[摘要]從信息的相對(duì)性屬性和信息分化的社會(huì)現(xiàn)象出發(fā)，將信息分為強(qiáng)信息(sI)和弱信息(wi)。指出在科學(xué)研究中，除對(duì)主流的強(qiáng)信息進(jìn)行有效提取外，同樣不能忽略弱信息的大量存在。從弱信息的基本特征出發(fā)，探討科學(xué)研究中弱信息的發(fā)現(xiàn)流程、發(fā)掘的技術(shù)模式、發(fā)現(xiàn)方法及強(qiáng)弱信息的轉(zhuǎn)換模式等，揭示信息的強(qiáng)弱既是重要的又是相對(duì)的，更多地體現(xiàn)在研究者的專業(yè)認(rèn)知和需求動(dòng)機(jī)的差異上。
　　[關(guān)鍵詞]科學(xué)研究　弱信息　強(qiáng)信息　發(fā)現(xiàn)　方法
　　[分類號(hào)]G354
　　
　　信息是科學(xué)研究中的基本資源，它來源于文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)資源，以及人與社會(huì)、人與自然的交流與溝通。按照信息的相對(duì)性屬性和信息分化的社會(huì)現(xiàn)象，我們把影響科學(xué)研究和行為判斷的可靠的、顯性的信息稱之為強(qiáng)信息，而把對(duì)科學(xué)研究和判斷隱性的、隨機(jī)的、非主流的的信息叫作弱信息。弱信息的信號(hào)發(fā)生非常微弱，各種認(rèn)知干擾、環(huán)境或技術(shù)噪聲都足以將其淹沒，常規(guī)的收集、評(píng)估、咨詢手段是難以檢測和提取出這種信息的。但它們常常又是有用而重要的，有時(shí)甚至?xí)��?duì)強(qiáng)信息產(chǎn)生影響，如企業(yè)競爭情報(bào)中的危機(jī)信號(hào)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的隱性知識(shí)、哲學(xué)文學(xué)中的抽象含義、科學(xué)研究中的解構(gòu)信息等。
　　
　　1　科學(xué)研究中的弱信息特征
　　
　　科學(xué)研究的目的在于探索規(guī)律，發(fā)現(xiàn)知識(shí)，以達(dá)到人與自然的和諧共生，這是一個(gè)從未知到已知的嚴(yán)謹(jǐn)過程。自然科學(xué)和人文社會(huì)科學(xué)都是科學(xué)研究的對(duì)象，自然科學(xué)講求對(duì)事物的精準(zhǔn)把握和嚴(yán)密推理，人文社會(huì)科學(xué)則更偏重于認(rèn)識(shí)上的主觀性和相對(duì)性…。不論是哪種科學(xué)研究，除對(duì)主流的強(qiáng)信息進(jìn)行提取外，弱信息也是無處不在的，它們有時(shí)模糊零碎，有時(shí)又以較強(qiáng)的方式在局部表現(xiàn)出來，體現(xiàn)出形式和來源的多樣跡象�？茖W(xué)研究中的弱信息具有以下一些特征：
　　?共生性。信息的發(fā)現(xiàn)過程起于科學(xué)研究的“元活動(dòng)”(meta-aetivifies)，即研究過程的信息收集和調(diào)查分析，這種元活動(dòng)具有開創(chuàng)性。弱信息與強(qiáng)信息一道從開始就是客觀共生的。弱信息往往是強(qiáng)信息的輔助信息或佐證信息。
　　?隱蔽性。由于弱信息總是以模糊零碎、信號(hào)含量不大、涵義不明確等方式出現(xiàn)，因而它具有較強(qiáng)的隱蔽性，通常被人們所忽視。特別是人文社會(huì)科學(xué)的研究中存在大量的隱喻、潛意、虛構(gòu)，它們往往都是多義的、不確定的、主觀的、相對(duì)的，甚至可以作多重理解的，不經(jīng)過特殊的歸納、推理、解構(gòu)、想像、統(tǒng)計(jì)等處理是不能夠?qū)⑵淙跣畔�發(fā)現(xiàn)出來的。
