2016年底被熱錢圍繞的無人機行業(yè)開始遇冷，微軟大中華區(qū)前副總裁嚴治慶卻覺得發(fā)現(xiàn)了其中的藍海。
　　今年初離開微軟后，嚴治慶曾在無人機公司億航短暫任職COO，但沒過幾個月，億航就與中國其他400家無人機公司一起，走上了下行通道。
　　消費級無人機的蛋糕已經(jīng)不夠分了。因長期扎堆于航拍領域，缺乏落地場景，2015年短暫成為熱點后，很快無人機就被資本拋棄。2016年無論融資額還是次數(shù)都開始斷崖式下降。
　　這迫使包括行業(yè)巨頭大疆在內(nèi)的公司都開始往工業(yè)級市場拓展，而后者對智能化及性能都提出了更高的要求。
　　嚴治慶離職后，干脆做起了無人機細分領域的AI機器視覺方案公司“擴博智能”。這個決策基于他對市場走向的最新分析。他預測，在工業(yè)領域，準確獲取信息后再進行大數(shù)據(jù)分析，AI可能才是無人機未來的方向。
　　主打AI這個概念，確實讓不少公司重獲資本的青睞。2017年初，美國波士頓一家深度學習公司Neurala獲1400萬美元的A輪融資，主打無人機AI，人們開始相信，深度學習將廣泛應用于無人機領域。擴博智能也在2017年6月，順利拿到了GGV領投的A輪融資，又在半年后，完成了500萬美元的A+輪。
　　無人駕駛是AI重地，但汽車無人駕駛涉及技術復雜，成熟化道路較長。作為簡易版的無人駕駛，無人機順理成章成了AI的理想出口。
　　機器視覺公司們都躍躍欲試，以加速落地。深鑒科技試圖用壓縮算法解決無人機的耗能問題，還有公司從光學避障入手，讓無人機更加靈敏。
　　無人機公司也希望搭上AI這陣風。大疆試圖搭載云端AI提高算力，零度智控則關注機載AI，目的都是向更廣闊的工業(yè)市場拓展。
　　大疆相關負責人對《財經(jīng)》記者表示，工業(yè)無人機最終要幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，無人機是工業(yè)自動化的數(shù)據(jù)終端。2015年，全球工業(yè)無人機銷售量為17.1萬臺，IDC預測這個數(shù)字2019年會達到93萬，增長5倍。
　　怎么看這都是一個高成長性的市場，但落地卻并沒有那么容易。
　　擴博智能很快發(fā)現(xiàn)，受制于物流瓶頸和企業(yè)信息化進程，電力、農(nóng)植等眾多領域，還根本用不到AI。無人機公司艾肯拓科技CEO楊帆對《財經(jīng)》記者說，無人機有四大核心：飛控、氣動設計、結(jié)構(gòu)設計以及發(fā)動機。這些還不是AI可以改造的部分。
　　多位行業(yè)人士都認為，AI能讓無人機更好地實現(xiàn)應用，這就像電腦系統(tǒng)升級。但更大的問題是能否滿足工業(yè)的應用需求，比如長航程、穩(wěn)定性、可靠性等，這些還不夠成熟。
　　無人機往智能化發(fā)展是一個大趨勢。但AI并不能在短期內(nèi)解決所有問題。

AI入場，做大蛋糕

　　2016年底，一些AI公司苦于沒有落地方向，開始把目光投向了無人機行業(yè)。
　　IDC預計，2020年全球無人機市場總體規(guī)模將達到259億美元，年復合增長率為42%。艾肯拓科技CEO楊帆對《財經(jīng)》記者表示，未來無人機其實就是無人飛機智能終端，往上是向替代有人機發(fā)展，往下是向替代人力發(fā)展。
　　這意味著AI公司在這個市場至少具備了成長可能性。另一方面，AI恰好踩對無人機市場對技術升級的強需求節(jié)點。
　　無人機正在從消費級轉(zhuǎn)向工業(yè)級，這是一個對性能和智能化都要求更高的領域。
　　無人機的核心系統(tǒng)是飛行控制，由一系列代碼和算法構(gòu)成，相當于無人機的大腦，決定其穩(wěn)定性及靈敏程度。
　　國內(nèi)無人機廠商的開發(fā)都是基于國外開源的飛控系統(tǒng)，在此基礎上再集成軟件、硬件，形成整機，情況類似于安卓系統(tǒng)之智能手機。但與后者相比，無人機飛控的開源程度更大，不僅軟件算法開放，還提供實現(xiàn)軟件算法的硬件平臺。
　　楊帆對《財經(jīng)》記者表示，開源飛控系統(tǒng)確實讓中國無人機迅速崛起，但也扼殺了行業(yè)進步�！鞍验T檻降低到‘高中生水平’，導致人們對無人機的認識扭曲，認為無人機只能做航拍�！�
　　據(jù)統(tǒng)計，2015年中國上下游的無人機產(chǎn)業(yè)鏈加起來超過了1000家公司，其中400家在做整機制造。這些公司除了能在外形和營銷上多下功夫，在續(xù)航、飛控穩(wěn)定性、應用場景拓展等核心領域上并沒有突破。
　　無法差異化競爭，導致大部分公司坐上了過山車，慘烈程度堪比智能手機。大量的無人機公司開始控制成本，包括零度智控、億航在內(nèi)的公司紛紛在2016年至2017年裁員。
　　行業(yè)的融資也開始銳減，2016年無人機行業(yè)融資額降到了8.4億元人民幣，融資數(shù)僅14次。但在2015年，中國還是全球無人機的高地。當時全球無人機6.3億美元的融資中，中國占據(jù)了三分之一，融資數(shù)也達20多次。
　　用一位投資人的話說，跟O2O一樣，這又是一個被風口吹起來的市場，卻因為沒有落地市場而掉下來。
　　消費級航拍市場不夠分了，進攻工業(yè)應用市場自然是為了把蛋糕做大。
　　申萬宏源研究報告顯示，到2020年，航拍無人機產(chǎn)業(yè)預計可達173億元，植保無人機產(chǎn)業(yè)將達500億元，電力巡檢無人機會達到48億元，安防無人機產(chǎn)業(yè)約25億元。
　　全球最大消費級無人機公司大疆很快就轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)植保。2015年底，大疆推出MG-1后，又在2016年底推出了升級版的MG-1S，開拓了行業(yè)趨勢，更多資本和公司開始跟進。
　　不過，現(xiàn)實問題也接踵而至。與消費級不同，工業(yè)無人機不僅需要性能更穩(wěn)定、續(xù)航能力更強，而且需要更聰明的大腦�！氨热绨肼酚龅斤L氣流怎么辦？”一位長期觀察無人機行業(yè)的人士對《財經(jīng)》記者說道。
　　工業(yè)場景對無人機的避障功能、對環(huán)境感知能力的要求也更高。以電力巡檢為例，需要無人機有效避開塔線，而安防則需無人機具備精確的識別及追蹤能力，并對收集到的數(shù)據(jù)進行處理。

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