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大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用

發(fā)布時(shí)間:2019-08-20 來(lái)源: 散文精選 點(diǎn)擊:

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  摘 要:當(dāng)前,高速計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的蓬勃演進(jìn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)提供了強(qiáng)大的助推作用,促進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代里,過(guò)去的市場(chǎng)產(chǎn)生了翻天覆地的變化,為很多市場(chǎng)主體帶來(lái)了充足的發(fā)展機(jī)遇的同時(shí),也伴隨著一定的風(fēng)險(xiǎn)的來(lái)臨。如今,金融學(xué)的前進(jìn)和大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)有了緊密的聯(lián)系,在大數(shù)據(jù)時(shí)代中,金融學(xué)的然就人員更要主動(dòng)把握機(jī)會(huì),規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。研究者可以通過(guò)大數(shù)據(jù)思維來(lái)助推各項(xiàng)工作的演進(jìn),利用對(duì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)的分析,改良理論和實(shí)踐,革新金融研究體系。
  關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);金融學(xué);機(jī)遇;革新
  一、大數(shù)據(jù)相關(guān)概述
  (一)定義和特征
  大數(shù)據(jù)在運(yùn)行中體現(xiàn)出了包括信息量龐大,可信度極高、運(yùn)行速度快在內(nèi)的許多特點(diǎn),它們也就是大數(shù)據(jù)時(shí)代前進(jìn)的基石。價(jià)值信息技術(shù)的迅猛前進(jìn),為大數(shù)據(jù)時(shí)代的到了從技術(shù)層面上提供了支撐。大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展也倚仗于對(duì)于數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、加工、傳遞等環(huán)節(jié)的革新,也只有進(jìn)行這樣的革新才可能保證數(shù)據(jù)的可信度和可靠性。大數(shù)據(jù)作為一種虛擬資產(chǎn),具有數(shù)量龐大且增長(zhǎng)極快的特點(diǎn)。而大數(shù)據(jù)思維則是在大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的背景下應(yīng)運(yùn)而生的一種思維。我們?cè)诜治龊徒鉀Q問(wèn)題時(shí),必須要首先掙脫過(guò)去陳舊的思考方式的束縛,通過(guò)大數(shù)據(jù)思維來(lái)做出決定。如此,我們的決策在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代才更加具有可行性[1]。
  (二)發(fā)展方向分析
  大數(shù)據(jù)的前進(jìn)方向較為明朗,其可以歸結(jié)為以下幾點(diǎn)。第一,如今信息化時(shí)代推進(jìn)加快,不同屬性和由來(lái)的數(shù)據(jù)充盈著人們的視野,如此也為大數(shù)據(jù)的不斷成熟提供了動(dòng)力,F(xiàn)在,大數(shù)據(jù)的使用已經(jīng)越來(lái)越廣泛地潛移默化地深入了人們的日常生活和生產(chǎn),金融行業(yè)中大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模也不斷擴(kuò)大(如圖表1)。大數(shù)據(jù)包含了人們可以接觸到的所有數(shù)據(jù),而這部分?jǐn)?shù)據(jù)也極大地改善了人們的生活生產(chǎn),提高了效率。第二,不斷前進(jìn)發(fā)展的超高速計(jì)算機(jī)在大數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)過(guò)程中承擔(dān)了硬件支撐的作用,人們能夠更高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)的保存和處理。第三,在大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展中,數(shù)據(jù)的類型和總數(shù)都具有很強(qiáng)的多樣性,要在這浩如煙海的數(shù)據(jù)量中篩選出對(duì)人們有益的部分,就需要進(jìn)行科學(xué)的解析。由此,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析處理的必要性就愈發(fā)凸顯。第四,在大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展的同時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)也在不斷的跟進(jìn)。但是由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展仍處在初級(jí)階段,因此國(guó)家的高層建筑建設(shè)并不完備。而因此,國(guó)家也開(kāi)始高度重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展,并出臺(tái)了一系列大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策和法規(guī)[2]
  二、應(yīng)用價(jià)值