　　?預(yù)警性。從競爭情報(bào)角度來看，弱信息往往就是預(yù)警信息，發(fā)出預(yù)警信號(hào)是企業(yè)危機(jī)預(yù)警的最終目標(biāo)。如果我們對(duì)這種信息不敏感，就會(huì)使我們的科學(xué)研究和認(rèn)識(shí)過程發(fā)生偏差，給企業(yè)的危機(jī)管理帶來失誤。對(duì)弱信息的充分重視和理解，可以確保風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別過程的客觀性和先導(dǎo)性。
　　?復(fù)雜性。自然界同人類社會(huì)一樣都具有發(fā)展的客觀規(guī)律。自然科學(xué)中存在豐富的弱信息，或淹沒或突變或共振，較難捕捉。人文社會(huì)科學(xué)研究中所滲透出的弱信息含有較多的政治成份、宏觀成份、人文情感成份、個(gè)人動(dòng)機(jī)成份、歧義多變成份等因素，描述性語言多于定量的測度，個(gè)人研究的動(dòng)機(jī)和價(jià)值取向往往較大程度地決定了信息的強(qiáng)弱狀況。
　　
　　
　　2　弱信息的發(fā)現(xiàn)流程
　　
　　弱信息的產(chǎn)生是具有多種原因的：①信息自身的隱蔽性、深?yuàn)W性及分布廣泛性；②人們對(duì)信息的認(rèn)知能力、思維方式、識(shí)別方法和處理手段的落后；③研究者動(dòng)機(jī)的需求。弱信息的發(fā)現(xiàn)其實(shí)就是從大量科學(xué)數(shù)據(jù)中提取隱含的、非主流的和潛在有用信息的過程。弱信息的發(fā)現(xiàn)和捕捉的基本流程如圖1所示：
　　2.1　信息偵辨
　　在科學(xué)研究過程中，在展現(xiàn)完整信息的前提下，首先要對(duì)強(qiáng)信息進(jìn)行提取，完成對(duì)事物基本的認(rèn)識(shí)和判斷。弱信號(hào)一般以簡略、假象、矛盾、意外、似是而非等形式出現(xiàn)，所以要對(duì)強(qiáng)信息后的多源信息進(jìn)行反復(fù)的、逆向的、隨機(jī)的偵查與分辨，理清研究思路，找準(zhǔn)事物的發(fā)展軌跡和關(guān)鍵。如對(duì)某些社會(huì)現(xiàn)象、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、文化現(xiàn)象、信息現(xiàn)象的分析研究，就宜采用舉一反三的發(fā)現(xiàn)方法來進(jìn)行偵辨。
　　2.2　弱搜索(weak searching)
　　豐富的科學(xué)研究信息，是由各種信息要素和干擾因素疊加引起的。弱搜索就是對(duì)弱信息進(jìn)行搜索，找出與強(qiáng)信息不尋常的地方。設(shè)計(jì)信息挖掘工具，從薄弱或次要部分人手，可將研究對(duì)象分離為主體、局部、過渡區(qū)域、附錄等幾個(gè)部分，采用定性、定量及計(jì)算機(jī)輔助方法，對(duì)弱信息異常增強(qiáng)的區(qū)域進(jìn)行持續(xù)的比較研究，抑制或消除干擾信息，為下一步的提取與積累打下基礎(chǔ)。比如我們?nèi)粘９ぷ餮芯恐�，常常在抓住文章的整體涵義后，還要對(duì)余下的其他信息進(jìn)行反復(fù)的分解式的研讀，以期發(fā)現(xiàn)更有價(jià)值的東西。這其實(shí)就是一種對(duì)弱信息信號(hào)的搜索方式。
　　2.3　弱信息提取
　　要實(shí)現(xiàn)多信息狀態(tài)下的精確導(dǎo)航，必須完成對(duì)科學(xué)研究中弱信號(hào)的精確跟蹤，將不確定性限定在一定范圍內(nèi)，一旦發(fā)現(xiàn)信息量多、弱異常特征可靠性高的狀況，就要意識(shí)到對(duì)弱信息的提取將成為可能。比如若信源中出現(xiàn)了某個(gè)以前沒有過或沒有注意過的高頻率術(shù)語，就應(yīng)特別留意，很可能預(yù)示新的研究發(fā)現(xiàn)，并留意趨勢的發(fā)展。有時(shí)我們對(duì)經(jīng)典(理論)著作的多次研讀常常就意在于此。弱信息提取應(yīng)貫徹先整體后局部、先易后難、由表及里的原則。
　　2.4　信息過濾(filter)
