動(dòng)態(tài)行業(yè)集聚及其穩(wěn)定性判別
發(fā)布時(shí)間:2019-08-21 來(lái)源: 散文精選 點(diǎn)擊:
摘要:文章選取2002年~2013年中國(guó)A、B股持續(xù)經(jīng)營(yíng)的上市公司為樣本,以公司平均流動(dòng)性和收益率反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。首先利用對(duì)應(yīng)分析繪制含行業(yè)、區(qū)域的二維平面點(diǎn)聚圖,結(jié)果表明,行業(yè)集聚因時(shí)而異;但分隔區(qū)域間(東北、大西北和東部沿海、南部沿海)存在顯著的行業(yè)集聚現(xiàn)象。繼而根據(jù)熵原理,構(gòu)建行業(yè)集聚演化特征模型,并通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn),我國(guó)行業(yè)集聚系統(tǒng)內(nèi)部易呈無(wú)序狀態(tài),且其演進(jìn)路徑并不平穩(wěn)。據(jù)此,文章從區(qū)域化資本市場(chǎng)建設(shè)、政府轉(zhuǎn)移支付等角度提出相關(guān)建議,以促進(jìn)行業(yè)集聚穩(wěn)健發(fā)展。
關(guān)鍵詞:行業(yè)集聚;穩(wěn)定性判別;對(duì)應(yīng)分析;熵
一、 引言
目前,關(guān)于行業(yè)集聚存在性和演化特征研究的代表性成果如下:行業(yè)集聚存在性研究主要針對(duì)制造業(yè)、金融或其他服務(wù)業(yè)進(jìn)行分析。典型研究如馬國(guó)霞(2007)利用產(chǎn)業(yè)間集聚度指標(biāo),定量分析我國(guó)制造業(yè)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的空間集聚程度,結(jié)論表明我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)間集聚呈上升趨勢(shì),在空間上向沿海集聚;陳建軍(2009)研究中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的成因與發(fā)展趨勢(shì),表明中國(guó)東部與中西部地區(qū)存在截然相反的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚路徑。而關(guān)于行業(yè)集聚演化特征的研究文獻(xiàn)相對(duì)較少。典型研究如Swann(1998)總結(jié),美國(guó)金融服務(wù)業(yè)集聚程度隨宏觀經(jīng)濟(jì)下滑,由強(qiáng)變?nèi)?Dow(1999)則發(fā)現(xiàn),英國(guó)銀行業(yè)集聚呈周期波動(dòng);楊洪焦等(2008)利用E-G產(chǎn)業(yè)聚集度指標(biāo)測(cè)定我國(guó)18個(gè)制造業(yè)1988年~2005年的集聚度,結(jié)論表明我國(guó)制造業(yè)集聚度的整體水平較高,且1988年~2005年間的平均集聚度呈上升趨勢(shì)。這些研究在一定程度上揭示了行業(yè)集聚的演化特征,但是它們無(wú)法表明行業(yè)集聚系統(tǒng)是否趨于穩(wěn)定。
當(dāng)前研究存在以下三點(diǎn)不足:首先,研究對(duì)象主要關(guān)注個(gè)別行業(yè),如制造業(yè)或者服務(wù)業(yè),未兼顧市場(chǎng)多樣性和關(guān)聯(lián)性;其次,當(dāng)前研究視角主要考慮個(gè)別區(qū)域,或假設(shè)區(qū)域間不相關(guān),往往忽略區(qū)域協(xié)同效應(yīng);再次,研究方法主要利用傳統(tǒng)聚類(lèi)或集中度指標(biāo),來(lái)判斷行業(yè)集聚強(qiáng)弱,無(wú)法獲取區(qū)域和行業(yè)的二維分布結(jié)構(gòu)。
針對(duì)上述不足,本文基于多區(qū)域視角,以2002年~2013年中國(guó)A、B股全部上市公司按行業(yè)分類(lèi)的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象。首先,以區(qū)域內(nèi)公司的平均流動(dòng)性和平均收益率作為反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo),采用對(duì)應(yīng)分析方法,繪制包含行業(yè)、區(qū)域的二維平面點(diǎn)聚圖,深入考察行業(yè)集聚效應(yīng);其次,引入熵原理,利用收益率指標(biāo)和流動(dòng)性指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算熵值,構(gòu)建系統(tǒng)狀態(tài)判別模型,度量行業(yè)集聚在不同階段的穩(wěn)定程度。最后,根據(jù)實(shí)證結(jié)果,給出相應(yīng)結(jié)論和建議。
二、 行業(yè)集聚存在性判斷——基于對(duì)應(yīng)分析
1. 對(duì)應(yīng)分析原理。對(duì)應(yīng)分析的基本思想:將聯(lián)列表中的行元素和列元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維空間進(jìn)行表示,步驟如下:
