摘要　首先分析各學(xué)科領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)鏈接研究的基本特征，然后詳細介紹社會網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)空間分析、虛擬民族志三種社會科學(xué)方法的含義及其在網(wǎng)絡(luò)鏈接研究中的應(yīng)用實例，旨在為情報學(xué)領(lǐng)域從事網(wǎng)絡(luò)鏈接研究的學(xué)者提供新的視角。最后解釋這三種社會科學(xué)方法在網(wǎng)絡(luò)鏈接研究領(lǐng)域受關(guān)注程度的差異。
　　關(guān)鍵詞　社會網(wǎng)絡(luò)分析　網(wǎng)絡(luò)空間分析　虛擬民族志　網(wǎng)絡(luò)鏈接研究
　　分類號　G353.1
　　
　　1　網(wǎng)絡(luò)鏈接研究概述
　　
　　Web已成為眾多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者們關(guān)注的對象。從圖論的角度可將web抽象理解為由節(jié)點(網(wǎng)頁、WORD、PDF、PPT、多媒體文件等)和連線(鏈接)形成的網(wǎng)絡(luò)圖。情報學(xué)領(lǐng)域?qū)W者借助情報學(xué)研究方法――引文分析法研究Web中的鏈接，以此形成了情報學(xué)新的研究方向――情報學(xué)視角的鏈接分析(ISLAA)。
　　在情報學(xué)領(lǐng)域之外，還有其他多個領(lǐng)域的學(xué)者從事著網(wǎng)絡(luò)鏈接研究。計算機科學(xué)領(lǐng)域與理論物理學(xué)領(lǐng)域?qū)W者借助網(wǎng)絡(luò)鏈接研究網(wǎng)絡(luò)拓撲模型與網(wǎng)絡(luò)增長模型，如Shi Zhou等人發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)中的Rich―Club現(xiàn)象，Barabasi和Albert提出了網(wǎng)絡(luò)中的BA模型。數(shù)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者借助鏈接研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與復(fù)雜性。社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者對鏈接的研究存在一個明顯特征――將本學(xué)科傳統(tǒng)的理論方法移植到Web中。例如，將情報學(xué)領(lǐng)域的引文分析法移植于Web中，形成鏈接分析法(Link Analysis)，以研究學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)中組織、個人的科研績效與被鏈接數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系，篩選核心網(wǎng)站等；將社會學(xué)領(lǐng)域的社會網(wǎng)絡(luò)分析法移植于Web中，形成超鏈接網(wǎng)絡(luò)分析法(Hyperlink Network Analysis)，以研究Web環(huán)境的社會特征；將傳播學(xué)的方法移植于Web中，形成網(wǎng)絡(luò)空間分析法(Web Sphere Analysis)，以研究鏈接中的信息交流行為；將人類學(xué)領(lǐng)域的民族志法移植于Web中，形成虛擬民族志法(Virtual Ethnogra―phy)，以研究鏈接行為的社會角色。
　　
　　2　社會科學(xué)方法在網(wǎng)絡(luò)鏈接研究中的應(yīng)用
　　
　　從社會科學(xué)視角研究鏈接時，與計算機科學(xué)、理論物理學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科的視角不同，它將鏈接置于一個特殊的社會環(huán)境中，鏈接不再是中心角色，但研究結(jié)果通常能深化我們對鏈接的認(rèn)識。此外，不同的方法可以為情報學(xué)領(lǐng)域從事網(wǎng)絡(luò)鏈接研究的學(xué)者提供不同的研究視角。
　　2．1　社會網(wǎng)絡(luò)分析在鏈接網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征研究中的應(yīng)用
