對(duì)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，可用性反映網(wǎng)站是否符合用戶(hù)的需求和期望，體現(xiàn)用戶(hù)在使用網(wǎng)站過(guò)程中感受的網(wǎng)站價(jià)值，是網(wǎng)站成功的核心要素之一�？捎眯允峭ㄟ^(guò)用戶(hù)的態(tài)度來(lái)反映的，而根據(jù)行為學(xué)原理，能夠反映態(tài)度的正是行為變量，因而分析網(wǎng)站可用性要通過(guò)用戶(hù)使用網(wǎng)站的行為和結(jié)果來(lái)評(píng)價(jià)。從此意義上講，網(wǎng)站可用性分析是一個(gè)從用戶(hù)出發(fā)，系統(tǒng)化收集用戶(hù)的行為特征等可用性信息，運(yùn)用一定的分析方法發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站可用性問(wèn)題并提出改進(jìn)策略的過(guò)程。
　　在以往學(xué)者的研究中，對(duì)用戶(hù)行為特征的分析往往借助于現(xiàn)場(chǎng)觀察、調(diào)查問(wèn)卷等手段，前者由于條件所限，只能選擇有代表性的用戶(hù)來(lái)分析，后者雖然可以開(kāi)展大規(guī)模的調(diào)查，但屬于一種事后自主報(bào)告的方式，用戶(hù)出于心理顧慮，不愿意真實(shí)地披露內(nèi)心想法。如何探求一種客觀、科學(xué)、經(jīng)濟(jì)、高效的可用性分析方法成為可用性專(zhuān)家追求的目標(biāo)。基于此，本文嘗試根據(jù)用戶(hù)和網(wǎng)站交互過(guò)程中記錄在服務(wù)器或客戶(hù)端上的訪問(wèn)數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建一套基于網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)站可用性指標(biāo)體系，并進(jìn)一步探討各指標(biāo)的數(shù)據(jù)計(jì)算方法，從而為研究網(wǎng)站可用性提供一個(gè)新的思路和方案。
　　
　　2　網(wǎng)站可用性分析研究現(xiàn)狀
　　
　　很多學(xué)者都認(rèn)為可用性是度量一個(gè)系統(tǒng)或者網(wǎng)站成功與否的重要尺度之一，并從理論和實(shí)踐兩方而形成了諸多可借鑒的成果。從文獻(xiàn)調(diào)研來(lái)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)網(wǎng)站可用性的研究都經(jīng)歷了從王里論到實(shí)證，從通用網(wǎng)站到專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站的發(fā)展歷程，在繼承和發(fā)展傳統(tǒng)可用性研究成果的基礎(chǔ)上，針對(duì)網(wǎng)站開(kāi)展了大量的實(shí)證研究。
　　著名可用性專(zhuān)家Nielsen根據(jù)多年對(duì)網(wǎng)站的研究總結(jié)了針對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的特殊情況的4個(gè)新的可用性參數(shù)：導(dǎo)航、響應(yīng)時(shí)間、可信度和內(nèi)容。Turner評(píng)估網(wǎng)站可用性的指標(biāo)為導(dǎo)航、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、內(nèi)容、可存取性、多媒體使用、互動(dòng)性和一致性。Palmer的網(wǎng)站可用性指標(biāo)為：下載延遲、導(dǎo)航、內(nèi)容、互動(dòng)性、響應(yīng)性。Tarafdar等人從信息內(nèi)容、導(dǎo)航系統(tǒng)的易用性、下載速度、網(wǎng)站可訪問(wèn)性角度評(píng)估網(wǎng)站的可用性。Rosen等人從一致性(友好的環(huán)境、易用的導(dǎo)航和清晰的設(shè)計(jì))、復(fù)雜性(包含供用戶(hù)探索的各種信息和圖像)和易讀性(一致和清楚的網(wǎng)站設(shè)計(jì))三個(gè)維度定義可用性，實(shí)際上也是評(píng)估網(wǎng)站可用性的三個(gè)指標(biāo)。波多黎各大學(xué)計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展中心的Jose A，Bolges，Is-rael Morales和Nestor J.Rodriguez認(rèn)為Nielsen提出的一些可用性測(cè)試方法需要用戶(hù)參與，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，在網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師的實(shí)際工作中是不切實(shí)可行的，因此采用啟發(fā)式評(píng)估方法提出了適用于所有類(lèi)型網(wǎng)站設(shè)計(jì)的10條簡(jiǎn)單的可用性設(shè)計(jì)指南以及針對(duì)主頁(yè)的6條可用性設(shè)汁指南，并且用實(shí)驗(yàn)證明了其有效性。Venkatesh和Agarwal提出了MUG可用性準(zhǔn)則為：內(nèi)容、易用性、個(gè)性化及情感。
