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資產(chǎn)組合理論研究新進(jìn)展【專利組合理論研究】

發(fā)布時(shí)間:2020-03-07 來源: 散文精選 點(diǎn)擊:

  [摘要]從專利組合理論的產(chǎn)生與發(fā)展、概念、專利指標(biāo)、分析方法等方面對(duì)專利組合理論進(jìn)行較為全面的介紹,重點(diǎn)就專利組合的4種分析方法即在企業(yè)層面、技術(shù)層面、專利市場一體化層面及發(fā)明人層面的具體組合形式及采取的相應(yīng)專利戰(zhàn)略進(jìn)行詳細(xì)闡述,指出專利組合分析方法的局限性及需要加以改進(jìn)的地方,以期為企業(yè)科學(xué)制定專利戰(zhàn)略提供參考。
  [關(guān)鍵詞]專利組合 專利指標(biāo) 專利分析 專利戰(zhàn)略
  [分類號(hào)]G353.1
  
  2006年6月27日,我國專利申請總量突破了300萬件,2000-2006年,三種類型專利申請總量和發(fā)明專利申請量連續(xù)7年平均增長率均超過20%。如何在浩如煙海的專利文獻(xiàn)中挖掘出有用信息即專利情報(bào),對(duì)企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略的制定具有非常重要的作用,專利情報(bào)也逐漸成為企業(yè)競爭的利器。專利組合(patent portfolio)理論是一種重要的專利分析方法,它通過專利技術(shù)指標(biāo)的建立、專利組合矩陣圖的描述,為企業(yè)決策者提供了一套科學(xué)合理的可視化工具,使企業(yè)能夠依據(jù)專利指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測。
  
  1 產(chǎn)生與發(fā)展
  
  自上世紀(jì)70年代以來,市場組合管理廣泛應(yīng)用于企業(yè)戰(zhàn)略決策,如目前被眾多國內(nèi)外教科書、學(xué)者和企業(yè)管理者推薦使用的波士頓矩陣分析法。波士頓矩陣自提出以來引起廣大學(xué)者的興趣,不斷對(duì)其進(jìn)行研究改進(jìn),如通用電氣公司和殼牌公司開發(fā)的通用矩陣,波士頓矩陣延伸到專利領(lǐng)域即為專利組合矩陣。北京理工大學(xué)的劉婷婷、朱東華等人認(rèn)為,專利組合理論是由德國學(xué)者Holger Ernst于1998年首次提出的一套運(yùn)用專利數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)投資組合的方法。此后國內(nèi)研究者多次引用這一觀點(diǎn)。據(jù)筆者考察,早在1991年,與Ernst教授同在一個(gè)機(jī)構(gòu)的德國學(xué)者Klaus K. Broekhoff就已經(jīng)提出專利組合概念,并畫出具體的專利組合圖,與Ernst的技術(shù)領(lǐng)域?qū)@M合圖基本相同。而且Ernst本人也提到Broekhoff開發(fā)出了一種用專利數(shù)據(jù)衡量技術(shù)地位的專利組合方法。1998年,Ernst明確提出用專利組合方法評(píng)估一家企業(yè)的專利配置并用于企業(yè)戰(zhàn)略R&D規(guī)劃。之后,Ernst等人多次撰文就專利組合分析的方法進(jìn)行深入研究,并進(jìn)行了實(shí)證分析。迄今,Ernst是對(duì)該理論研究較為系統(tǒng)的權(quán)威學(xué)者之一。除此之外,F(xiàn)rancis Narin(2003年)提出專利發(fā)明人的組合分析,即識(shí)別和評(píng)估專利發(fā)明者實(shí)際所處的位置。David J.Teece,PeterGrindley(2000年)研究了專利授權(quán)與交叉授權(quán)間的相互組合,并認(rèn)為通過專利組合模型可以幫助企業(yè)進(jìn)行內(nèi)外研發(fā)選擇的判斷。Kevin Rivette則于2000年確定了專利組合要素,并將公司內(nèi)外部資源和專利戰(zhàn)略緊密聯(lián)系起來。Patrick Thomas(2001年)研究了專利指標(biāo)和股票市場表現(xiàn)之間的關(guān)系,認(rèn)為在專利組合中反映出來的技術(shù)表現(xiàn)與公司的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。
  2003年,中南大學(xué)的張燕舞、蘭小筠在國內(nèi)首次提出專利投資組合概念。之后,北京理工大學(xué)的曹雷、劉婷婷、靳霞等人相繼對(duì)專利組合進(jìn)行了研究,青島科技信息研究所的譚思明也對(duì)專利組合理論進(jìn)行論述(2006年)。此外,張冬梅、王玲、韓彩云等人亦提到專利組合或?qū)@顿Y組合概念。2006年,臺(tái)灣學(xué)者林博文等人也提到了專利組合概念。他們的研究主要側(cè)重于技術(shù)組合。但總的來說,國內(nèi)主要是將國外的專利組合思想引入國內(nèi),還談不上深入研究,而且普遍感興趣并且認(rèn)可的是Ernst教授的專利組合思想。
  