　　2．1．1　方法介紹　社會網(wǎng)絡(luò)分析(social Network A―nalysis，SNA)是用于描述和測量行動者之間關(guān)系或通過這些關(guān)系流動的各種有形或無形東西(如信息、資源等)的一種方法。其研究的“節(jié)點”可以是單個人，人與人之間的社會關(guān)系就是節(jié)點間的連線，這樣就形成一個數(shù)學(xué)上的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或圖表，如網(wǎng)頁和鏈接形成的網(wǎng)絡(luò)。社會網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)鏈接研究旨在用鏈接網(wǎng)絡(luò)替換人際網(wǎng)絡(luò)，借助已有的社會網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)(平均最短路徑、聚類系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)直徑、人度與出度的分布、中介度、Freeman中心度、小集團、K－核心等)研究鏈接網(wǎng)絡(luò)的特征，由此已引伸出一個新的研究方向――超鏈接網(wǎng)絡(luò)分析(Hyperlink Network Analysis，HNA)。
　　2．1．2　應(yīng)用實例――Lennart Bjfirneborn在2004年對英國學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征分析
　　2004年，LennartBjirneborn選擇了英國109所大學(xué)網(wǎng)站的7 669個子站相互之間的48 902個鏈接形成的鏈接網(wǎng)絡(luò)為研究對象，詳細分析了這個網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)、特征路徑長度、直徑、人度與出度分布等特征例，如圖1所示：
　　
　　圖1顯示最大的最短路徑長度為10，即網(wǎng)絡(luò)直徑為10。平均路徑長度為3.46，按照“六度分離”的含義可解釋為：這7 669個子站中，從任意一個子站到達另一個子站平均需要經(jīng)過大約4個站點。LennartBjoneborn借助Pajek軟件計算出7 559個節(jié)點的平均聚類系數(shù)為0.09038，即如果節(jié)點v1分別與節(jié)點v2、v3相連，那么節(jié)點v2、v3相連的可能性約為9.0％。
　　Watts和Stogatz提出小世界圖包含以下兩個特性：①聚類系數(shù)遠大于隨機圖(與小世界圖相比，節(jié)點數(shù)相同，平均每個節(jié)點的邊數(shù)相同)的聚類系數(shù)；②平均路徑長度與隨機圖的平均路徑長度同樣小。Len-nart Bjoneborn算出7669個節(jié)點和48902條邊形成的隨機圖的平均最短路徑為5.04；聚類系數(shù)為0.00084。比較而言，Lennart Bjiimebom認(rèn)為所研究的英國學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)具有小世界特性。
　　此外，Lennart Bj8meborn還分析了所研究的英國學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)中各站點入鏈(Inlinks)與出鏈(Outlinks)的分布特征，如圖2和圖3所示：
　　圖2和圖3都是對數(shù)尺度圖，圖中入鏈與出鏈的數(shù)量(縱軸)和子站的數(shù)量(橫軸)之間近似呈線性關(guān)系，表明兩者之積為常數(shù)，即入鏈與出鏈的分布近似符合冪定律。
　　2．1．3　啟示　社會網(wǎng)絡(luò)分析法可用于Web網(wǎng)絡(luò)分析，有助于揭示W(wǎng)eb網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，但該方法并不是在任何類型的Web網(wǎng)絡(luò)中都適用。Mike Thelwall認(rèn)為：SNA是一個定量與定性相結(jié)合的領(lǐng)域，但是定性理論不會應(yīng)用到Web網(wǎng)絡(luò)中，因為Web網(wǎng)絡(luò)與社會網(wǎng)絡(luò)特征不同；這些定量方法也應(yīng)謹(jǐn)慎使用，因為在很多情況下，它們的意義取決于被分析的網(wǎng)絡(luò)(學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)網(wǎng)站、新聞網(wǎng)絡(luò)等各有不同)。
　　2．2　網(wǎng)絡(luò)空間分析在鏈接習(xí)性研究中的應(yīng)用