　　國(guó)內(nèi)學(xué)者也研究了網(wǎng)站可用性分析指標(biāo)。如魏芳芳提出政府門(mén)戶(hù)網(wǎng)站可用性用內(nèi)容質(zhì)量、易用性、網(wǎng)站推廣、定制服務(wù)、情感因素來(lái)測(cè)度。詹向陽(yáng)提出的網(wǎng)絡(luò)資源庫(kù)的可用性指標(biāo)包括內(nèi)容、形式、個(gè)性化以及穩(wěn)定性4類(lèi)，每類(lèi)下分別列舉了若干細(xì)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)。山東大學(xué)1篇碩士論文從網(wǎng)站設(shè)計(jì)的易用性、正確性、兼容性、網(wǎng)站性能等4個(gè)方面分析了專(zhuān)業(yè)女性網(wǎng)站的可用性。此外，針對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站、數(shù)字博物館、高校圖書(shū)館網(wǎng)站、醫(yī)學(xué)健康網(wǎng)站以及兒童網(wǎng)站的研究也分別提出了許多具體的可用性分析指標(biāo)。
　　
　　3　影響網(wǎng)站可用性分析的因素
　　
　　網(wǎng)站作為一種新型的信息媒體，用戶(hù)對(duì)它的使用不同于對(duì)普通工業(yè)產(chǎn)品的使用情形，大多數(shù)工業(yè)產(chǎn)品具有有限的任務(wù)集和可預(yù)測(cè)的用戶(hù)，這些假設(shè)在面對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí)變得不成立，用戶(hù)的個(gè)體差異、任務(wù)的具體特征以及所處的社會(huì)環(huán)境和物理環(huán)境都將贏接影響用戶(hù)的可用性感受。
　　
　　
　　3.1　用戶(hù)
　　首先，網(wǎng)站用戶(hù)數(shù)量是難以預(yù)估和控制的，網(wǎng)站對(duì)全球網(wǎng)民開(kāi)放，但是有些網(wǎng)站只被小范圍內(nèi)用戶(hù)訪問(wèn)，有的能得到全球矚目；其次網(wǎng)站用戶(hù)在地域、文化背景、語(yǔ)言、受教育程度、計(jì)算機(jī)經(jīng)驗(yàn)、年齡、性別等方而是異質(zhì)的。因而，在獲取用戶(hù)行為信息時(shí)，傳統(tǒng)可用性研究中的用戶(hù)分析方法往往對(duì)樣本選擇要求高，直接關(guān)系到可用性分析結(jié)果。
　　
　　3.2　任務(wù)
　　用戶(hù)使用網(wǎng)站的目的也不同，這歸因于網(wǎng)站本身功能多樣。面對(duì)用戶(hù)任務(wù)的不同，用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站的需求也不一樣，因而在網(wǎng)站可用性研究中除了遵循一些通用的可用性原則外，還應(yīng)針對(duì)不同類(lèi)型的網(wǎng)站開(kāi)展針對(duì)性的分析。
　　
　　3.3環(huán)境
　　網(wǎng)站資源結(jié)構(gòu)、網(wǎng)站技術(shù)平臺(tái)以及客戶(hù)端設(shè)備共同導(dǎo)致了用戶(hù)使用網(wǎng)站時(shí)環(huán)境的復(fù)雜，實(shí)驗(yàn)室環(huán)境難以模擬真實(shí)的用戶(hù)使用網(wǎng)絡(luò)的情形，單靠傳統(tǒng)的人工可用性分析方法難以勝任數(shù)據(jù)的采集、分析工作。此外，用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站的使用體驗(yàn)還受到周?chē)�社�?huì)環(huán)境如關(guān)鍵人群、價(jià)值觀、文化習(xí)俗等方面的影響。
　　在筆者看來(lái)，這三者的影響導(dǎo)致網(wǎng)站可用性分析的復(fù)雜性和特殊性，而學(xué)界對(duì)網(wǎng)站可用性研究普遍存在一些慣性思維和弊端，因而并沒(méi)有解決當(dāng)前網(wǎng)站可用性的一些根本問(wèn)題。最主要的根源在于學(xué)者在獲取用戶(hù)行為信息時(shí)采取的是傳統(tǒng)的社會(huì)科學(xué)研究方法，如問(wèn)卷調(diào)查和訪談、現(xiàn)場(chǎng)觀察以及可用性測(cè)試等。用這類(lèi)方法研究用戶(hù)有一定的優(yōu)勢(shì)，其實(shí)施過(guò)程簡(jiǎn)單、靈活，獲取的信息有針對(duì)性，但足這類(lèi)源自社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究的用戶(hù)信息收集方法也都承襲了其原有的不足，特別是在樣本來(lái)源廣度和信息采集過(guò)程中研究者的介入程度兩方面；其次，許多研究者為了比較用戶(hù)使用網(wǎng)站的差異，通常會(huì)模擬任務(wù)情境，但畢竟不能代表用戶(hù)的真實(shí)情況；第三，這些方法都是由人工實(shí)施的，很少有工具輔助自動(dòng)完成，因而從時(shí)問(wèn)效率、成本經(jīng)濟(jì)性來(lái)看不甚理想。
　　