  2 內(nèi)涵
  
  由于專利組合研究起源于國外,國內(nèi)只是引進(jìn)了這種思想,關(guān)于它的譯法不一,經(jīng)濟(jì)管理學(xué)上一般將其翻譯為專利投資組合,北京理工大學(xué)的研究者采用了這種譯法;青島科技信息所的譚思明將其翻譯為專利組合;還有翻譯為專利布局或者專利網(wǎng)的;筆者采用國內(nèi)普遍采用的專利組合說法。通過對(duì)國外經(jīng)典專利組合理論的研究,將專利組合定義為通過專利指標(biāo)組成的平面圖(一般為矩陣圖)將企業(yè)專利產(chǎn)出的各種信息可視化,描繪企業(yè)的技術(shù)布局,以此指導(dǎo)企業(yè)準(zhǔn)確確定競爭對(duì)手及合作伙伴,合理配置研發(fā)資源,有效管理人力資源,從而有利于決策層科學(xué)決策,促進(jìn)企業(yè)健康、快速發(fā)展。
  
  
  3 重要專利指標(biāo)
  
  表1是根據(jù)Ernst教授推薦使用的專利指標(biāo)(1998年,2003年)整理出的結(jié)果。這些數(shù)據(jù)可以從德溫特公司的世界專利索引(WIP)等專利數(shù)據(jù)庫中得到。
  對(duì)于專利質(zhì)量指標(biāo),Ernst教授于1998年提出將專利授權(quán)率、有效專利率(SVP)、美國專利份額(SUSP)、專利被引證率(CR)作為專利質(zhì)量指標(biāo);2003年,又提出將專利授權(quán)率(Q1)、技術(shù)范圍(Q2)、國際范圍(Q3)、引證頻率(Q4)、平均專利質(zhì)量(PQiF)作為專利質(zhì)量指標(biāo)。由此看來,Ernst始終認(rèn)為專利的授權(quán)、被引證是衡量專利質(zhì)量的客觀標(biāo)準(zhǔn);對(duì)于專利的國際范圍的衡量上,將美國專利擴(kuò)展為三方(美、日、歐)專利;對(duì)于有效專利作為專利質(zhì)量指標(biāo)的認(rèn)識(shí)上,前后存在出入。
  
  4 專利組合分析
  
  1998年,Ernst提出兩種層面的專利組合分析圖:企業(yè)層面和技術(shù)層面的專利組合分析;2003年,他又提出專利與市場一體化組合分析方法和基于專利發(fā)明人的組合分析方法。故現(xiàn)在經(jīng)典的專利組合分析方法主要有4種,即:企業(yè)層面、技術(shù)領(lǐng)域?qū)用、專利發(fā)明人層面和專利與市場一體化層面的組合分析。
  
  
  4.1 企業(yè)層面的專利組合
  圖1為企業(yè)層面的專利組合,決策者可以通過它清晰判別競爭對(duì)手的專利競爭地位。競爭企業(yè)可劃分為潛在競爭者、技術(shù)領(lǐng)先者、技術(shù)落后者和技術(shù)積極者。通過競爭地位的識(shí)別,企業(yè)決策者可制定相應(yīng)的戰(zhàn)略。具體來說,潛在競爭者雖然目前專利活動(dòng)不夠高,但由于其質(zhì)量好,所以仍然具有競爭能力,因此對(duì)于此類組織決策者不能忽視;技術(shù)領(lǐng)先者則在專利活動(dòng)和專利質(zhì)量上都走在最前沿,是標(biāo)桿公司,是企業(yè)應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)、跟蹤并趕超的目標(biāo);技術(shù)積極者雖然專利活動(dòng)頻繁,但質(zhì)量不高的特點(diǎn)決定了其技術(shù)跟隨地位;而技術(shù)落后者處于市場的落后地位,決策者可不予以重視。
  
