[摘要]利用h指數(shù)及類(lèi)h指數(shù)，結(jié)合中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)和Web of Science對(duì)我國(guó)省級(jí)公共圖書(shū)館的學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行評(píng)價(jià)。提出類(lèi)元h指數(shù)，結(jié)合元h指數(shù)對(duì)圖書(shū)館作者群體學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究作者群體學(xué)術(shù)影響力與圖書(shū)館學(xué)術(shù)影響力之間的關(guān)系，結(jié)合作者群體的h指數(shù)分布，分析不同作者群體對(duì)圖書(shū)館學(xué)術(shù)研究的影響模式。認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)及元標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)對(duì)圖書(shū)館和作者群學(xué)術(shù)影響力的評(píng)價(jià)更合理，作者群體學(xué)術(shù)影響力的與圖書(shū)館學(xué)術(shù)影響力高度相關(guān)。
　　[關(guān)鍵詞]h指數(shù)　元h指數(shù)　類(lèi)h指數(shù)　類(lèi)元h指數(shù)　作者群體　公共圖書(shū)館學(xué)術(shù)影響力
　　[分類(lèi)號(hào)]G353
　　
　　1　引言
　　
　　機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)對(duì)推動(dòng)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新改革、獲得各種研究資助及政府科研導(dǎo)向分配具有重要意義。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)主要有機(jī)構(gòu)作品數(shù)量、機(jī)構(gòu)被引次數(shù)及同行評(píng)議等。2005年，美國(guó)物理學(xué)家Hirsch提出了一種新的文獻(xiàn)計(jì)量指數(shù)――h指數(shù)(h-index)，用以評(píng)價(jià)科學(xué)家個(gè)人的學(xué)術(shù)成就。該指數(shù)將科學(xué)家學(xué)術(shù)文章的產(chǎn)出量(文章數(shù))和質(zhì)量(引文數(shù))結(jié)合為一個(gè)單一指標(biāo)，便于計(jì)算和比較。由于h指數(shù)在評(píng)價(jià)上的一些優(yōu)勢(shì)，該指數(shù)成為機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)的一個(gè)重要指標(biāo)。隨著研究的深入，人們發(fā)現(xiàn)h指數(shù)對(duì)低被引和高被引文章均不敏感。Egghe認(rèn)為在評(píng)價(jià)科學(xué)家的整體學(xué)術(shù)水平時(shí)，度量指標(biāo)應(yīng)反映出這些高被引文章。為此Egghe在h指數(shù)的基礎(chǔ)上提出了g指數(shù)，金碧輝等提出了R指數(shù)，這兩個(gè)指數(shù)在計(jì)算時(shí)均考慮了高被引文章引文次數(shù)。本文使用h指數(shù)及類(lèi)h指數(shù)、元h指數(shù)及類(lèi)元h指數(shù)對(duì)我國(guó)省級(jí)公共圖書(shū)館學(xué)術(shù)影響力及作者群體學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)研究，以為評(píng)價(jià)和提高省級(jí)公共圖書(shū)館學(xué)術(shù)影響力提供參考。
　　
　　2　數(shù)據(jù)來(lái)源
　　
　　2.1數(shù)據(jù)收集
　　本文選擇中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)和web of Science作為數(shù)據(jù)源，檢索1998―2008年間以我國(guó)省級(jí)公共圖書(shū)館(如上海圖書(shū)館等，以下簡(jiǎn)稱(chēng)圖書(shū)館)為單位發(fā)表的論文，檢索時(shí)間為2009年3―4月，檢索單位不包括港、澳、臺(tái)地區(qū)圖書(shū)館。為了提高檢索的全面性，處理單位名稱(chēng)時(shí)，考慮了作者署名不規(guī)范帶來(lái)的影響，如對(duì)寧夏圖書(shū)館，以“寧夏圖書(shū)館”或“寧夏回族自治區(qū)圖書(shū)館”進(jìn)行檢索；對(duì)于山東省圖書(shū)館，以“山東省圖書(shū)館”或“山東圖書(shū)館”進(jìn)行檢索；對(duì)檢索結(jié)果通過(guò)郵政編碼等項(xiàng)進(jìn)行核對(duì)。