　　4　基于網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)站可用性信息采集
　　
　　4.1　網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)采集可用性信息的優(yōu)勢(shì)
　　為了改進(jìn)上述網(wǎng)站可用性研究的缺陷，適應(yīng)網(wǎng)站可用性分析的要求，真實(shí)地反映用戶(hù)與網(wǎng)站的交互過(guò)程，筆者提出應(yīng)川網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)方法來(lái)采集可用性信息。網(wǎng)站流量是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)研究中常提到的一個(gè)概念，泛指網(wǎng)站的訪問(wèn)量，可用一個(gè)網(wǎng)站一段時(shí)間內(nèi)訪問(wèn)者的數(shù)量、訪問(wèn)者所瀏覽的網(wǎng)頁(yè)的點(diǎn)擊率和平均停留時(shí)間等指標(biāo)來(lái)描述。網(wǎng)站流量分析能獲取用戶(hù)與網(wǎng)站交互過(guò)程中自動(dòng)保存在各服務(wù)器或客戶(hù)端上的反映用戶(hù)的訪問(wèn)來(lái)源、訪問(wèn)時(shí)間、訪問(wèn)內(nèi)容、訪問(wèn)路徑等數(shù)據(jù)， 再由可用性分析人員將其轉(zhuǎn)化為評(píng)估網(wǎng)站可用性的指標(biāo)，從而能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站存在的可用性問(wèn)題。
　　利用網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)采集可用性信息具有以下優(yōu)勢(shì)：用戶(hù)分析樣本得到改觀。與傳統(tǒng)可用性分析中用戶(hù)測(cè)試方法相比，基于網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)的可用性分析的數(shù)據(jù)來(lái)源是用戶(hù)在與網(wǎng)站交互過(guò)程中自動(dòng)記錄在服務(wù)器或客戶(hù)端上的數(shù)以萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)，在被測(cè)對(duì)象的數(shù)量、隨機(jī)性、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和充分性方面得到大大的改良，避免了實(shí)驗(yàn)中受空間、經(jīng)費(fèi)、技術(shù)等條件的限制，只能選擇較容易獲取的樣本來(lái)分析的弊端，代之以時(shí)間為統(tǒng)計(jì)周期，隨機(jī)獲得網(wǎng)絡(luò)上各種背景的用戶(hù)信息。在用戶(hù)的真實(shí)任務(wù)環(huán)境中開(kāi)展可用性分析。傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試、專(zhuān)家評(píng)估、認(rèn)知走查等方法要求分析專(zhuān)家首先根據(jù)要測(cè)試的目的設(shè)計(jì)用戶(hù)任務(wù)，并且設(shè)想用戶(hù)執(zhí)行正確的步驟是怎樣的，然而這并非用戶(hù)實(shí)際要完成的任務(wù)。而網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶(hù)任務(wù)是多樣化的，難以被分析專(zhuān)家事先全面考慮到。網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)獲得的信息具有數(shù)量特征，有利于進(jìn)一步運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘方法發(fā)現(xiàn)用戶(hù)行為的規(guī)律、模式和趨勢(shì)。不干擾用戶(hù)。其他可用性信息采集方法是用戶(hù)自主匯報(bào)或者由專(zhuān)家觀察，專(zhuān)家的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、用戶(hù)的心理、關(guān)鍵人群的影響都會(huì)干擾用戶(hù)表達(dá)自己的真實(shí)想法。網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)分析是網(wǎng)站自動(dòng)記錄用戶(hù)信息，對(duì)用戶(hù)是透明的。
　　
　　4.2　網(wǎng)站流量分析采集的可用性信息
　　基于網(wǎng)站流量分析的網(wǎng)站可用性研究就是在獲得網(wǎng)站訪問(wèn)量基本數(shù)據(jù)的情況下，對(duì)其中影響網(wǎng)站可用性有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)的行為規(guī)律，并用以改進(jìn)網(wǎng)站可用性的一種分析方法。網(wǎng)站流量分析從用戶(hù)行為角度來(lái)評(píng)價(jià)網(wǎng)站的利用效率，揭示了網(wǎng)站與網(wǎng)站之間的量化關(guān)系、用戶(hù)使用網(wǎng)站的方式以及用戶(hù)的環(huán)境，對(duì)分析網(wǎng)站可用性具有重要的意義。從網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)中反映網(wǎng)站可用性的信息主要分為以下幾類(lèi)：
