[摘要]該文在分析三七價(jià)格波動(dòng)的基礎(chǔ)上，以2004年1月—2015年8月近10年120頭三七的價(jià)格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用自回歸滑動(dòng)平均模型[ARIMA（p，d，q）]，對2015年9月—2016年8月120頭三七的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測。在確定模型形式的過程中，對價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以確定模型的p，通過自相關(guān)函數(shù)和篇相關(guān)函數(shù)識(shí)別模型的p和q，根據(jù)確定的模型形式，對模型進(jìn)行檢驗(yàn)，確定預(yù)測誤差最小的模型。該文采用ARIMA（2，1，3）模型預(yù)測三七未來一年的價(jià)格，供種植三七的藥農(nóng)、以三七為原材料的藥企等參考。
　　[關(guān)鍵詞]三七；自回歸積分滑動(dòng)平均模型；單位跟檢驗(yàn)；價(jià)格預(yù)測
　　[Abstract]Based on the analysis of price fluctuations on Notoginseng Radix et Rhizoma， this paper takes advantage of the price data of Notoginseng Radix et Rhizoma which specification is 120 from January 2004 to August 2015， using autoregressive integrated moving average model [ARIMA （p， d， q）] forecasting the price of Notoginseng Radix et Rhizoma from September 2015 to August 2016 In the process of determining the form of model， the stability test used to determine the model of p， and the autocorrelation function and particles autocorrelation functions to identify the p and q of model According to test the model， the forecast minimum error model was identified In this paper， ARIMA （2，1，3） model was used to predict next year′s price of Notoginseng Radix et Rhizoma， for providing information for Notoginseng Radix et Rhizoma growers， pharmaceutical companies
　　[Key words]Notoginseng Radix et Rhizoma； ARIMA model； unit test； price forecast
　　doi：10.4268/cjcmm20160832
　　本文以自回歸積分滑動(dòng)平均模型（ARIMA）為基礎(chǔ)，預(yù)測三七未來一年的價(jià)格趨勢。很多學(xué)者在宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、金屬商品價(jià)格預(yù)測以及農(nóng)畜產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測方面，都嘗試?yán)�用ARIMA模型，得出了有效并適用的結(jié)論。國內(nèi)外學(xué)者采用ARIMA模型所做的研究可以分類3類，分別是：使用ARMIA模型對價(jià)格指數(shù)、GDP增長和匯率變動(dòng)等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測；利用ARIMA模型在大宗金屬商品上進(jìn)行價(jià)格預(yù)測；用于預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品、畜產(chǎn)品的價(jià)格。基于三七的農(nóng)副產(chǎn)品屬性，采用ARIMA模型對其價(jià)格進(jìn)行預(yù)測，在理論上是可行的。考慮到三七價(jià)格的劇烈波動(dòng)，對三七種植戶、藥企、消費(fèi)者造成極為不利影響，本文旨在通過對三七價(jià)格的預(yù)測，為三七種植戶、藥企提供參考，為未來的種植或生產(chǎn)提供價(jià)格信號(hào)。
　　近年來中藥材價(jià)格呈現(xiàn)普遍上漲的態(tài)勢，三七作為中藥材中的大宗品種，自2009年以來，其價(jià)格也隨著中藥材整體價(jià)格上漲且表現(xiàn)出典型的劇烈波動(dòng)的特征。2009年10月—2015年8月期間，60頭和80頭三七的價(jià)格走勢見圖1（三七價(jià)格資料來源于文山三七產(chǎn)業(yè)局）。2種規(guī)格的三七價(jià)格都經(jīng)歷了類似的波動(dòng)，走勢基本一致。以60頭三七的價(jià)格為例，從2009年10月—2013年6月，其價(jià)格從148元/kg漲至838元/kg，平均漲幅為466%。而從2013年6月開始，60頭三七的價(jià)格呈現(xiàn)斷崖式下跌，到2015年8月價(jià)格下降到140元/公斤左右。三七價(jià)格的劇烈波動(dòng)可見一斑。
　　價(jià)格波動(dòng)嚴(yán)重干擾了市場的穩(wěn)定，給種植三七的藥農(nóng)、以三七為主要原料的藥企以及最終的消費(fèi)者都帶了來極大的不確定性和負(fù)面影響。對藥農(nóng)來說，由于三七本身就具有較長的生長周期等屬性，容易造成價(jià)格信號(hào)所反映的需求與種植的供給信息錯(cuò)位，再加之價(jià)格的劇烈波動(dòng)，使得藥農(nóng)極易盲目做出錯(cuò)誤的種植決策，利益無法保證。對藥企來說，三七價(jià)格的上漲，直接增加了制藥企業(yè)的生產(chǎn)成本，造成利潤下降，出現(xiàn)賠本銷售或者停產(chǎn)。
　　另外，當(dāng)藥材的價(jià)格高于藥品的售價(jià)時(shí)，就出現(xiàn)“藥材倒掛”現(xiàn)象，面對這種情況，藥企一般面臨2種選擇，即壓縮成本或退出生產(chǎn)。壓縮成本通常是降低原材料質(zhì)量，如原用野生藥材生產(chǎn)的藥品采用人工栽培的藥材代替、用道地藥材生產(chǎn)的藥品采用非道地藥材等。三七不同規(guī)格、等級(jí)之間的價(jià)格差別巨大，對以三七為原料生產(chǎn)的藥品而言，三七價(jià)格的劇烈波動(dòng)很容易導(dǎo)致藥企以次充好。因此，對消費(fèi)者而言，價(jià)格波動(dòng)導(dǎo)致藥品質(zhì)量下降，低價(jià)藥品退出流通市場，只能購買價(jià)格更高的替代藥品，一方面吃藥的質(zhì)量下降，另一方面醫(yī)療費(fèi)用卻上升了。
　　本文選取了回歸滑動(dòng)平均模型（ARIMA模型）對三七進(jìn)行價(jià)格預(yù)測，期望能夠?qū)Ψ�(wěn)定市場價(jià)格起到一定作用。通過對三七價(jià)格的預(yù)測，當(dāng)預(yù)測價(jià)格過高時(shí)，指導(dǎo)藥農(nóng)的種植及企業(yè)的生產(chǎn)，避免價(jià)格上漲時(shí)藥農(nóng)跟風(fēng)種植，企業(yè)由于成本問題，以次充好或退出市場；價(jià)格過低時(shí)，避免藥農(nóng)都不種植三七，出現(xiàn)供不應(yīng)求。同時(shí)對三七價(jià)格的預(yù)警在一定程度上能遏制投機(jī)行為，避免三七再一次淪為投機(jī)品，起到穩(wěn)定市場的作用。由于ARIMA模型廣泛用于農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格預(yù)測中，由于三七具有農(nóng)副產(chǎn)品的特性，因此采用該模型理論上是可行的。同時(shí)，云南文山三七產(chǎn)業(yè)局對三七歷年的價(jià)格有較為詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)，因此，使得該預(yù)測具有實(shí)際操作的可性性。

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