摘 要：本文主要基于大數據時代對企業(yè)經營管理策略、管理效率和管理理念三個方面的挑戰(zhàn)進行分析，從提升數據分析處理能力、改變傳統經營管理模式、注重專業(yè)人才的引進與培養(yǎng)等方面進行了深入的探討，以期幫助企業(yè)直面時代挑戰(zhàn)，抓住時代機遇，提高企業(yè)經營管理效率，使企業(yè)獲得更好的發(fā)展前景。
　　關鍵詞：大數據；企業(yè)經營管理；對策
　　當下互聯網的普及與發(fā)展，已經在無形中掀起了一場數據社會的大變革，大數據時代已經悄然來臨。大數據簡言之，即指傳統的信息技術手段和數據庫軟件難以解決的、復雜的海量數據。大數據最顯著的特點是實時性、體量大、更新快。但是大數據的核心價值并不是簡單地堆砌軟硬件、收集數據，而是在于挖掘海量數據中所蘊藏的有價值的信息。而要從海量的大數據中提取有用的信息、有利的價值，必須具備相應的、滿足要求的網絡信息及數據綜合處理能力。并且，大數據在不同行業(yè)領域的具體應用模式也會有所不同。由此可見，大數據時代的到來對于我國眾多企業(yè)來說既是挑戰(zhàn)也是機遇。因此，企業(yè)大數據的研究，其根本則在于企業(yè)對經營管理模式研究的策略思考，積極探索如何運用大數據的多樣化、快速化、信息大、價值高以及密度低等特點在當前的社會市場競爭中占據優(yōu)勢地位，從而讓企業(yè)獲得更廣闊的發(fā)展前景。
　　一、大數據下企業(yè)經營管理面對的挑戰(zhàn)
　　1.海量數據對企業(yè)經營管理策略的挑戰(zhàn)
　　在大數據之前，企業(yè)擁有和面對的數據相對比較單一和有限，其傳統經營管理模式不需要考慮信息存儲問題，也不用追求大規(guī)模信息設備和技術。但在大數據時代，企業(yè)經營生產過程中產生的數據急劇增加，并且數據的種類也是豐富多變。在此背景下，傳統經營管理模式中無須考慮的信息問題已經成為直接影響企業(yè)經營和管理效率的關鍵要素。大數據龐大的體量使得普通計算機難以勝任信息存儲和處理要求，大數據不斷增長的規(guī)模也使得傳統歸檔模式難以適應大數據增長速度，無論是從經營管理的硬件基礎還是軟件環(huán)節(jié)，都對現代企業(yè)經營管理提出了更高的要求。因此，體量龐大、種類豐富的海量大數據對企業(yè)經營管理策略是一個挑戰(zhàn)，企業(yè)若不轉變傳統經營管理策略，從硬件和軟件上著手提升對大數據的容納和處理能力，勢必難以面對大數據給企業(yè)經營管理帶來的超負荷壓力，最終走向困境。
　　2.數據處理對企業(yè)經營管理效率的挑戰(zhàn)
　　企業(yè)生產的過程會生成各種數據，企業(yè)的經營管理決策則依賴于這些數據的分析整理。以往傳統的少量數據比較容易管理，企業(yè)決策相對簡單，其決策科學性和合理性的執(zhí)行要求也較低。但在大數據時代，數據量是呈幾何級數增長，低層面的數據信息匯總已經無法保證決策的合理性。為了確保企業(yè)經營決策的科學合理，則必須要具備強大的數據分析處理能力，才能從海量數據中剔除無效的信息，挖掘出有用的信息，作為企業(yè)決策依據，規(guī)避經營風險。但數據分析處理能力有賴于硬件設備的建設、人才的培養(yǎng)使用和技術的引進升級，這三者恰恰是當下企業(yè)數據分析能力提升的制約因素，極大地影響了企業(yè)獲取高價值信息的能力，降低了企業(yè)經營管理效率。因此，如何解決數據存儲、數據分析和整合的速度等問題，發(fā)揮數據的現實應用價值，提高經營和管理效率，是企業(yè)必須要思考的問題。
　　3.數據價值對企業(yè)經營管理理念的挑戰(zhàn)
　　在大數據時代初到之時，不少企業(yè)未能積極調整經營管理以適應時代要求，忽視數據分析，仍靠著過去的經營管理經驗進行決策，導致經營失敗。而當前，雖然我國企業(yè)都已在用大數據對企業(yè)進行管理，但仍僅是低水平的應用。企業(yè)對于生產經營過程中的數據信息只是做到了進行統計和整理，卻很少去對這些數據進行深層次的分析。也即是說，企業(yè)在大數據應用方面只是做到了表面工作，對大數據應用最核心的數據挖掘和利用功能反而丟擲一邊。這與企業(yè)管理者的經營管理理念具有很大的關系。比如，很多企業(yè)管理者注重對企業(yè)財務和生產數據的收集匯總，但從中卻只是簡單地看到日常效益狀況，認為這就是大數據的應用。其實，企業(yè)管理者應該轉換經營管理理念，對掌握的數據應更深入挖掘，重視獲取財務、員工、客戶、市場等對企業(yè)未來發(fā)展方向有用的高價值信息。因此，在大數據時代，企業(yè)經營管理理念應積極調整，要重視數據中的商業(yè)價值，眼界要廣、謀劃要遠，正確決策推動企業(yè)未來發(fā)展。