　　第一類(lèi)反映網(wǎng)站基本使用信息，如網(wǎng)站的獨(dú)立用戶(hù)數(shù)量、重復(fù)用戶(hù)數(shù)量、網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)量、每個(gè)用戶(hù)的頁(yè)面瀏覽數(shù)量、某個(gè)具體頁(yè)面顯示次數(shù)、文件下載次數(shù)、網(wǎng)站頁(yè)面數(shù)量、網(wǎng)站內(nèi)容更新情況等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。
　　第二類(lèi)反映網(wǎng)站的排名及口碑信息，如搜索引擎收錄頁(yè)面數(shù)量、外部鏈接數(shù)量、合作網(wǎng)站數(shù)量、媒體報(bào)導(dǎo)數(shù)量、PageRank值，Alexa排名、主要關(guān)鍵詞自然排名等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。
　　第三類(lèi)反映網(wǎng)站的互動(dòng)性信息，如注冊(cè)用戶(hù)數(shù)、在線反饋數(shù)量、在線人數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。
　　第四類(lèi)反映用戶(hù)使用網(wǎng)站的行為信息，如用戶(hù)在網(wǎng)站停留時(shí)間、用戶(hù)到達(dá)網(wǎng)站的入口方式和出口方式、用戶(hù)所使用的搜索引擎及其關(guān)鍵詞、用戶(hù)在網(wǎng)站內(nèi)的訪問(wèn)路徑、用戶(hù)出錯(cuò)情況等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。
　　第五類(lèi)反映用戶(hù)的背景信息，如用戶(hù)上網(wǎng)設(shè)備類(lèi)型、用戶(hù)瀏覽器的名稱(chēng)和版本、用戶(hù)電腦分辨率顯示模式、用戶(hù)所使用的操作系統(tǒng)名稱(chēng)和版本、用戶(hù)所在的地理區(qū)域分布狀況等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。
　　
　　5　基于網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)站可用性指標(biāo)體系
　　
　　5.1　網(wǎng)站可用性一級(jí)指標(biāo)
　　5.1.1　網(wǎng)站規(guī)模反映出網(wǎng)站自身的建設(shè)實(shí)力。通常用戶(hù)對(duì)規(guī)模大、實(shí)力強(qiáng)的網(wǎng)站特別青瞇，認(rèn)為該網(wǎng)站能夠滿(mǎn)足其信息需求，愿意成為其忠實(shí)用戶(hù)。
　　5.1.2　網(wǎng)站質(zhì)量
　　又可分為內(nèi)容質(zhì)量和界面質(zhì)量?jī)蓚�(gè)維度。網(wǎng)站的生存之道在于內(nèi)容質(zhì)量，內(nèi)容高度重復(fù)和雷同乏味是一大隱患，網(wǎng)站之間的競(jìng)爭(zhēng)迫使其紛紛采取措施，以?xún)?nèi)容戰(zhàn)略為契機(jī)，提高用戶(hù)對(duì)其網(wǎng)站價(jià)值的認(rèn)同。此外，用戶(hù)體驗(yàn)與網(wǎng)站界面的交互過(guò)程相關(guān)，一個(gè)友好美觀的界面會(huì)給用戶(hù)來(lái)帶來(lái)良好的使用享受，增進(jìn)人機(jī)交互的情感。如果說(shuō)內(nèi)容是一個(gè)網(wǎng)站的靈魂，那么網(wǎng)站界面則是網(wǎng)站靈魂的外在表現(xiàn)。界面質(zhì)量也不單純從美觀角度來(lái)衡量，它更要考慮用戶(hù)的使用環(huán)境、使用方式以及使用感受等。
　　5.1.3　網(wǎng)站推廣反映的是網(wǎng)站被外界的認(rèn)同程度，從一個(gè)側(cè)面表征了網(wǎng)站的可用性。常有的網(wǎng)站推廣形式有被著名搜索引擎收錄情況以及關(guān)鍵詞排名、被其他網(wǎng)站鏈接情況、在某些網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)和排名網(wǎng)站(如ALexa)中的排名情況以及PageRank值等。
　　5.1.4　網(wǎng)站輔助功能
　　指網(wǎng)站為幫助用戶(hù)與網(wǎng)站進(jìn)行更高效率的交互而采取的一些努力措施。例如網(wǎng)站的導(dǎo)航功能能減少用戶(hù)迷航問(wèn)題，快速找到目標(biāo)；網(wǎng)站的個(gè)性化推薦功能能增進(jìn)用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站的認(rèn)同感和滿(mǎn)意感，網(wǎng)站的幫助功能能及時(shí)解答在交互過(guò)程中出現(xiàn)的突發(fā)問(wèn)題等。網(wǎng)站的這些輔助措施越到位，越能提高網(wǎng)站的可用性。
