內容摘要：本文通過VAR模型和脈沖響應函數(shù)進行分析，發(fā)現(xiàn)我國利率政策存在明顯的行業(yè)效應非對稱性，利率對三大產業(yè)的影響時間要明顯短于對各行業(yè)的影響時間。利率能短期內改善產業(yè)結構，但對行業(yè)結構的有效調節(jié)還取決于行業(yè)間的關聯(lián)效應及利率對該行業(yè)長期影響因子的影響。最后，從利率行業(yè)效應和行業(yè)間關聯(lián)效應角度簡單分析造成利率行業(yè)非對稱性的原因，為央行制定利率政策提出相關建議。
　　關鍵詞：利率政策非對稱性脈沖響應行業(yè)關聯(lián)效應
　　從2008年下半年開始，隨著次貸危機的深化，中央銀行投入了大量的貨幣，連續(xù)頻繁地下調利率和存款準備金率，造成流動性過剩。為了防止通貨膨脹加劇和房地產泡沫，中央銀行又開始采用緊縮的貨幣政策。利率政策是一種總量調節(jié)的貨幣政策，能夠有效地控制流動性，對經濟的發(fā)展和優(yōu)化有調節(jié)作用，但如果利率存在行業(yè)效應的非對稱性，這將不利于我國產業(yè)結構的調整和升級。
　　Ganlty和Salmon（1997）對9個行業(yè)進行脈沖響應函數(shù)分析，得出了不同行業(yè)的貨幣政策的傳導效力不同的結論。Dedola 和 Lippi（2005）實證發(fā)現(xiàn)公司規(guī)模、融資能力、財務費用分擔等因素是解釋各行業(yè)具有不同利率敏感性的重要原因。我國學者戴金平和金永軍（2005）基于要素密集度和市場結構角度，說明各行業(yè)因存在異質性對貨幣政策反映不同。葉蓁（2010）基于上市公司面板數(shù)據的實證分析貸款率、債權比和規(guī)模是影響貨幣政策的產業(yè)異質性的重要因素。本文在新行業(yè)劃分的標準下，采用VAR模型和脈沖響應函數(shù)，基于利率行業(yè)效應和行業(yè)間關聯(lián)效應相互作用，分析利率對各行業(yè)的非對稱影響。
　　利率對行業(yè)產量的影響是由利率行業(yè)效應和行業(yè)間關聯(lián)效應共同作用的結果。利率行業(yè)效應是利率對行業(yè)產量直接影響，這體現(xiàn)在行業(yè)的異質性上，即行業(yè)的市場結構、發(fā)展狀況和企業(yè)的財務狀況等微觀因素。行業(yè)關聯(lián)效應是行業(yè)間關聯(lián)性引起行業(yè)產量變動，這體現(xiàn)在行業(yè)間的關聯(lián)效應及產業(yè)政策上，即該行業(yè)對外的依存度和該行業(yè)的影響力。
　　VAR模型實證分析
　�。ㄒ唬� 數(shù)據選擇及處理
　　本文按照國民經濟行業(yè)分類(GB/T4754-2002)標準，共選取了19個行業(yè)，分別是農林牧漁業(yè)（X1），采礦業(yè)（X2），制造業(yè)（X3），電力、燃氣及水的生產和供應業(yè)（X4），建筑業(yè)（X5），交通運輸、倉儲和郵政業(yè)（X6），信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)（X7），批發(fā)和零售業(yè)（X8），住宿和餐飲業(yè)（X9），金融業(yè)（X10），房地產業(yè)（X11），租賃和商務服務業(yè)（X12），科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)（X13），水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)（X14），居民服務和其他服務業(yè)（X15），教育（X16），衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)（X17），文化、體育和娛樂業(yè)（X18），公共管理和社會組織（X19）。