  4.2 技術(shù)層面的專利組合
  圖2是企業(yè)技術(shù)層面的專利組合。橫坐標(biāo)代表企業(yè)的相對(duì)技術(shù)地位,采用企業(yè)在某技術(shù)領(lǐng)域的專利強(qiáng)度與該技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)最高專利強(qiáng)度之比來測定,其最大值為1;縱坐標(biāo)為技術(shù)吸引力,在Ernst的研究中,分別以技術(shù)相對(duì)增長率(RGR)和技術(shù)相對(duì)增長潛力率(RDGR)為技術(shù)吸引力的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),此圖會(huì)有部分變動(dòng),從而也影響對(duì)應(yīng)的戰(zhàn)略決策。第三個(gè)維度用圓圈的大小來表示技術(shù)的重要性,在專利組合中叫做“研發(fā)(R&D)重點(diǎn)”。它以某一技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾埖臄?shù)量除以企業(yè)在各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域總的專利申請總量得出。
   R&D重點(diǎn)反映了企業(yè)對(duì)某一技術(shù)領(lǐng)域的重視程度。
  如圖2所示,企業(yè)在a技術(shù)領(lǐng)域TFa的重視程度遠(yuǎn)大于在b技術(shù)領(lǐng)域TFb的重視度。TFb比TFa更具技術(shù)吸引力,企業(yè)在TFb的專利地位明顯很高,在TFa處于中低地位。
  根據(jù)圖2可以非常清楚地了解到企業(yè)的技術(shù)組合情況,為高層管理者進(jìn)行研發(fā)投資決策提供了有價(jià)值的信息。一般來說,企業(yè)應(yīng)該增加具有中高技術(shù)吸引力和較高相對(duì)技術(shù)份額的技術(shù)領(lǐng)域(如TFb)的研發(fā)投入,相應(yīng)地,應(yīng)該減少低技術(shù)吸引力和低相對(duì)技術(shù)份額的技術(shù)領(lǐng)域(如TFa)的研發(fā)投入。對(duì)于處在對(duì)角線的技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營戰(zhàn)略目標(biāo)、資金和人才等情況做選擇性投資。對(duì)于技術(shù)吸引力高而企業(yè)相對(duì)技術(shù)份額低的技術(shù)領(lǐng)域,企業(yè)可以選擇自主研發(fā)或通過購買、兼并等手段來增加在該技術(shù)領(lǐng)域的實(shí)力;如果該技術(shù)被確定為企業(yè)非核心戰(zhàn)略領(lǐng)域,企業(yè)可以選擇放棄。對(duì)于相對(duì)技術(shù)份額高而技術(shù)吸引力低的技術(shù)領(lǐng)域,企業(yè)應(yīng)根據(jù)對(duì)未來發(fā)展趨勢的判斷,可以選擇繼續(xù)保持在該技術(shù)領(lǐng)域的優(yōu)勢,為未來的競爭儲(chǔ)存實(shí)力,也可以通過出售為企業(yè)賺取利潤。
  
  4.3 專利與市場一體化組合
  圖3為專利與市場一體化組合?v坐標(biāo)統(tǒng)一用市場吸引力表示,橫坐標(biāo)有兩個(gè)即相對(duì)技術(shù)份額和相對(duì)市場份額。相對(duì)技術(shù)份額即專利組合中的專利相對(duì)位置。相對(duì)市場份額與相對(duì)技術(shù)份額算法相同,即相對(duì)于市場最高份額(相對(duì)市場份額為1)的市場位置。將技術(shù)的吸引力與市場的吸引力合并,統(tǒng)一用市場的吸引力,即應(yīng)用該技術(shù)產(chǎn)品的市場增長率來作為縱坐標(biāo)。
  如果技術(shù)和產(chǎn)品都落在技術(shù)組合和市場組合相同的域內(nèi),即Aa、Bb、Cc和Dd中,則可以比較簡單地推導(dǎo)出行之有效的戰(zhàn)略。對(duì)于企業(yè)的明星技術(shù)和產(chǎn)品,應(yīng)繼續(xù)加大投入以保持技術(shù)與市場的地位,有效地遏制競爭對(duì)手。一體化組合的優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在技術(shù)和產(chǎn)品落在不同域內(nèi)的組合情況,如對(duì)Ab、Ba、Cd和Dc組合位置的評(píng)估。管理者應(yīng)該特別關(guān)注這些領(lǐng)域,仔細(xì)評(píng)估出現(xiàn)這種組合位置的原因與后果,再作決策。如在高增長的市場環(huán)境中,高的技術(shù)地位與低的市場份額(Ba)組合,企業(yè)應(yīng)加大市場投入或者向市場領(lǐng)先者提供技術(shù)許可機(jī)會(huì)(如果企業(yè)不能在市場上開發(fā)它的技術(shù)優(yōu)勢)。對(duì)于低增長的市場環(huán)境,低的市場份額與高的技術(shù)地位(Dc)組合,強(qiáng)勢的技術(shù)地位可能導(dǎo)致在這一技術(shù)領(lǐng)域的R&D投入減少或者選擇出售技術(shù)為企業(yè)贏得利潤。
  