  在對(duì)金融學(xué)進(jìn)行研究的過(guò)程中,大數(shù)據(jù)思維的能夠產(chǎn)生的作用可以從以下一個(gè)層面上來(lái)概括。首先,能否進(jìn)行對(duì)大數(shù)據(jù)思維的科學(xué)應(yīng)用直接關(guān)乎著金融業(yè)的興盛與衰敗。這一說(shuō)法并不存在夸大,而是客觀的闡述。由于金融研究必須依托于一定的數(shù)據(jù)量,而獲取的有效數(shù)據(jù)的多少直接決定著能占據(jù)的主動(dòng)權(quán)多少。百度、京東等企業(yè)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用下在金融行業(yè)的蓬勃發(fā)展也從側(cè)面佐證了這一觀點(diǎn)。其次,大數(shù)據(jù)對(duì)于傳統(tǒng)的金融業(yè)是一把雙刃劍,在提供了發(fā)展的絕佳機(jī)會(huì)的同時(shí),也使傳統(tǒng)的金融行業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用下,金融市場(chǎng)迎來(lái)了越來(lái)越白熱化的商戰(zhàn)。金融企業(yè)想要在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出,就必須要以大數(shù)據(jù)思維為依托,不斷改進(jìn)自身的服務(wù)和產(chǎn)品,從而在市場(chǎng)上立于不敗之地[3]。另外,大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)在金融市場(chǎng)的發(fā)展提供了極大的助力。例如,中國(guó)民生銀行通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的利用和分析,實(shí)時(shí)向服務(wù)人員進(jìn)行反饋,改善服務(wù)質(zhì)量,其發(fā)卡量從2008年的500萬(wàn)張上升到了1000萬(wàn)張。
  三、具體意義
 。ㄒ唬(gòu)建完備的數(shù)據(jù)平臺(tái)
  大數(shù)據(jù)的骨干部分就是數(shù)據(jù)。為了能更好滴推進(jìn)大數(shù)據(jù)的前進(jìn),我們就必須構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)平臺(tái)。要構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)平臺(tái),我們首先要做的工作就是要最大程度地拓寬數(shù)據(jù)的收獲渠道,在傳統(tǒng)的金融業(yè)態(tài)中,銀行是數(shù)據(jù)的主要手機(jī)渠道。而在信息化程度不斷提高的如今,網(wǎng)銀、專業(yè)網(wǎng)站、應(yīng)用程序等信息化時(shí)代的新產(chǎn)品在數(shù)據(jù)的收集渠道中的占比異軍突起,已成為主要的數(shù)據(jù)源頭。構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)平臺(tái),其核心作用即提升服務(wù)質(zhì)量,提高顧客的滿意度。在這一平臺(tái)的搭建中,我們要尤其關(guān)注大數(shù)據(jù)思維的運(yùn)用,進(jìn)而做好對(duì)數(shù)據(jù)的收集、保存和處理。通過(guò)這一方法,我們才有機(jī)會(huì)規(guī)避過(guò)去的數(shù)據(jù)服務(wù)的缺陷和漏洞。比如,數(shù)據(jù)的多樣性不足,不能涵蓋服務(wù)改善的方方面面[4]。
 。ǘ⿴椭芽仫L(fēng)險(xiǎn)
  我們都知道,金融市場(chǎng)上任何種類的產(chǎn)品都是收益與風(fēng)險(xiǎn)并存的,而風(fēng)險(xiǎn)如果對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生了負(fù)面影響,企業(yè)就會(huì)蒙受巨大的虧損。因此,企業(yè)為了保證自己的長(zhǎng)期高效發(fā)展,通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)思維加以科學(xué)利用來(lái)提升對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避和把控能力就十分重要。根據(jù)相關(guān)研究,企業(yè)在提供金融產(chǎn)品時(shí)應(yīng)用好大數(shù)據(jù)思維,在規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),提升收益方面有著極大的裨益。例如,銀行在為中小型企業(yè)提供貸款之前,可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用來(lái)觀察這些企業(yè)的營(yíng)業(yè)額、體量和信用,進(jìn)而決定是否提供貸款,貸款數(shù)量的多少。通過(guò)這樣的方法,銀行在取得利潤(rùn)的同時(shí),面臨風(fēng)險(xiǎn)的可能性也降到了最低。相較于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,過(guò)去陳舊的數(shù)據(jù)利用方式的缺點(diǎn)暴露無(wú)疑,在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的幫助方面尤其是相差甚遠(yuǎn)。所以,企業(yè)在運(yùn)營(yíng)金融產(chǎn)品時(shí),不管有著怎樣的指導(dǎo)思想,都要科學(xué)地應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維。
 。ㄈ┩貙捬芯款I(lǐng)域
  如今的金融學(xué)研究與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可謂是相輔相成,不可分離。研究者在獲取用于研究的數(shù)據(jù)后,通過(guò)一定的處理和解析,可以在某種意義上改良過(guò)去陳舊的研究體系的不足和弊端,拓寬金融學(xué)的研究領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)金融研究的拓寬作用可以從以下幾個(gè)因素概括。首先,海量的數(shù)據(jù)為解析的可靠性的提升提供了極大的助力,數(shù)據(jù)樣本抽取出現(xiàn)意外的可能性被降到了最低。其次,大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)在數(shù)量極大提升的同時(shí),也提高了類型的多樣性。利用多樣性極強(qiáng)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,也就自然地拓寬了研究的領(lǐng)域[5]

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