　　2．2．1　方法介紹　“網(wǎng)絡(luò)空間(Web Sphere)”作為分析單元，是指一組動態(tài)的數(shù)字資源(網(wǎng)站)集合，這些數(shù)字資源通常與特定事件、概念、主題相關(guān)，并且通過超鏈接互連。鏈接的作用便是將孤立的網(wǎng)站連接成一個網(wǎng)絡(luò)空間。此處的“空間”是指三維空間，其范圍通常受時間和對象的限制�！熬W(wǎng)絡(luò)空間分析(WebSphere Analysis，WSA)”最早由Foot等人在2002年提出，是研究關(guān)于某個特定主題的在線行為的框架(方法、策略)，框架中主要包含網(wǎng)絡(luò)資源生產(chǎn)者與用戶之間的關(guān)系，這種關(guān)系通過網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)與特征要素、超文本、超鏈接等得以建立與加強；這種框架有助于分析網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)者與終端用戶跨時間的交流行為與關(guān)系以及鏈接習(xí)性的動態(tài)性。
　　按照空間的三維概念，Schneider，S.M.將網(wǎng)絡(luò)空間的三個維度概括為：①網(wǎng)絡(luò)空間主題可預(yù)見性，可用于預(yù)見網(wǎng)絡(luò)空間的出現(xiàn)；②網(wǎng)絡(luò)空間成員可預(yù)見性，是指研究者預(yù)見網(wǎng)絡(luò)空間成員類型的能力，如政府機構(gòu)、慈善組織、新聞媒體、市民等；③網(wǎng)絡(luò)空間資源的穩(wěn)定性，這種穩(wěn)定性的三個決定因素分別是：網(wǎng)絡(luò)空間成員增減的頻度、網(wǎng)站增添鏈接的數(shù)量與頻度、網(wǎng)站內(nèi)容變化的幅度與頻度。
　　2．2．2　應(yīng)用實例――Kirsten A.Foot等對2002年美 國大選候選人網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)空間分析網(wǎng)絡(luò)空間分析過程中，首先需要確定網(wǎng)絡(luò)空間。Kimten A.Foot等將該實例中的網(wǎng)絡(luò)空間確定為“所有競選參議院辦公室職務(wù)的候選人的網(wǎng)站(共535個)”。而在數(shù)據(jù)獲取與研究方法上，Kirsten A.Foot等則兼顧了橫向性與縱向性兩個方面：①在三個月的競選期間，從候選人網(wǎng)站上收集三個有代表性的獨立樣本數(shù)據(jù)，匯總得到一個更具代表性的大樣本，該樣本能充分體現(xiàn)出各候選人的鏈接策略；②在競選期間，先后三次分析這組候選人的網(wǎng)站鏈接類型，以評估鏈接策略隨時間的變化。
　　以2002年11月大選之前的三個月為時間段，對網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。表中行標(biāo)題是候選人的基本信息(政黨類型、競選職位、任職狀態(tài)、競爭力)，列標(biāo)題是候選人網(wǎng)站的基本信息(出鏈頻率、出鏈比例、出鏈習(xí)慣的變化)。
　　各候選人網(wǎng)站的鏈接目標(biāo)共有4種類型：市民／擁護團體、政黨、新聞媒體、政府機構(gòu)。從出鏈頻率角度看，25％的候選人網(wǎng)站有3種或4種類型的出鏈，35％的候選人網(wǎng)站有1種類型的出鏈，平均出鏈類型數(shù)為1.67。從出鏈比例角度看，政府機構(gòu)是最受候選人網(wǎng)站歡迎的鏈接目標(biāo)占51％，其次分別是政黨(43％)、市民／擁護團體(38％)、新聞媒體(32％)。邏輯回歸分析表明：“競選職位”統(tǒng)計意義不顯著；第三黨、競選眾議院職位的、競爭力低的候選人更傾向于鏈向市民／擁護團體。從出鏈習(xí)慣的變化的角度看，三個月時間里，鏈接習(xí)性發(fā)生變化(即增加或刪除鏈接)的網(wǎng)站占10.4％。
　　
　　最終，依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，作者認(rèn)同“鏈接代表認(rèn)可，未被鏈接則代表未被認(rèn)可”這一觀點，并認(rèn)為“添加鏈接代表從不認(rèn)同到認(rèn)同，而刪除鏈接則代表從認(rèn)同到不認(rèn)同”，這種鏈接習(xí)性代表著各候選人的政治策略。
　　2．2．3　啟示　從實例中看，網(wǎng)絡(luò)空間分析方法與情報學(xué)領(lǐng)域的鏈接分析方法相似，都是通過統(tǒng)計鏈接數(shù)量揭示研究對象的特征，但與鏈接分析方法有兩個方面的不同：①網(wǎng)絡(luò)空間分析方法包含了濃厚的信息傳播色彩，即將鏈接視為一種信息傳遞，而不僅僅是用數(shù)量反映質(zhì)量；②網(wǎng)絡(luò)空間分析方法特別適用于快速變化的網(wǎng)站，如新聞媒體網(wǎng)站、個人博客等，而鏈接分析方法則更適用于相對靜態(tài)的網(wǎng)站，如學(xué)術(shù)網(wǎng)站等。
　　2．3　虛擬民族志(Virtual Ethnography)在鏈接動機研究中的應(yīng)用
