[摘要]人工智能正以超越人類預(yù)想的速度發(fā)展，顛覆性地改變著許多行業(yè)和領(lǐng)域，教育也不例外。人工智能背景下，高等教育的層次結(jié)構(gòu)、管理結(jié)構(gòu)、形式結(jié)構(gòu)和專業(yè)結(jié)構(gòu)將會發(fā)生巨大的變革。取消�？平逃�、精簡高校行政部門、政府唯一辦學(xué)、回歸通識教育等教育方針將會實現(xiàn)。改革無法避免，直面迎接才是出路。未來發(fā)展中我們只有重視、跟進(jìn)和把握此次技術(shù)革命，才能開辟出全新的道路，在未來贏得先機(jī)。
　　[關(guān)鍵詞]人工智能;高等教育結(jié)構(gòu);教育革命
　　[中圖分類號] G640[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A[文章編號]1005-5843（2018）10-0031-05
　　[DOI]10.13980/j.cnki.xdjykx.2018.10.009
　　2016年3月，“AlphaGo”戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石，這一事件成為了人工智能發(fā)展的里程碑事件并引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄馨l(fā)展的新一輪熱議。2016年5月，為貫徹落實《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》[1]，加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，國家發(fā)展改革委聯(lián)合科技部、中央網(wǎng)信辦等制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》[2]。方案明確提出，2018年要建立含括人工智能產(chǎn)業(yè)、服務(wù)和體系在內(nèi)的一系列標(biāo)準(zhǔn)，要培育大規(guī)模的人工智能產(chǎn)業(yè)并運(yùn)用到市場當(dāng)中。2017年兩會期間，李克強(qiáng)總理在《政府工作報告》中指出，要加快培育新型產(chǎn)業(yè)，其中包括人工智能產(chǎn)業(yè)。首次將人工智能列入政府工作報告，人工智能上升為國家戰(zhàn)略層面。
　　一、人工智能的發(fā)展歷程及其本質(zhì)屬性
　　（一）人工智能的發(fā)展歷程
　　人工智能一詞是由McCarthy在1956年達(dá)特茅斯學(xué)院（Dartmouth College）學(xué)術(shù)會議上首次提出的，主要是從人的大腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā)，研究非程序的、適應(yīng)性的、大腦風(fēng)格的信息處理的本質(zhì)和能力，在描述某類客觀事實時帶有情感和評價色彩。雖然此次會議的召開不是很成功，但它肯定了人工智能發(fā)展的可能性，并為后來人工智能的研究奠定了基礎(chǔ)。此后的20余年間，大批科學(xué)工作者展開了人工智能的研究并取得了一定成果。其中計算能力、推理能力和言語發(fā)展能力等核心技術(shù)得到了質(zhì)的飛躍。但是，此時的人工智能只能進(jìn)行簡單的計算，對物質(zhì)的感知和認(rèn)知尚不明確，這個發(fā)展階段被稱之為智能計算階段。20世紀(jì)70年代中期，人工智能的技術(shù)發(fā)展難以突破計算能力和推理能力的桎梏，加之其不能產(chǎn)生效益，因此西方國家紛紛減少了對人工智能的投入，這是人工智能發(fā)展最低谷期。80年代后，日本政府對人工智能投入大量經(jīng)費(fèi)支持其發(fā)展，美國受其影響，也在財政預(yù)算中撥付了數(shù)十億美元的研究經(jīng)費(fèi)。在龐大資金的支持下，一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的、模擬人類專家決策的程序系統(tǒng)問世，這個系統(tǒng)被稱之為專家系統(tǒng)。此時的專家系統(tǒng)較之第一階段而言，因其在計算的基礎(chǔ)上增加了推理和判斷技術(shù)，形成了相當(dāng)?shù)母兄�，因此這個階段被稱為智能感知階段。然而，維護(hù)成本高和系統(tǒng)升級難的問題導(dǎo)致人工智能發(fā)展再次陷入低谷。1993年后，由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的日漸成熟，科學(xué)工作者試圖通過機(jī)器采集和分析已有的數(shù)據(jù)信息，并從數(shù)據(jù)中主動學(xué)習(xí)來獲取新知識，這種技術(shù)的突破推動了人工智能主動學(xué)習(xí)，被稱為主動學(xué)習(xí)階段，也稱為智能認(rèn)知階段。