　　5.1.5　用戶(hù)情感　指用戶(hù)在與網(wǎng)站交互過(guò)程中建立起來(lái)的主觀感受，如用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站的的忠誠(chéng)度、滿(mǎn)意度、黏性等都是用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站的重要反應(yīng)。用戶(hù)來(lái)自不同的社會(huì)階層，有著不同的文化和背景，將用戶(hù)的情感作為評(píng)價(jià)網(wǎng)站可用性的核心指標(biāo)，并以此米改善網(wǎng)站建設(shè)情況，提高用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站的使用效率是可用性專(zhuān)家主要的研究方向。美國(guó)可用性專(zhuān)家Donald Norman曾經(jīng)出版著作《情感化設(shè)計(jì)》，強(qiáng)調(diào)如何將情感效果融入網(wǎng)站沒(méi)計(jì)和評(píng)估中。
　　
　　5.2　網(wǎng)站可用性指標(biāo)體系的操作化定義
　　用來(lái)分析網(wǎng)站可用性的5個(gè)指標(biāo)只是較為抽象地反映出網(wǎng)站可用性的不同方面，需要將其轉(zhuǎn)化為可觀察的具體指標(biāo)，這稱(chēng)為指標(biāo)的操作化定義過(guò)程。操作化主要包括變量的定義及測(cè)量指標(biāo)的開(kāi)發(fā)兩個(gè)方面。對(duì)變量進(jìn)行定義就是對(duì)主要變量進(jìn)行某種澄清和界定，以明確其表達(dá)的含義。測(cè)量指標(biāo)是表示某一變量含義的一組可觀察和辨認(rèn)的事物，實(shí)際研究工作中，人們正是借助這些可觀察和辨認(rèn)的具體指標(biāo)，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)抽象變量的定量化測(cè)量。本文提出的網(wǎng)站可用性指標(biāo)的操作化定義如表1所示：
　　
　　6　網(wǎng)站可用性指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)采集與計(jì)算
　　
　　表1中所給出的可用性分析指標(biāo)和操作化定義大部分都以數(shù)值的形式存在，除了網(wǎng)站輔助功能A4下列的三個(gè)操作化定義需要用戶(hù)根據(jù)網(wǎng)站實(shí)際情況定性分析外，其余數(shù)值形式的指標(biāo)有的能借助網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)和分析工具直接或者間接得到，有的需根據(jù)一定的數(shù)學(xué)公式推算。
　　
　　6.1　網(wǎng)站規(guī)模的數(shù)據(jù)計(jì)算
　　網(wǎng)站規(guī)模用網(wǎng)頁(yè)大小、網(wǎng)站頁(yè)面瀏覽數(shù)、網(wǎng)站獨(dú)立用戶(hù)數(shù)量、網(wǎng)站在線人數(shù)具體指標(biāo)來(lái)計(jì)算。一些常見(jiàn)的網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)(如百度統(tǒng)計(jì)、谷歌統(tǒng)計(jì))都提供了這些數(shù)據(jù)信息，可以直接查詢(xún)。
　　6.1.1　網(wǎng)頁(yè)大小
　　用網(wǎng)頁(yè)的Kbytes來(lái)衡量，頁(yè)面越大，反映網(wǎng)站的信息量越多，但也可能引起用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)站緩慢的問(wèn)題，尤其是網(wǎng)頁(yè)上包含大量的多媒體信息時(shí)。帶寬技術(shù)的發(fā)展使得這一可用性問(wèn)題的嚴(yán)重程度得到緩解，許多用戶(hù)還是喜歡內(nèi)容豐富的網(wǎng)頁(yè)。
　　6.1.2　網(wǎng)站頁(yè)面瀏覽數(shù)(page views，PV)
　　它是網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)的主要指標(biāo)之一，是在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所有訪問(wèn)者瀏覽的頁(yè)面數(shù)量。但也有人指出，PV的可信度不高，例如一篇6000字左右的文章可以都放在一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上，也可以分成5個(gè)頁(yè)面，對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，獲取同樣的信息，前者網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)報(bào)告中記錄的頁(yè)面瀏覽數(shù)是1，而后者網(wǎng)站則是5個(gè)，因而頁(yè)面瀏覽指標(biāo)對(duì)同一個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)估有價(jià)值，而在不同網(wǎng)站之間比較時(shí)說(shuō)服 力大為降低。盡管如此，網(wǎng)站頁(yè)面瀏覽數(shù)在一定取值區(qū)問(wèn)內(nèi)對(duì)可用性分析有參考價(jià)值，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)如果這個(gè)數(shù)字太高，反而說(shuō)明網(wǎng)站設(shè)計(jì)可能存在一定問(wèn)題，指標(biāo)過(guò)低(比如小于1.5)，則說(shuō)明網(wǎng)站受歡迎程度不高。