　　弱信息并不是假信息，它只是信息的不均衡不完全現(xiàn)象的反映，是隱藏而不張揚(yáng)的。這種信息有可能不可靠，但它是客觀的而不是杜撰的。提取過程本身既艱難又模糊，需要對(duì)存留的弱信息進(jìn)行再次過濾(人工的或機(jī)器的)，找準(zhǔn)底層的實(shí)質(zhì)意義，排除干擾信號(hào)，以達(dá)到去粗取精去偽存真的目的。
　　
　　2.5　弱信號(hào)整合
　　孤立的弱信號(hào)是零散的信息碎片，沒有明確含義，但一旦將積累的大量弱信號(hào)有機(jī)地串聯(lián)起來，就會(huì)了解作者隱藏的真實(shí)意圖。弱信號(hào)整合就是通過一定的方法和手段，將那些表面上看似無關(guān)而實(shí)質(zhì)上卻息息相關(guān)的弱信號(hào)拼湊在一起，發(fā)掘潛流下的強(qiáng)勁暗流，重現(xiàn)具有實(shí)際意義的“信息全景”，并形成可靠的結(jié)論。
　　針對(duì)這些發(fā)現(xiàn)流程，筆者以一則軍事科學(xué)研究中的實(shí)例加以佐述。2010年初，具有中國軍方背景的-《軍事世界畫刊》、《中國空軍》等媒體陸續(xù)刊登了國產(chǎn)轟6轟炸機(jī)新型號(hào)的大幅照片，這些飛機(jī)均掛載新式巡航導(dǎo)彈和精確制導(dǎo)彈藥，是對(duì)長期默默無聞的蘇制轟－6飛機(jī)的改進(jìn)，反映了我軍現(xiàn)代化建設(shè)的進(jìn)程，通篇文章在于弘揚(yáng)主弦律，這是強(qiáng)信息。但這些照片經(jīng)過敏感精明的美軍情報(bào)人員分析后仍然嗅出了其中的新秘密――弱信息：這種大型轟炸機(jī)仍是一種普通的空中平臺(tái)，還是要用作履行新的轟炸任務(wù)?信息開始偵辨，首先需要搞清楚“中國空軍是不是正在發(fā)展遠(yuǎn)程轟炸機(jī)?”；接著就要對(duì)弱信息進(jìn)行搜索：表面上看該機(jī)型與50年前并無大的不同，但仔細(xì)觀察分析后發(fā)現(xiàn)該新機(jī)型已安裝上了精密雷達(dá)，機(jī)翼下也多出數(shù)枚鷹擊63對(duì)陸攻擊巡航導(dǎo)彈；提取的信息證明轟－6轟 炸機(jī)與鷹擊－63型巡航導(dǎo)彈已進(jìn)行了完美的結(jié)合；再過濾掉一些新聞性干擾信息；最后對(duì)這些零散的弱信息進(jìn)行整合，重現(xiàn)信息全景為：該機(jī)型已具備了對(duì)“戰(zhàn)略目標(biāo)”的精確打擊能力(包括整個(gè)西太平洋“第一島鏈”水域)，并預(yù)測出未來解放軍遠(yuǎn)程轟炸機(jī)發(fā)展的可能進(jìn)程，由此推斷不排除中國將發(fā)展更大更先進(jìn)隱身轟炸機(jī)的可能，得出了美軍將承擔(dān)更大壓力的結(jié)論。
　　
　　3　弱信息發(fā)現(xiàn)的技術(shù)模式與發(fā)現(xiàn)方法
　　
　　WI的發(fā)現(xiàn)是在于解決科學(xué)研究中隱性信息的雜亂、竄意、超載、質(zhì)量不確定等問題，既包括對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的充分發(fā)掘，又包括傳統(tǒng)的信息分析和處理方法。弱信息具有很強(qiáng)的內(nèi)在性和無意識(shí)性，若要發(fā)現(xiàn)弱信息：①需要人的智慧的敏感性；②弱信息的“發(fā)酵”本身還需要一個(gè)過程；③要有相關(guān)信息發(fā)現(xiàn)的技術(shù)、工具和方法的支持。
　　3.1　Web環(huán)境下弱信息發(fā)現(xiàn)的技術(shù)模式
　　對(duì)于弱信息發(fā)現(xiàn)的技術(shù)模式可以設(shè)計(jì)很多種類，既可基于組織轉(zhuǎn)化來考慮，也可基于本體來建模，還可以從SECI、Knowledge-Fermentation、知識(shí)創(chuàng)新等角度來設(shè)計(jì)。為便于通常理解，這里筆者借用數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，DM)技術(shù)來設(shè)計(jì)解決Web環(huán)境下科學(xué)研究中的弱信息發(fā)現(xiàn)的技術(shù)問題，因?yàn)镈M是從未知的、非平凡的、有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息模式和規(guī)則中提取有用信息的技術(shù)，是一個(gè)智能化的發(fā)現(xiàn)隱性知識(shí)的過程，如圖2所示：