　�。ǘ�）人工智能的本質(zhì)屬性
　　通過對人工智能發(fā)展過程的梳理，可以發(fā)現(xiàn)，智能技術(shù)的革新是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。人們對于人工智能的探討不僅僅局限于技術(shù)層面，識別、模擬、和延伸人類智能的能力已成為了新的思考。但是，只要當(dāng)新的技術(shù)出現(xiàn)在人類社會中，其本質(zhì)屬性是不會發(fā)生改變的。依據(jù)人工智能的發(fā)展歷程及其當(dāng)下人工智能發(fā)展的態(tài)勢，可概括出人工智能具有以下本質(zhì)屬性：第一，人造性。目前聚焦的重點是人工智能的智能層面而往往忽視了其本質(zhì)。應(yīng)該看到，任何一種技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)革新都是人類智慧和勞動的成果，人工智能也不例外。未來，人工智能修理機(jī)器故障或其他故障可能出現(xiàn)常態(tài)化，但是這種常態(tài)化的推進(jìn)是人類通過智慧實現(xiàn)，即人工智能無法脫離人類而單獨(dú)存在，是人類活動的產(chǎn)物。第二，科技性。人工智能不是單純的指向智能機(jī)器或智能工具，其最終目標(biāo)是模擬和延伸人的智能，成為一種新的技術(shù)并廣泛應(yīng)用于人類社會生活的方方面面。人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的成果，是計算機(jī)科學(xué)的重要組成部分，其本質(zhì)是計算并解決復(fù)雜問題，尋求最終答案。未來，人工智能將會給人類社會生活造成革命性的沖擊，這場革命的本質(zhì)表現(xiàn)為機(jī)器在知識收集、整理、分析、存儲、執(zhí)行和傳播的優(yōu)越性[3]。但是，不管未來人工智能的發(fā)展如何，都是科技革命下的產(chǎn)物。第三，類人性。人工智能的計算能力、推理能力、判斷能力、主動學(xué)習(xí)能力都是借助大數(shù)據(jù)通過模擬人類大腦來實現(xiàn)的。也許在某些層面人工智能的上述能力比之人類展現(xiàn)出速度更快、準(zhǔn)確率高、延伸更廣的特點。但究其本質(zhì)，依舊是模擬人而不是替代人，表現(xiàn)出的思維特性是固化性和機(jī)械性的，無法超越人類思維的整體性，也無法表現(xiàn)出人類思維所特有的創(chuàng)造性。是一種模擬人類思維的全新技術(shù)。
　　二、人工智能與教育
　　2016年10月，《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告（ 2016 ）》中指出，人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域的形式主要包括個性化輔導(dǎo)教學(xué)、智能測試、智能評價等[4]。自此之后，大量學(xué)者將視野投入到教育人工智能，探討人工智能對教育的正向積極作用。劉清堂，毛剛等以智能發(fā)展為主線，以計算機(jī)輔助教學(xué)為手段，以智慧教育環(huán)境構(gòu)建為核心，詳細(xì)分析了當(dāng)前最具代表性的感知系統(tǒng)智能技術(shù)的功能與特點，并得出數(shù)字化教學(xué)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)是未來的發(fā)展方向的結(jié)論[5]。閆志明，唐夏夏等界定了教育人工智能（ EAI ）的內(nèi)涵，并通過智能導(dǎo)師輔助個性化教學(xué)、實時跟蹤與反饋的智能測評和教育數(shù)據(jù)的挖掘與智能化分析等，提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率[6]。馬玉慧，柏茂林等則通過解讀美國總統(tǒng)行政辦公室關(guān)于《規(guī)劃未來，迎接人工智能時代》的報告，根據(jù)目前人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和問題的基礎(chǔ)上規(guī)劃人工智能時代我國教育的發(fā)展路徑，提出了教育管理者應(yīng)培養(yǎng)人工智能應(yīng)用意識，培養(yǎng)學(xué)生的計算思維能力等建議[7]。

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