　　6.1.3　獨(dú)立用戶(hù)數(shù)量(umque Visitors)
　　有時(shí)也稱(chēng)為獨(dú)立IP數(shù)量，是網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)分析中另一個(gè)重要數(shù)據(jù)，并且與網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)分析之間有密切關(guān)系。獨(dú)立訪問(wèn)者數(shù)量描述了網(wǎng)站訪問(wèn)者的總體狀況，指在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)訪問(wèn)網(wǎng)站的用戶(hù)數(shù)量(例如每天、每月)，每一個(gè)固定的訪問(wèn)者只代表一個(gè)唯一用戶(hù)，無(wú)淪他訪問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站多少次，只能計(jì)為1個(gè)數(shù)量。獨(dú)立用戶(hù)數(shù)量比較真實(shí)地描述了網(wǎng)站訪問(wèn)者的實(shí)際數(shù)量，不僅能用于對(duì)同一個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行分析，而且可用于不同類(lèi)型網(wǎng)站訪問(wèn)量的比較分析。該指標(biāo)越高，說(shuō)明絕對(duì)用戶(hù)數(shù)量越多，網(wǎng)站的覆蓋面越廣。
　　6.1.4　網(wǎng)站在線人數(shù)指訪問(wèn)網(wǎng)站的即時(shí)人數(shù)，通過(guò)這個(gè)指標(biāo)能直觀地了解網(wǎng)站能容納的接人數(shù)量，體現(xiàn)出諸如網(wǎng)站的帶寬容量、服務(wù)能力等物理性能。
　　
　　6.2　網(wǎng)站質(zhì)量信息分析
　　6.2.1　網(wǎng)站更新頻率一般是指單位時(shí)間內(nèi)承載發(fā)布信息的網(wǎng)頁(yè)產(chǎn)生(即網(wǎng)站中新頁(yè)面的出現(xiàn))或變更的速度。網(wǎng)站更新頻率越高，意味著內(nèi)容越豐富，在同行網(wǎng)站之中的權(quán)威性就越高，在一定程度上也影響網(wǎng)站的排名，因?yàn)樗阉饕�擎爬蟲(chóng)軟件總是對(duì)具有合適更新頻率的網(wǎng)站特別青睞。在影響網(wǎng)站可用性的研究中發(fā)現(xiàn)，具有規(guī)律性的更新頻率的網(wǎng)站是優(yōu)化的主要目標(biāo)。
　　6.2.2　網(wǎng)站響應(yīng)時(shí)間
　　指用戶(hù)對(duì)站點(diǎn)或服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求后得到返回結(jié)果的這段時(shí)長(zhǎng)，包括從DNS解析、與網(wǎng)站服務(wù)器建立網(wǎng)絡(luò)連接、網(wǎng)站服務(wù)器處理到下載網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容等多個(gè)環(huán)節(jié)。網(wǎng)站響應(yīng)時(shí)間越低，反映網(wǎng)站性能越高。
　　6.2.3　網(wǎng)站出錯(cuò)率反映網(wǎng)站的穩(wěn)健性，可通過(guò)對(duì)Web錯(cuò)誤日志文件分析得到。錯(cuò)誤日志文件包含自創(chuàng)建該日志文件以來(lái)Web使用過(guò)程中遇到的錯(cuò)誤，如URL無(wú)法找到、用戶(hù)登錄錯(cuò)誤、文件記錄缺少、系統(tǒng)無(wú)法響應(yīng)等異常情形。常用的Web Server如Apache、MSIIS等在返回的日志記錄中有一個(gè)狀態(tài)代碼指明了本次訪問(wèn)是否成功，以2開(kāi)頭表示成功，以3開(kāi)頭表示用戶(hù)請(qǐng)求被重置，以4開(kāi)頭表示客戶(hù)端存在某種錯(cuò)誤，以5開(kāi)頭表示服務(wù)器遇到錯(cuò)誤。統(tǒng)計(jì)日志中狀態(tài)代碼為3、4、5的訪問(wèn)次數(shù)來(lái)計(jì)算網(wǎng)站的出錯(cuò)率。
　　6.2.4　網(wǎng)站無(wú)效鏈接數(shù)