　　這是一個(gè)理論上的技術(shù)模型，主要是以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為依托，通過機(jī)器的學(xué)習(xí)、識(shí)別、過濾、挖掘和判斷處理，來完成一個(gè)從信息(特別是弱信息)到知識(shí)的升華過程。大致的技術(shù)步驟為：
　　首先，將科學(xué)研究信息進(jìn)行梳理，形成完整的信息量，定義信息涉及的相關(guān)領(lǐng)域，并剝離出強(qiáng)信息。這一分辨過程主要通過機(jī)器識(shí)別和輔以人的認(rèn)知鑒別來完成。
　　第二，提取與對(duì)象主題有關(guān)的適合數(shù)據(jù)挖掘的弱信息，這些信息同樣要求可信、新穎、有效并能被人理解，并對(duì)這些信息的未來應(yīng)該有所預(yù)見。
　　第三，對(duì)弱信息進(jìn)行集成、變換、歸約、壓縮等，抽象出可信數(shù)據(jù)為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析作預(yù)處理，并確定將要進(jìn)行的挖掘操作的類型。
　　第四，將聚集的弱信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成針對(duì)挖掘算法的分析模型，這個(gè)模型主要針對(duì)挖掘算法，是Web環(huán)境下對(duì)弱信息數(shù)據(jù)挖掘成功的關(guān)鍵。
　　第五，對(duì)經(jīng)過轉(zhuǎn)換的所得數(shù)據(jù)進(jìn)行基于語義網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)挖掘，并產(chǎn)生結(jié)果信息。
　　第六，對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和表達(dá)。通常會(huì)用到可視化技術(shù)，增強(qiáng)其交互瀏覽性。
　　第七，知識(shí)同化，即將分析所得到的知識(shí)集成到信息系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中，形成動(dòng)態(tài)知識(shí)庫，使知識(shí)結(jié)構(gòu)得到進(jìn)一步的充實(shí)、強(qiáng)化和保持。
　　如果有必要，可重新制定領(lǐng)域模型參數(shù)，重復(fù)以上流程，再次挖掘。但這個(gè)技術(shù)模式本身也存在不足之處：
　　
　　?對(duì)弱信息的數(shù)據(jù)挖掘流程往往與數(shù)據(jù)挖掘模型和具體的挖掘算法緊密相聯(lián)，加之機(jī)器學(xué)習(xí)和識(shí)別技術(shù)的限制，這在技術(shù)操作與應(yīng)用推廣上有一定的難度。
　　?一旦將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與科學(xué)研究中具體的信息挖掘應(yīng)用相結(jié)合，必然導(dǎo)致其靈活性和應(yīng)用范圍的局限，因?yàn)橥诰虺�了機(jī)器的識(shí)別結(jié)構(gòu)變量外，還有其他如動(dòng)機(jī)、情緒、材料、情境等因素影響，因此增加了數(shù)據(jù)挖掘在Web環(huán)境下弱信息發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用難度。
　　?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及到交叉領(lǐng)域，不完全只與信息科學(xué)相關(guān)，科學(xué)研究具有較強(qiáng)的抽象性，有些信息的剝離不太可能由機(jī)器一一讀出，因而在科學(xué)研究中建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)目前還是一個(gè)比較新的領(lǐng)域。