　　樣本數(shù)據采用2004年1月到2011年9月的月度數(shù)據，均來源于中國國家統(tǒng)計局和中國人民銀行網站。鑒于我國各行業(yè)月度產值數(shù)據不可得性，其代理變量采用各行業(yè)城鎮(zhèn)固定資產投資，由于國家統(tǒng)計局只公布了1月和2月份的固定資產投資總和，故1月和2月的月度固定資產投資額采用近點等比的方法近似得出。行業(yè)數(shù)據是以2004年1月為基期，用商品零售物價指數(shù)進行調整，并對其取對數(shù)減少異方差影響，又因為各行業(yè)投資存在明顯的季節(jié)性，因此，采用移動平均比例法進行季節(jié)調整。實際貸款利率（R）是根據中國人民銀行公布的一年期的貸款利率，并進行物價的調整，其計算公式：實際利率R=（1+名義利率）/（1+通貨膨脹率）-1。
　�。ǘ�）建立VAR模型
　　本文建立三個層次的VAR模型，即總投資層次（VAR1），產業(yè)層次（VAR2）和行業(yè)層次（VAR3）。采用ADF檢驗對各變量進行檢驗，發(fā)現(xiàn)各層次VAR的變量均滿足一階單整。因此，本文構建一階差分序列的VAR系統(tǒng)。綜合分析得出以下VAR模型：
　　VAR1模型中，y=（DR，DLNT），DLNT表示實際固定資產投資總額對數(shù)的一階差分。VAR2模型中，y=（DR，DLNC1，DLNC2，DLNC3）， DLNC1、DLNC2、DLNC3分別表示第一、第二、第三產業(yè)實際固定資產投資對數(shù)的一階差分，VAR3模型中，y=（DR，DLNX1，DLNX2，……，DLNX19），DLNXn表示各行業(yè)實際固定資產投資對數(shù)的一階差分。
　　表1給出了VAR2模型滯后階數(shù)的判斷結果，帶*標志為相應準則選出的最優(yōu)滯后階數(shù)，我們可得出VAR2模型的滯后期為3。在保持VAR穩(wěn)定情況下，為了便于比較，對所有VAR模型都取相同的滯后期。
　　脈沖分析和格蘭杰因果檢驗
　�。ㄒ唬￢AR1脈沖分析和因果檢驗
　　總投資對利率一個標準差的響應軌跡如圖1所示，表明利率政策對總投資的影響期持續(xù)9個月左右，同其他貨幣政策一樣具有時滯性和短期性。一般情況下，經濟行為人會根據現(xiàn)實經濟預測到利率政策，因此，剛開始時投資對利率并不敏感，隨著時間推移，利率對經濟的調節(jié)作用會顯現(xiàn)，最終因市場消化而逐漸消失。表2顯示在10%置信區(qū)間上利率的變動是總投資變動的格蘭杰原因。
　�。ǘ�）VAR2脈沖分析和因果檢驗
　　如圖2、圖3、圖4所示，利率政策對三大產業(yè)投資沖擊影響持續(xù)時間基本保持在9個月。利率對第一產業(yè)沖擊明顯要強于第二產業(yè)和第三產業(yè)，第二產業(yè)和第三產業(yè)的響應力度基本一樣。這可能是因為第一產業(yè)只包括農林牧漁業(yè)，缺少產業(yè)內部消化，反應比較劇烈，而第二產業(yè)和第三產業(yè)包含了許多子行業(yè)，子行業(yè)相互抵消，避免發(fā)生了劇烈波動。
　　表3顯示三大產業(yè)的投資不會對實際利率產生明顯的反作用，這表明三大產業(yè)對實際利率不存在“倒逼機制”，實際利率外生于經濟系統(tǒng)，這與我國利率不夠市場化相吻合。產業(yè)間的關聯(lián)效應并不明顯，只有第一產業(yè)和第三產業(yè)投資存在互為格蘭杰因果的關系，這主要因為我國的工業(yè)化進程是自我實現(xiàn)的封閉式運行，割裂了與第一產業(yè)和第三產業(yè)的關聯(lián)。利率能夠直接有效地引起第二產業(yè)和第三產業(yè)的投資變動，但不能直接有效引起第一產業(yè)的投資變動，必須要通過產業(yè)間關聯(lián)效應間接影響到第一產業(yè)投資變動，這主要是因為我國第一產業(yè)更多的受到產業(yè)政策的影響。第一產業(yè)產品是第二產業(yè)和第三產業(yè)的原材料，第二產業(yè)和第三產業(yè)的投資能明顯的拉動第一產業(yè)投資。

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