　　
　　2.2各種指數(shù)計(jì)算方法
　　h指數(shù)：根據(jù)h指數(shù)定義，如果某圖書(shū)館(作者)有h篇文章，每篇被至少引用h次，而剩下的文章被引用的次數(shù)都少于h次，則h為該圖書(shū)館(作者)的h指數(shù)。
　　g指數(shù)：根據(jù)g指數(shù)定義，某圖書(shū)館文章按被引次數(shù)降序排列，將每篇文章的序號(hào)平方，每篇文章的被引次數(shù)逐一累加，當(dāng)前g篇文章累計(jì)被引次數(shù)大于或等于第g篇文章序號(hào)平方，前g+1篇文章累計(jì)被引次數(shù)小于第g+1篇文章序號(hào)平方時(shí)，則g為該圖書(shū)館的g指數(shù)。
　　R指數(shù)：根據(jù)R指數(shù)定義，某圖書(shū)館績(jī)效核內(nèi)(被引次數(shù)大于等于h)h篇文章被引次數(shù)總和的平方根即為該圖書(shū)館的R指數(shù)。
　　標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)：標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)i=hi／∑hi+gi／∑gi+Ri／∑Ri
　　元h指數(shù)：根據(jù)元h指數(shù)定義，計(jì)算出某圖書(shū)館每位作者的h指數(shù)，將其按照降序進(jìn)行排列，當(dāng)前h個(gè)作者的h指數(shù)至少為h，剩下作者的h指數(shù)小于h，h為該圖書(shū)館的作者群體的元h指數(shù)。排序前h個(gè)圖書(shū)館成員為核心科研人員。
　　元g指數(shù)：將某圖書(shū)館作者的h指數(shù)按照降序進(jìn)行排列，將序號(hào)平方，h值逐漸累加，當(dāng)前g個(gè)h值總和大于或等于第g個(gè)h序號(hào)平方，前g+1個(gè)h值總和小于第g+1個(gè)h序號(hào)平方時(shí)，則g就為該圖書(shū)館的作者群體的元g指數(shù)。
　　元R指數(shù)：某圖書(shū)館核心科研人員的h指數(shù)總和的平方根即為該圖書(shū)館作者群體的元R指數(shù)。
　　元標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)：元標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)i=元hi／∑元hi+元gi／∑元gi+元Ri／∑元Ri
　　
　　3　結(jié)果分析
　　
　　3.1圖書(shū)館國(guó)際影響力分析
　　通過(guò)Web of Science平臺(tái)，檢索得到各圖書(shū)館發(fā)表的論文數(shù)及被引情況。31家圖書(shū)館中，只有上海圖書(shū)館(收錄的13篇文章中，1篇被引用13次，3篇各被引用1次)、南京圖書(shū)館(收錄的1篇文章未被引用)和湖北省圖書(shū)館(收錄的1篇文章未被引用)文章被收錄，這些文章以國(guó)際會(huì)議文章為主，只有3篇為期刊文章，表明省級(jí)公共圖書(shū)館的國(guó)際影響力不高，這與國(guó)際語(yǔ)言的使用、我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)期刊的國(guó)際化程度低有一定的關(guān)系。
　　
　　3.2 h指數(shù)及類(lèi)h指數(shù)評(píng)價(jià)圖書(shū)館學(xué)術(shù)影響力分析
　　結(jié)合中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算得到各圖書(shū)館的h指數(shù)及類(lèi)h指數(shù)，如表1所示：
　　
　　由表1可知，1／3圖書(shū)館的h指數(shù)不小于10，2／3圖書(shū)館的h指數(shù)小于10。h指數(shù)小于13的圖書(shū)館，h指數(shù)對(duì)其排名的區(qū)分靈敏性降低，為了克服這一缺點(diǎn)，引入g指數(shù)和R指數(shù)。g值為整數(shù)，R值可以為非整數(shù)。較g指數(shù)而言，R指數(shù)對(duì)擴(kuò)大h指數(shù)的區(qū)分度，增強(qiáng)其靈敏度有很好的效果，可以有效判別元h指數(shù)區(qū)分度小、靈敏度低造成的過(guò)多相等h指數(shù)的差別，并在一定程度上彌補(bǔ)h指數(shù)評(píng)價(jià)“少而精”文章型機(jī)構(gòu)時(shí)的不公問(wèn)題，大大增強(qiáng)了h指數(shù)優(yōu)勢(shì)功能的適用范圍和可操作性。