　　反映網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)質(zhì)量以及網(wǎng)站本身的嚴(yán)謹(jǐn)性。導(dǎo)致鏈接失效的原因很多，如動(dòng)態(tài)鏈接在數(shù)據(jù)庫(kù)不再支持或壞死情況下失效，原來(lái)的某個(gè)網(wǎng)頁(yè)或文件移動(dòng)了位置、網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容更新?lián)Q成新鏈接以及網(wǎng)站服務(wù)器設(shè)置錯(cuò)誤、域名解析錯(cuò)誤、DNS被攻擊記錄被刪除等。當(dāng)無(wú)效鏈接數(shù)超過(guò)一定閾值，說(shuō)明網(wǎng)站在鏈接質(zhì)量方面存在一定問(wèn)題，需要及時(shí)改進(jìn)�？梢酝ㄟ^(guò)一些無(wú)效鏈接檢查工具如Web linkvalidator來(lái)分析網(wǎng)站的鏈接質(zhì)量。
　　
　　6.3　網(wǎng)站推廣信息的分析
　　網(wǎng)站推廣指的是網(wǎng)站被第三方網(wǎng)絡(luò)或者媒體(如搜索引擎、合作網(wǎng)絡(luò))收錄、交換、宣傳、報(bào)導(dǎo)，從而增加其影響力。網(wǎng)站推廣的目的在于讓盡可能多的潛在用戶(hù)了解并訪問(wèn)網(wǎng)站，通過(guò)網(wǎng)站獲得有關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)等信息，為最終形成購(gòu)買(mǎi)決策提供支持。衡量網(wǎng)站推廣程度的指標(biāo)有：
　　6.3.1　網(wǎng)站被著名搜索引擎收錄網(wǎng)頁(yè)數(shù)量
　　可通過(guò)用搜索引擎的site命令獲得數(shù)據(jù)。如果一個(gè)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)被Google、百度這樣的搜索引擎收錄次數(shù)越多，越會(huì)增加用戶(hù)發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)站的機(jī)會(huì)。
　　6.3.2　網(wǎng)站重要關(guān)鍵字在搜索引擎中的自然排名也可通過(guò)搜索引擎提供的一些工具來(lái)獲得，如百度指數(shù)、Google Analytics。某網(wǎng)站的主要關(guān)鍵字在搜索引擎排名中越靠前，用戶(hù)就越容易發(fā)現(xiàn)它，從而訪問(wèn)該網(wǎng)站。
　　6.3.3　網(wǎng)站Alexa排名是目前常引用的用來(lái)評(píng)價(jià)網(wǎng)站的一個(gè)指標(biāo)。Alexa是一個(gè)專(zhuān)門(mén)發(fā)布網(wǎng)站世界排名信息的網(wǎng)站(http：／／www.省略)，每天在網(wǎng)上搜集超過(guò)1000GB的信息，不僅給出多達(dá)幾十億的網(wǎng)址鏈接，而且對(duì)其中的每一個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行排名，在網(wǎng)站評(píng)價(jià)方面具有一定的權(quán)威性。
　　6.3.4　網(wǎng)站PageRank值是Google中表示網(wǎng)頁(yè)重要性的一個(gè)綜合指標(biāo)，由于該值的核心是基于對(duì)“使用復(fù)雜的PageRank算法而得到的鏈接構(gòu)造”的分析計(jì)算而來(lái)，PageRank認(rèn)為網(wǎng)頁(yè)的重要程度與其所鏈接和被鏈接的程度相關(guān)，改變以往單純的用反向鏈接數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)頁(yè)面重要性的做法，考慮到反向鏈接的權(quán)威性，因而能更好地的反映網(wǎng)站與網(wǎng)站之間的關(guān)系。
　　6.3.5　網(wǎng)站鏈接廣泛度這一概念來(lái)源于HITS搜索引擎排名算法的研究。HITS算法用權(quán)威度(authority)和鏈接度(hub)來(lái)評(píng)估網(wǎng)站，根據(jù)這些研究，筆者提出用網(wǎng)站的鏈接廣泛度這一指標(biāo)來(lái)作為衡量網(wǎng)站質(zhì)量的一個(gè)因素，它指網(wǎng)站被外部鏈接的總數(shù)量，即外部鏈接數(shù)。常見(jiàn)的搜索引擎如Google、Altavista＆Infoseek等都能直接查詢(xún)到某一網(wǎng)站的鏈接廣泛度，有的還有去除站內(nèi)鏈接的功能。
　　
　　6.4　用戶(hù)情感信息的分析
　　在網(wǎng)站可用性研究中，用戶(hù)情感是一個(gè)重要的可用性分析指標(biāo)。本文的指標(biāo)體系吸收了這一成果，將其用以下指標(biāo)來(lái)衡量。
　　6.4.1　用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站黏性用每個(gè)用戶(hù)的頁(yè)面瀏覽數(shù)來(lái)計(jì)算，它是在一定時(shí)間內(nèi)全部頁(yè)面瀏覽數(shù)與所有用戶(hù)數(shù)相除的結(jié)果，即平均每個(gè)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面數(shù)。這一數(shù)據(jù)表明了用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容或者服務(wù)產(chǎn)品感興趣的程度。
　　6.4.2　回訪者比率