　　2．3．1　方法介紹　民族志(Ethnography)是20世紀(jì)初期由文化人類學(xué)家所創(chuàng)立的一種研究方法，主要指人類學(xué)家對其研究的文化對象或目的做田野調(diào)查，深入到其特殊的社區(qū)生活中去，從其內(nèi)部著手，通過觀察和認(rèn)知，提供相關(guān)意義和行為客觀的民族學(xué)描寫而形成民族志，然后再對這些民族志描述進行分析、比較，以期得到對此文化的基本概念。
　　Hine提出的虛擬民族志的研究目標(biāo)是與在線活動相關(guān)的用戶行為，網(wǎng)絡(luò)出版是一種潛在的在線行為，創(chuàng)建鏈接也是如此。該方法可以全面的展現(xiàn)創(chuàng)建鏈接這一行為在社會中的角色。
　　2．3．2　應(yīng)用實例實例一：英國保姆Louise Woodward在美國的審判事件。Hine調(diào)查研究了對特殊媒體事件感興趣的人是如何使用網(wǎng)絡(luò)的。她在審判的主要環(huán)節(jié)中進行調(diào)查，對象包括網(wǎng)頁、新聞組公告以及與英特網(wǎng)用戶間直接來往的郵件。雖然Hine的虛擬民族志研究的主要目的不是分析鏈接動機，但在研究過程中發(fā)現(xiàn)一些與鏈接動機相關(guān)的結(jié)論：①被研究網(wǎng)站的管理員都在有意識地推銷其站點，如在搜索引擎上注冊URL、在線散布URL、將URL附在郵件中等；②缺乏經(jīng)驗的網(wǎng)站管理員主要將新聞鏈接指向非官方網(wǎng)站，這導(dǎo)致了大量訪問者流失。因為從鏈接動機的角度來看，鏈接旨在向訪問者表達來源站點的真實意圖，并告知訪問者目標(biāo)站點包含有用信息。
　　實例二：日本同性戀文化。Mark J.McLelland通過對同性戀網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的虛擬民族志研究證實了Appa－durai的觀點：網(wǎng)絡(luò)為分散在世界各地的同性戀者提供了建立關(guān)系的良好契機。
　　實例三：網(wǎng)絡(luò)空間的性(Cybersex)。R.Coomber對毒品販子進行虛擬民族志研究(網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查方式)發(fā)現(xiàn)：無論出于“職業(yè)道德”還是商業(yè)利益的考慮，毒品販子很少在毒品中摻假或缺斤少兩。
　　2．3．3　啟示　從實例中可以看出，虛擬民族志方法是民族志方法在網(wǎng)絡(luò)中的延伸，其主要目的并不是研究鏈接動機，但Mike Thelwall認(rèn)為虛擬民族志將是一種能有效地、深入地分析鏈接動機(尤其是學(xué)術(shù)鏈接動機)的方法。鏈接動機研究是鏈接分析的基礎(chǔ)，只有明確了鏈接動機才能進行有效的鏈接分析研究。當(dāng)前，國內(nèi)外的鏈接動機研究主要從鏈接分類的角度人手，而鏈接分類研究存在兩個方面的不足：①分類體系雜亂；②僅從來源頁面與目標(biāo)頁面的內(nèi)容判斷鏈接類型的方法不夠準(zhǔn)確，需要考慮鏈接所處的整體環(huán)境。相比而言，從虛擬民族志的角度人手，深入到鏈接所在的整體環(huán)境中，通過觀察與認(rèn)知判斷得出的鏈接動機將更準(zhǔn)確、更有效。
　　
　　3　結(jié)語
　　
　　在各種社會科學(xué)研究方法中，引文分析法在網(wǎng)絡(luò)鏈接研究中的應(yīng)用最為常見，因為引文網(wǎng)絡(luò)與鏈接網(wǎng)絡(luò)如此相似。就上述三種社會科學(xué)研究方法而言，目前除了社會網(wǎng)絡(luò)分析見諸中文期刊與專著外，與網(wǎng)絡(luò)空間分析與虛擬民族志相關(guān)的中文文獻極少，實證研究則更少。筆者認(rèn)為：社會網(wǎng)絡(luò)(如人際網(wǎng)絡(luò))與鏈接網(wǎng)絡(luò)也有相似性，所以社會網(wǎng)絡(luò)分析中的一些指標(biāo)能夠迅速被應(yīng)用到鏈接網(wǎng)絡(luò)研究中；相對而言，網(wǎng)絡(luò)空間分析與虛擬民族志則并非以類似的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)為依托，因此并未引起從事網(wǎng)絡(luò)鏈接研究的學(xué)者們的注意，或許是限于其應(yīng)用領(lǐng)域，也未引起國內(nèi)其他領(lǐng)域?qū)W者們的注意。
　　需要注意的是，社會科學(xué)方法移植到Web環(huán)境時，必須先考慮Web環(huán)境與傳統(tǒng)環(huán)境的異同。情報學(xué)領(lǐng)域?qū)⒁�文分析�?yīng)用于Web環(huán)境時，也需詳細分析Web環(huán)境與期刊文獻環(huán)境的本質(zhì)差異，如果機械移植，不僅得不出有效的結(jié)論，也無益于方法自身的發(fā)展。

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