h=3，5，7，8，9，11，12出現(xiàn)了相同h值的一組圖書(shū)館，且h=7，9，11出現(xiàn)了相同g值的圖書(shū)館，通過(guò)R值的大小可以進(jìn)行區(qū)分。相對(duì)而言，遼寧省圖書(shū)館、甘肅圖書(shū)館、江西省圖書(shū)館和貴州省圖書(shū)館的h指數(shù)排名低于g指數(shù)和R指數(shù)排名，表明這些圖書(shū)館中存在數(shù)量較少的被引次數(shù)高的文章，這部分文章的影響力值得重視。利用SPSS 13.0軟件，將圖書(shū)館h指數(shù)與g指數(shù)、R指數(shù)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，h指數(shù)與g指數(shù)、R指數(shù)顯著性水平在0.01以上，pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.988、0.990，說(shuō)明h指數(shù)與g指數(shù)、R指數(shù)高度相關(guān)；線(xiàn)性回歸擬合相應(yīng)的R2分別為0.977、0.980，表明一般情況下，h指數(shù)越大，相應(yīng)的g指數(shù)和R指數(shù)越大。
　　金碧輝等經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，將R指數(shù)等類(lèi)h指數(shù)與h指數(shù)結(jié)合起來(lái)使用，能更全面地評(píng)價(jià)科學(xué)家的科研成就，并提議將這些指標(biāo)作為研究成果的評(píng)估指標(biāo)。為提高評(píng)價(jià)效果的公正性，計(jì)算了標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)兼顧了文章數(shù)量、績(jī)效核內(nèi)外被引次數(shù)對(duì)學(xué)術(shù)影響力的作用，進(jìn)一步修正了h指數(shù)、g指數(shù)和R指數(shù)的不足。從表1可以看出，標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)大大提高了h指數(shù)的區(qū)分度，同時(shí)兼顧 了少量高被引文章對(duì)圖書(shū)館影響力的作用，如遼寧省圖書(shū)館、甘肅圖書(shū)館和貴州省圖書(shū)館，核心區(qū)內(nèi)具有少量的高被引次數(shù)的文章，標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)綜合排名較h指數(shù)排名有所提高，由此可見(jiàn)，標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)對(duì)我國(guó)省級(jí)公共圖書(shū)館影響力的評(píng)價(jià)更加公正合理。
　　
　　3.3元h指數(shù)及類(lèi)元h指數(shù)評(píng)價(jià)圖書(shū)館作者群體影響力分析
　　圖書(shū)館作者群體影響力對(duì)圖書(shū)館學(xué)術(shù)發(fā)展起著十分重要的作用，高影響力的作者群體是圖書(shū)館學(xué)術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展的骨干力量。Shirley教授在h指數(shù)基礎(chǔ)上提出了用于衡量學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)整體科研人才實(shí)力的元h指數(shù)(meta h index)，該指數(shù)以科學(xué)家個(gè)人指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果為基礎(chǔ)，從整體上衡量比較科研機(jī)構(gòu)研究人才實(shí)力或績(jī)效，對(duì)同類(lèi)機(jī)構(gòu)的科研人才及研究實(shí)力評(píng)價(jià)有一定的參考價(jià)值和實(shí)用性。在此基礎(chǔ)上，我們提出了元g指數(shù)、元R指數(shù)及元標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)，利用這些指數(shù)對(duì)圖書(shū)館作者群體學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行評(píng)價(jià)。元g指數(shù)更多地考慮了作者群體中高影響力作者的累計(jì)數(shù)量，元R指數(shù)更多地考慮了在績(jī)效核內(nèi)作者的影響力的高低，元標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)兼顧了有一定影響力作者數(shù)量、績(jī)效核內(nèi)外高影響力對(duì)作者群體學(xué)術(shù)影響力的影響，計(jì)算結(jié)果列于表2�？