　　3.2　常用的弱信息發(fā)現(xiàn)方法
　　3.2.1　舉一反三法熟悉知識(shí)本身，將預(yù)知的各種信息進(jìn)行反復(fù)的比較、歸納、推理，甚至逆向求證，沿分析――綜合――再分析一一再綜合的軌跡不斷探求，從一件事情類推而知其他諸多信息，在提取強(qiáng)信息的同時(shí)讓各種隱藏的弱信息展現(xiàn)無遺，反復(fù)尋求強(qiáng)弱信息的一致性，在恢復(fù)并把握事物間結(jié)構(gòu)和本來聯(lián)系的同時(shí)，達(dá)到弱信息的積累與序化。這種方法在平常我們的工作、學(xué)習(xí)和研究中常常使用，以求達(dá)到觸類旁通的奇效。
　　3.2.2　信息放大分析法將假設(shè)推理和微量放大結(jié)合起來，對(duì)已知但不確定的信息進(jìn)行放大處理，待一定量的積累時(shí)觀察強(qiáng)弱信息臨界變化的狀況和對(duì)科研成效質(zhì)的影響程度，從而弄清楚弱信息的真正意義和存在的層次地位。對(duì)待信息不清晰或個(gè)別化信息時(shí)我們往往采用這種模糊點(diǎn)突破的方法。
　　3.2.3　弱化剔除試驗(yàn)法
　　這種方法與假設(shè)放大法的操作正好相反，是將已知但不確定的信息進(jìn)行弱化甚至剔除處理，當(dāng)弱化到臨界值時(shí)觀察事物的變化情況，當(dāng)剔除這類信息時(shí)弄清對(duì)全文(局)意義的影響，從而確定真正有效用的弱信息特征。如我們在研究時(shí)常常采用去掉某些語詞或段落的做法，就是在考量此種文字或此段信息在文章中的作用。
　　3.2.4　征兆發(fā)現(xiàn)法在信息分析中，從表象信息和信息碎片中發(fā)現(xiàn)事件發(fā)生的征兆，有利于得出及時(shí)、準(zhǔn)確的情報(bào)分析結(jié)果，防范事物于未然，特別是要從弱信息的發(fā)現(xiàn)中“見微知著”、“一葉知秋”。在企業(yè)的危機(jī)預(yù)警中，我們常常根據(jù)企業(yè)危機(jī)前兆，查找導(dǎo)致前兆的根源，力求控制危險(xiǎn)事態(tài)的進(jìn)一步發(fā)展或?qū)⑽ｋU(xiǎn)事件扼殺于萌芽狀態(tài)，以達(dá)到減少危機(jī)的發(fā)生或降低危機(jī)危害程度的目的。
　　3.2.5　情景分析反推法情景分析法是一種競爭情報(bào)的分析方法，它通過想象、聯(lián)想、推測和猜想來構(gòu)思和描繪可能的未來面貌的一種創(chuàng)造性思維方法。情景分析得到的各種信息，可反推辨識(shí)弱信息信號(hào)的真?zhèn)魏完P(guān)聯(lián)背景，與強(qiáng)信息一道，判斷確定客體的真實(shí)全貌。即如果未來是這樣，那么反推過去和現(xiàn)在應(yīng)該是怎樣?應(yīng)該滿足哪些前提條件?從而看清信息的層次脈絡(luò)、主從強(qiáng)弱和豐裕缺失的現(xiàn)存關(guān)系。
　　3.2.6　Web2.0下的技術(shù)途徑　目前Web2.0下涉及的主要應(yīng)用技術(shù)有即時(shí)通信工具(IM)、博客(blog)、維基(wiki)、專業(yè)論壇，以及時(shí)下非常流行的微博(Mi―croBlog)、社交網(wǎng)站等。由于這些應(yīng)用形式以用戶為中心，信息來源通過用戶的協(xié)作自下而上產(chǎn)生，形成一個(gè)多維的資訊世界，作為科學(xué)研究中隱性知識(shí)的重要來源，因而也成為搜集各類弱信息的網(wǎng)絡(luò)捷徑。對(duì)這些技術(shù)應(yīng)用下的信息處理，目前最大的難點(diǎn)是缺乏全面完善的輔助工具，如怎樣使手機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的無縫連接更好，怎樣進(jìn)行RSS/Atom、Tag等技術(shù)的深入應(yīng)用，如何開發(fā)基于信息頻繁更新的即時(shí)搜索(InstantSearch Engine)工具，等等，還有許多問題值得去研究。