　　反映網(wǎng)站的首次用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站因?yàn)檎J(rèn)同而再次回到網(wǎng)站，這種認(rèn)同是由于用戶(hù)在第一次訪問(wèn)中獲得良好的體驗(yàn)而產(chǎn)生愉悅之感，因而期望著再次訪問(wèn)網(wǎng)站。計(jì)算公式為：回訪者數(shù)／獨(dú)立訪問(wèn)者數(shù)。
　　6.4.3　訪問(wèn)者參與指數(shù)是一個(gè)和回訪者比率有關(guān)系的指標(biāo)，同樣也表征網(wǎng)站吸引用戶(hù)再次訪問(wèn)的能力。計(jì)算公式為：總訪問(wèn)數(shù)／獨(dú)立訪問(wèn)者數(shù)，也即每個(gè)訪問(wèn)者的平均會(huì)話數(shù)。對(duì)一個(gè)非常適應(yīng)目標(biāo)受眾的網(wǎng)站，該指數(shù)將大大高于1，如果網(wǎng)站不滿(mǎn)足大部分訪者的需求，幾乎每個(gè)訪問(wèn)者都建立一個(gè)新的會(huì)話(session)，該指數(shù)將趨近于1。
　　6.4.4　積極訪問(wèn)者比率反映用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容或服務(wù)的歡迎程度，如果網(wǎng)站適應(yīng)用戶(hù)的任務(wù)需求并且使用方便，用戶(hù)會(huì)多次地、深入地訪問(wèn)網(wǎng)站，從而表現(xiàn)出一種積極的情感。這個(gè)指標(biāo)也是網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)分析指標(biāo)之一，計(jì)算公式為：訪問(wèn)超過(guò)一定頁(yè)數(shù)的用戶(hù)數(shù)／總的訪問(wèn)數(shù)。
　　6.4.5　忠實(shí)訪問(wèn)者比率與積極訪問(wèn)者比率相似，只是使用停留的時(shí)間取代訪問(wèn)頁(yè)數(shù)，其計(jì)箅方法為：訪問(wèn)超過(guò)一定時(shí)長(zhǎng)的用戶(hù)數(shù)／總用戶(hù)數(shù)。這兩個(gè)指標(biāo)在一定程度上結(jié)合可以反映出用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站的忠誠(chéng)度。
　　
　　7　討論及研究展望
　　
　　相比其他學(xué)者提出的網(wǎng)站可用性指標(biāo)，本文提出的可用性指標(biāo)的特色為：是完全基于用戶(hù)與網(wǎng)站交互過(guò)程中的客觀信息構(gòu)建的一套指標(biāo)，因而能客觀地反映出網(wǎng)站存在的可用性問(wèn)題；是對(duì)用戶(hù)不干擾的一種可用性分析方法，不需要邀請(qǐng)用戶(hù)到可用性實(shí)驗(yàn)室來(lái)測(cè)試，也不需要用戶(hù)填寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷；是具有量化特征的一種可用性分析方法，許多指標(biāo)都有詳實(shí)的數(shù)據(jù)米計(jì)算，克服了用戶(hù)定性的描述主觀態(tài)度的不足。從理淪上分析，該方法具有經(jīng)濟(jì)、可行、量化、客觀的優(yōu)點(diǎn)。
　　限于篇幅，筆者在本文中初步提出了一種網(wǎng)站可用性分析新思路，有許多問(wèn)題仍值得進(jìn)一步探討。首先要開(kāi)展的研究是根據(jù)本文的思想，選擇具體的網(wǎng)站開(kāi)展可用性分析實(shí)驗(yàn)，從實(shí)踐角度驗(yàn)證本文所提出的方法的可行性；其次，筆者也意識(shí)到可用性分析既需要融人人的主觀因素來(lái)判斷，也需要客觀、定量的數(shù)據(jù)支撐，沒(méi)有任何一種可用性分析方法能夠非常完美地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的可用性問(wèn)題。因而在實(shí)際應(yīng)用巾，本文提出的新方法可以作為一些經(jīng)典的可用性分析方法的有力輔助，但是對(duì)于不同的可用性分析方法得到的結(jié)果如何處理也值得去思考。在后續(xù)研究中，筆者將繼續(xù)在完善指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，將本文的研究成果和傳統(tǒng)可用性分析結(jié)合起來(lái)開(kāi)展實(shí)證研究，從而發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站可用性問(wèn)題，達(dá)到優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計(jì)、提高網(wǎng)站信息資源利用效率以及增加網(wǎng)站收益的目的。
　　
　　[作者簡(jiǎn)介]柯青,女,1979年生,副教授,發(fā)表論文20篇.
　　王秀峰,男,1974年生,博士生,發(fā)表論文6篇.
　　鄭彥寧,男,1965年生,研究員,發(fā)表論文45篇.
　　潘云濤,女,1967年生,研究員,發(fā)表論文65篇.

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