梢钥闯觯�省級(jí)公共圖書(shū)館作者群整體學(xué)術(shù)影響力不高，元h指數(shù)、元g指數(shù)對(duì)評(píng)價(jià)作者群體學(xué)術(shù)影響力的區(qū)分度不高，對(duì)相同元h指數(shù)的圖書(shū)館作者群體，元R指數(shù)越大，表明該圖書(shū)館擁有作者的影響力越高，如黑龍江圖書(shū)館和南京圖書(shū)館。元標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)比單一指數(shù)對(duì)作者群體學(xué)術(shù)影響力排名區(qū)分度更大。為了更清晰地研究作者群體學(xué)術(shù)影響力與圖書(shū)館學(xué)術(shù)影響力的關(guān)系，利用SPSS 13.0軟件，將圖書(shū)館標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)與元標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果顯示：標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)與元標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)pearson相關(guān)系數(shù)為0.894，顯著性水平在0.01以上，說(shuō)明圖書(shū)館作者群體學(xué)術(shù)影響力與圖書(shū)館學(xué)術(shù)影響力高度相關(guān)。
　　
　　3.4圖書(shū)館作者對(duì)圖書(shū)館學(xué)術(shù)研究影響模式分析
　　為了解圖書(shū)館作者對(duì)圖書(shū)館學(xué)術(shù)研究的影響模式，計(jì)算出各圖書(shū)館不同h指數(shù)作者具有被引次數(shù)大于等于該圖書(shū)館h指數(shù)的文章數(shù)量。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，對(duì)h=1和3的圖書(shū)館而言，圖書(shū)館學(xué)術(shù)影響力的貢獻(xiàn)主要來(lái)源于較低h指數(shù)的作者，說(shuō)明這些圖書(shū)館某些文章單篇受到關(guān)注的程度較高，如果只是依靠被引次數(shù)靜態(tài)增加，文章數(shù)量并不增長(zhǎng)來(lái)提高圖書(shū)館的學(xué)術(shù)影響力，并不利于圖書(shū)館學(xué)術(shù)研究的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和學(xué)術(shù)影響力的提高。對(duì)h=29，23和18的圖書(shū)館而言，高h(yuǎn)指數(shù)作者對(duì)圖書(shū)館整體影響力貢獻(xiàn)比較突出，其他h指數(shù)作者的貢獻(xiàn)大致相當(dāng)，上海圖書(shū)館最高h(yuǎn)指數(shù)的兩位作者共有15篇文章被引次數(shù)不低于29次，廣東省立中山圖書(shū)館最高h(yuǎn)指數(shù)的兩位作者共有16篇文章被引次數(shù)不低于23次，湖南圖書(shū)館最高h(yuǎn)指數(shù)的三位作者共有9篇文章被引次數(shù)不低于18次，這部分作者無(wú)論對(duì)圖書(shū)館目前影響力的提高還是今后學(xué)術(shù)影響力的提高都起了很好的推動(dòng)作用。其他圖書(shū)館元h指數(shù)作者對(duì)圖書(shū)館整體影響力的貢獻(xiàn)大致相當(dāng)，說(shuō)明圖書(shū)館科研梯隊(duì)逐漸形成。
　　
　　4　結(jié)論
　　
　　通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)省級(jí)公共圖書(shū)館國(guó)際影響力普遍較低；標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)及元標(biāo)準(zhǔn)化(h，g，R)指數(shù)對(duì)圖書(shū)館及作者群體學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行評(píng)價(jià)更為客觀(guān)；圖書(shū)館的整體影響力與該圖書(shū)館作者群體的學(xué)術(shù)影響力高度相關(guān)，少數(shù)圖書(shū)館擁有高影響力人才的同時(shí)科研梯隊(duì)已經(jīng)形成，大多數(shù)圖書(shū)館科研隊(duì)伍還處于逐漸形成階段，還有少數(shù)圖書(shū)館依靠單篇文章被引次數(shù)靜態(tài)增加來(lái)提高其學(xué)術(shù)影響力。

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