　　3.2.7　其他的發(fā)現(xiàn)方法
　　如訪問調(diào)查、媒介收集、會(huì)議討論、頭腦風(fēng)暴、統(tǒng)計(jì)分析、情報(bào)偵探、信息互換、智能搜索、信息抽取等應(yīng)用，都有利于豐富科學(xué)研究中弱信息的搜集和獲取手段，有利于實(shí)現(xiàn)弱信息發(fā)現(xiàn)源泉的多元化。
　　
　　4　強(qiáng)弱信息的轉(zhuǎn)換
　　
　　一般來說，信息工作，在本質(zhì)上并沒有強(qiáng)弱之分，即使有也是相對(duì)的�？茖W(xué)研究是承傳式的、滾雪球式的和螺旋式上升的，這種認(rèn)識(shí)過程中弱信息被不斷挖掘和補(bǔ)充，是可以聚集成為強(qiáng)信息的。強(qiáng)弱信息辯證統(tǒng)一相互依存，共同構(gòu)成了信息的有機(jī)體，如圖3所示：
　　?當(dāng)弱信息的累積超過一定的臨界值或成為研究者的主流思緒而被放大時(shí)，弱信息就會(huì)轉(zhuǎn)化為強(qiáng)信息；當(dāng)強(qiáng)信息被忽視或被研究者拋棄時(shí)，強(qiáng)信息就會(huì)轉(zhuǎn)化為弱信息。強(qiáng)弱的轉(zhuǎn)換是信息自身的內(nèi)在因素、外在條件和人的認(rèn)知行為所綜合決定的，需要一定的時(shí)空積累、知識(shí)發(fā)酵和認(rèn)知催化來作為轉(zhuǎn)換的必要條件，所以信息放大法和弱化剔除法要能有機(jī)結(jié)合靈活運(yùn)用。特別是當(dāng)弱信息要轉(zhuǎn)換為強(qiáng)信息時(shí)，需要研究者有敏感的捕捉意識(shí)和較強(qiáng)的分析、綜合、理解、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算的能力，否則就會(huì)造成弱信息的喪失，從而也會(huì)影響到對(duì)強(qiáng)信息的汲收和對(duì)科學(xué)研究全局的判斷。
　　?要注意全局與局部辯證的問題。有的信息在全文中表現(xiàn)為弱信息，但在局部則體現(xiàn)出強(qiáng)信息的特征。對(duì)這種弱信息要充分重視，條件成熟則可能轉(zhuǎn)換為影響全文的強(qiáng)信息，可采用放大分析法。學(xué)術(shù)研究時(shí)要掌握好信息量的輕重緩急，密切留意信息的局部與局部、局部與全局的細(xì)微變化，聯(lián)系地帶是平緩過度還是陡然轉(zhuǎn)換，要嘗試置換角度來分析問題和提取信息。
　　?在信息偵辨和分析過程中必須重視人的作用。研究者的知識(shí)背景、分析能力、動(dòng)機(jī)偏好、聲望影響、運(yùn)用工具的熟練程度等對(duì)強(qiáng)弱信息的判斷和取舍起著非常重要的作用�？茖W(xué)研究者既要客觀，不能輕易丟掉事物的本來信息，又不能忽視科學(xué)研究的主觀意圖，信息必定有所取舍，留之則顯強(qiáng)，棄之則示弱�！吧钏�緩流，淺水急瀑”，因而強(qiáng)弱也只是暫時(shí)的，都是信息存在的一種客觀法則，不同的只是人們認(rèn)知水平和心態(tài)動(dòng)機(jī)的差異。
　　
　　5　結(jié)語
　　
　　弱信息是有限的、不明確或不系統(tǒng)的知識(shí)內(nèi)容，在全局上表現(xiàn)出暫時(shí)的弱勢，但他們往往可以適用于不同時(shí)空的專業(yè)研究領(lǐng)域，產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的分門別類的解決問題的辦法，適宜于對(duì)未知領(lǐng)域的逐步探索。通過對(duì)問題的深入細(xì)致的研究，不忽視弱信息存在的客觀事實(shí)，學(xué)術(shù)新手往往能搜索到平時(shí)不易找到的知識(shí)盲點(diǎn)。

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