  4.4 專利發(fā)明人的組合分析
  發(fā)明人的組合是R&D中人力資源管理的有效工具。根據(jù)專利活動(dòng)和專利質(zhì)量的區(qū)分,共有4種類型的發(fā)明人:關(guān)鍵發(fā)明人、天才、勤奮的發(fā)明人和低行為者,如圖4所示:
  經(jīng)驗(yàn)研究顯示,關(guān)鍵發(fā)明人在企業(yè)的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室中占少數(shù),但其貢獻(xiàn)極大。少數(shù)關(guān)鍵發(fā)明人對(duì)企業(yè)專利產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率甚至高達(dá)80%,他們是關(guān)鍵技術(shù)的看門人。因此,關(guān)鍵發(fā)明人的存在,對(duì)于企業(yè)研發(fā)人力資源管理意義重大。天才發(fā)明人具有關(guān)鍵發(fā)明人的必備特征,是潛在的關(guān)鍵發(fā)明人。關(guān)鍵發(fā)明人一般具有大量的隱性知識(shí),一旦關(guān)鍵發(fā)明人離開企業(yè),將會(huì)對(duì)企業(yè)造成很大程度的損失。因此,企業(yè)應(yīng)采取措施留住關(guān)鍵發(fā)明人,特別是他們的隱性知識(shí)。比如說安排關(guān)鍵發(fā)明人和天才發(fā)明人在研發(fā)活動(dòng)中合作,這樣,在合作中天才發(fā)明人就可以向關(guān)鍵發(fā)明人學(xué)習(xí)獲得隱性知識(shí),即使關(guān)鍵發(fā)明人離開,隱性知識(shí)也留在了企業(yè)中。利用發(fā)明人的專利組合圖,可以很容易判斷出某一具體領(lǐng)域的領(lǐng)先發(fā)明人及天才。企業(yè)高額并購和復(fù)雜整合中,可以考慮獵取關(guān)鍵發(fā)明人。如果相關(guān)知識(shí)高度集中于有限數(shù)量的關(guān)鍵發(fā)明人頭腦中,這種方法更是行之有效的。
  
  
  
  5 結(jié)語
  在某些行業(yè)進(jìn)行的實(shí)證表明,將專利信息當(dāng)作企業(yè)競爭情報(bào)管理系統(tǒng)的一個(gè)核心要素,要比那些尚未注意到這一問題的企業(yè)表現(xiàn)得好。因此,企業(yè)應(yīng)認(rèn)識(shí)到專利信息對(duì)戰(zhàn)略制定的重要價(jià)值,并定期進(jìn)行專利組合分析,將其作為企業(yè)競爭戰(zhàn)略決策過程中重要的依據(jù)和過程。
  當(dāng)然,現(xiàn)有的專利組合分析本身存在一些問題,比如對(duì)技術(shù)吸引力的衡量標(biāo)準(zhǔn)問題,分別以相對(duì)增長率和相對(duì)增長潛力率作為技術(shù)吸引力的評(píng)價(jià)指標(biāo),可能會(huì)導(dǎo)致專利組合圖的不同,從而影響對(duì)應(yīng)的戰(zhàn)略決策;技術(shù)領(lǐng)域的劃分問題,最簡單的方法是以專利的國際分類號(hào)(IPC)作為技術(shù)領(lǐng)域劃分標(biāo)準(zhǔn),但I(xiàn)PC采用功能與應(yīng)用相結(jié)合,以功能為主的分類原則,對(duì)于技術(shù)領(lǐng)域的劃分不是很準(zhǔn)確,加之有些專利權(quán)人故意隱藏IPC號(hào),故僅采用IPC號(hào)作為技術(shù)領(lǐng)域的劃分標(biāo)準(zhǔn),將會(huì)導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差,影響決策,Emst提出結(jié)合專家訪談法人為地確定技術(shù)領(lǐng)域,但這種方法偏于定性;專利指標(biāo)的選取及優(yōu)化問題等等有待進(jìn)一步改進(jìn)。另外,現(xiàn)有的專利組合方法未結(jié)合技術(shù)生命周期來考慮,而具體專利投資戰(zhàn)略的制定與技術(shù)所處的生命周期是有很大關(guān)系的。所有這些不足都是現(xiàn)有專利組合方法需要加以改進(jìn)的地方。

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