　　二、大數據下企業(yè)經營管理的思考
　　1.提升數據分析處理能力
　　市場經濟快速發(fā)展的新時代，大數據給企業(yè)經營管理帶來挑戰(zhàn)的同時，也同樣為企業(yè)創(chuàng)造了機遇，關鍵在于企業(yè)要提升數據分析處理能力，合理應用數據，通過大數據為企業(yè)創(chuàng)造價值，指導經營管理。從企業(yè)產品角度來看，提高數據分析能力，升級信息技術，深度挖掘消費者的消費偏好、消費內容、消費能力等，可以指導企業(yè)產品的改進、升級和出新，使產品更具有針對性，細分市場，實現品牌戰(zhàn)略升級。再從企業(yè)用戶維持來看，企業(yè)要想維持并擁有更多的用戶，就必須提高數據分析處理水平，從用戶的個人喜好、行為偏好、交際關系等數據入手，預測分析用戶的未來消費行為，進而制定企業(yè)發(fā)展決策，增強用戶黏性。并且較強的數據處理能力也能幫助企業(yè)在行業(yè)競爭中脫穎而出。目前，很多數據分析處理的算法體系都是公開的，不少企業(yè)也都依據這些公開的分析處理算法進行經營管理決策。數據分析處理能力較強的企業(yè)即可以通過運營商等渠道獲取競爭企業(yè)的信息數據，根據競爭企業(yè)的數據處理算法，進行逆向策略分析，預判競爭企業(yè)的經營管理決策，并與自身企業(yè)數據分析結果進行對比分析，制定經營管理策略，贏得先手。
　　2.改變傳統經營管理模式
　　眾所周知，傳統的企業(yè)經營管理模式已經跟不上大數據時代的發(fā)展需求。大數據時代背景下，各種大數據理念層出不窮，各種數據技術發(fā)展迅速，倒逼企業(yè)經營管理模式進行自我突破和升級。所以，現代企業(yè)經營管理要考慮的不是是否需要進行變革，而是如何以更快更穩(wěn)的步伐推動企業(yè)經營管理模式改革。在大數據時代，數據信息已經成為企業(yè)無形資產的重要組成部分，更是企業(yè)快速發(fā)展的重要資本�；�于此，在大數據背景下，企業(yè)應構建以大數據驅動為主的現代企業(yè)經營管理模式。一方面，要堅持對企業(yè)生產經營數據信息的主動收集、識別和匯總，再利用合理的、先進的數據分析處理手段對海量數據實施數據的清洗、抽取、轉換等，對異構數據信息進行數據挖掘，并在數據分析結果的基礎上，指導企業(yè)經營管理的決策，以此實現以數據驅動經營管理的模式，優(yōu)化創(chuàng)新企業(yè)內部管理結構。另一方面，在數據支撐下，搭建企業(yè)內部信息數據平臺，規(guī)范企業(yè)內部的信息數據管理，通過數據平臺進行信息采集和整理，深入挖掘經營管理活動過程中的各項信息數據并進行分析處理，使企業(yè)經營管理行為都建立在信息數據基礎之上，實現數據的有效利用，提升企業(yè)經營管理效率。
　　3.注重專業(yè)人才的引進與培養(yǎng)
　　大數據時代的到來，使得數據管理和分析處理人才的重要性得以體現。但現階段，我國企業(yè)中人才雖多，但都是傳統經營管理時代所定義的人才，如財務管理、人力資源管理、生產經營管理等方面的人才，大數據時代所需的數據信息管理人才反而大量缺乏。也有不少企業(yè)采取了過渡方法，即讓財務人員負責企業(yè)財務和業(yè)務數據信息的管理、分析和處理工作。但這僅能作權宜之計。從數據挖掘和分析處理能力要求來看，財務人員并不具備相應的能力，無法對大量數據實施數據挖掘得到有用信息，進而幫助企業(yè)制定管理和發(fā)展規(guī)劃。大數據背景下，需要的是能對大數據進行綜合分析、能夠對數據進行科學管理、能夠挖掘高價值信息、能夠創(chuàng)新數據分析處理技術、能夠實現數據風險科學管控的新型專業(yè)人才。因此，企業(yè)一方面要善于發(fā)掘和吸納專業(yè)人才，通過良好的企業(yè)文化、專業(yè)的管理平臺、科學的晉升機制吸引專業(yè)人才的加入；另一方面，也要立足現有人力資源條件，通過提供培訓機會和建立激勵機制，幫助員工樹立信息意識，培養(yǎng)員工的數據處理能力。唯有如此，才能優(yōu)化企業(yè)專業(yè)人才隊伍建設，適應大數據時代的腳步。
　　三、結語
　　大數據時代已然到來。企業(yè)只有在經營管理策略、效率、理念上不斷創(chuàng)新，提升企業(yè)數據處理能力、改變傳統經營管理模式、注重專業(yè)人才的引進與培養(yǎng)，建立大數據時代的企業(yè)創(chuàng)新管理模式，才能直面時代的挑戰(zhàn)，抓住時代的機遇，使企業(yè)獲得更好的發(fā)展前景。
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