(1)建立原始數(shù)據(jù)矩陣X,其中,矩陣X的行表示按全球分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)劃分的九大行業(yè)部門(mén),矩陣X的列表示按區(qū)域劃分的流動(dòng)性變量或收益率變量,即數(shù)據(jù)xij表示行業(yè)i(i =1,…,m)在區(qū)域j上(j=1,2,…,n)的觀測(cè)值。
(2)變換矩陣X,得到矩陣K=(kij)m×n,其中,kij=■,xi=■xij,xj=■xij,tol=■■xij。
(3)對(duì)矩陣R=KK"和Q=K"K進(jìn)行因子分析,并計(jì)算R的特征根:λ1≥λ2≥…≥λm。取前θ(θ≤min{m,n})個(gè)特征根,使累計(jì)貢獻(xiàn)率■?姿i/■?姿i?叟80%,相應(yīng)的單位化特征向量記為μ1,μ2,…,μθ,得到R型因子載荷矩陣F以及Q型因子載荷矩陣D。
(4)繪制二維平面點(diǎn)聚圖,通常,矩陣F和D的前兩個(gè)特征根累積方差貢獻(xiàn)率通常很大,往往能表征樣本與變量的絕大部分信息。因此,選擇矩陣F和D的前兩列值在二維坐標(biāo)系中作對(duì)應(yīng)分析圖以直觀體現(xiàn)各行業(yè)與各區(qū)域流動(dòng)性指標(biāo)、收益率指標(biāo)間的關(guān)系。
2. 變量和數(shù)據(jù)選取。樣本選取為我國(guó)A、B股所有持續(xù)經(jīng)營(yíng)的上市公司在2002年~2013年間的流動(dòng)性和收益率數(shù)據(jù)。借鑒全球分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)(GICS),將上市公司劃分為九個(gè)行業(yè)部門(mén):能源、工業(yè)、原材料、日常消費(fèi)品、非日常生活消費(fèi)品、公用事業(yè)、信息技術(shù)、金融和醫(yī)療保健、電信業(yè)務(wù);根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心發(fā)布的《地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略和政策》報(bào)告(2005年),將我國(guó)行政區(qū)劃分為八大區(qū)域。數(shù)據(jù)源于RESSET數(shù)據(jù)庫(kù),篩選數(shù)據(jù):上市公司名稱(chēng)、股票代碼、日期、年收益率及年成交額。通過(guò)計(jì)算各區(qū)域相應(yīng)行業(yè)內(nèi)所有股票流動(dòng)性和收益率的算術(shù)平均值得到各時(shí)段的矩陣X。
之所以選取公司流動(dòng)性和收益率測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,是因?yàn)椋菏紫,公司流?dòng)性和收益率不僅是考察資本市場(chǎng)健康與活力的重要指標(biāo),通常也反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況,資本市場(chǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、政府政策之間存在長(zhǎng)期相關(guān)性,已獲得眾多學(xué)者的理論支持;其次,市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)研究指出,流動(dòng)性與收益率之間關(guān)系密切,流動(dòng)性對(duì)資產(chǎn)收益率具有第一位的影響;再次,流動(dòng)性和收益率數(shù)據(jù)容易獲取,且準(zhǔn)確度高。因此,在本文的實(shí)證研究中,使用流動(dòng)性和收益率作為反映我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。
本文選擇Amihud比率作為流動(dòng)性代理變量,計(jì)算公式為:Am
Amihudkt=|Rkt|/pVolumekt(1)
其中,Rkt和pVulumekt分別表示股票k在第t期的收益率和成交額。最終,本文設(shè)定16個(gè)變量:Li1,…,Li8和Pi1,…,Pi8,其中:L——流動(dòng)性;P——收益率;1——黃河中游,2——長(zhǎng)江中游;3——東北;4——北部沿海;5——東部沿海;6——南部沿海;7——大西南;8——大西北。此外,宏觀經(jīng)濟(jì)狀況、政府政策導(dǎo)向等因素會(huì)導(dǎo)致各區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)實(shí)體進(jìn)入或退出相關(guān)行業(yè),從而造成行業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)演變,因此基于動(dòng)態(tài)行業(yè)聚集視角,本文分別考慮如下6個(gè)時(shí)間段的行業(yè)聚集特征:1——2002年~2003年;2——2004年~2005年;3——2006年~2007年;4——2008年~2009年;5——2010年~2011年和6——2012年~2013年。
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