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中國(guó)A股系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)解析

發(fā)布時(shí)間:2019-08-22 來(lái)源: 日記大全 點(diǎn)擊:

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  引言
  中國(guó)A股市場(chǎng)區(qū)別于發(fā)達(dá)國(guó)家成熟市場(chǎng)的一個(gè)重要特征在于中國(guó)A股市場(chǎng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)所占比例過(guò)高。經(jīng)過(guò)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展,美國(guó)股票市場(chǎng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)由20世紀(jì)60年代的30%左右降低至目前的10%左右。與此同時(shí),中國(guó)股市的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)雖有下降趨勢(shì),但仍處于40%左右的水平,與發(fā)達(dá)國(guó)家還有比較大的差距。一般認(rèn)為,A股高系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的原因包括我國(guó)股票市場(chǎng)受宏觀調(diào)控影響較大,上市公司信息披露質(zhì)量較低,主動(dòng)做空機(jī)制的缺乏,以及受近年來(lái)國(guó)際金融環(huán)境不穩(wěn)定的影響等。
  根據(jù)資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM),系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)占總風(fēng)險(xiǎn)的比例即為個(gè)股收益率對(duì)于市場(chǎng)收益率的回歸系數(shù),也即個(gè)股收益率與市場(chǎng)收益率相關(guān)系數(shù)的平方。因此,A股具有高系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)也即是說(shuō)個(gè)股價(jià)格變動(dòng)具有非常強(qiáng)的市場(chǎng)相關(guān)性。這種強(qiáng)相關(guān)性導(dǎo)致A股動(dòng)量效應(yīng)不明顯而反轉(zhuǎn)效應(yīng)非常明顯,以及顯著的行業(yè)輪動(dòng)現(xiàn)象。研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn),在不同的歷史時(shí)期與市場(chǎng)環(huán)境中,A股系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)水平有較大程度的波動(dòng),也有研究提過(guò),牛市中個(gè)股相關(guān)性更強(qiáng)。但目前關(guān)于A股系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)仍然至少有三個(gè)問(wèn)題尚未被回答:第一,系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)水平是否存在一定意義上的穩(wěn)定性;第二,不同市場(chǎng)環(huán)境中系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的解構(gòu)是否有所不同;第三,我國(guó)股市高系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)是否由基本面因素決定。
  為了回答這三個(gè)問(wèn)題,本文將個(gè)股的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)分解為行業(yè)間相關(guān)性和行業(yè)內(nèi)相關(guān)性,也即將個(gè)股收益率與市場(chǎng)收益率相關(guān)系數(shù)分解為個(gè)股收益率與其所在行業(yè)收益率的相關(guān)系數(shù)(本文稱為“行業(yè)內(nèi)相關(guān)性”)和行業(yè)收益率與市場(chǎng)收益率之間的相關(guān)系數(shù)(本文稱為“行業(yè)間相關(guān)性”),進(jìn)而分別考察。結(jié)果表明:第一,橫向比較不同的行業(yè),無(wú)論是行業(yè)內(nèi)相關(guān)性和行業(yè)間相關(guān)性都具有顯著的穩(wěn)定性,具有高相關(guān)性的行業(yè)持續(xù)具有高相關(guān)性,行業(yè)間相關(guān)性水平之間差異更為明顯;第二,在具有高行業(yè)間相關(guān)性的行業(yè)也傾向于具有高行業(yè)內(nèi)相關(guān)性,這種關(guān)聯(lián)性在牛市中更為明顯;第三,不同行業(yè)的行業(yè)內(nèi)或行業(yè)間收益率相關(guān)性的差異無(wú)法用這些行業(yè)基本面的相關(guān)性的差異來(lái)解釋。前兩個(gè)結(jié)果與曹晉等人研究中提到的“不同行業(yè)上市公司的系統(tǒng)性占總風(fēng)險(xiǎn)比例沒(méi)有顯著的差異”有所不同,第三個(gè)結(jié)果與發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)的情況有所區(qū)別,事實(shí)上,Beaver和Manegold的研究顯示,美國(guó)市場(chǎng)個(gè)股間價(jià)格系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的差異可以被其盈利系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的差異顯著性地解釋。本文的這三個(gè)結(jié)果有助于加深現(xiàn)有對(duì)A股系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)的理解。
  數(shù)據(jù)與計(jì)算
  本文數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind金融數(shù)據(jù)庫(kù)。本文選取國(guó)泰君安28個(gè)一級(jí)行業(yè)指數(shù)及其所有成分股自2001年至2015年的周收盤(pán)價(jià),以及自2002年至2015年的季度盈利數(shù)據(jù)(因2001年以前上市公司僅披露年報(bào)和半年報(bào),《公開(kāi)發(fā)行證券的公司信息披露編報(bào)規(guī)則第13號(hào)——季度報(bào)告內(nèi)容與格式特別規(guī)定》(證監(jiān)發(fā)[2001]55號(hào))要求“2002年第一季度起,所有上市公司必須編制并披露季度報(bào)告”)進(jìn)行分析。本文以周為頻率計(jì)算價(jià)格相關(guān)性與現(xiàn)有文獻(xiàn)的方法相符,原因在于這樣可以減輕使用日交易數(shù)據(jù)引發(fā)的內(nèi)生性誤差等一系列計(jì)量經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,也較少受A股漲跌停板等一系列交易制度限制的影響。同時(shí),相比于以月為頻率計(jì)算相關(guān)性,周交易數(shù)據(jù)可以提高觀測(cè)頻率,從而使得計(jì)算年內(nèi)相關(guān)性具有足夠多的觀測(cè)值,以降低計(jì)算誤差。對(duì)于盈利數(shù)據(jù),由于財(cái)務(wù)報(bào)告頻率的限制,只能采用季度數(shù)據(jù),于是本文并未按年計(jì)算每年的盈利數(shù)據(jù)相關(guān)性。
  具體而言,本文計(jì)算如下一系列相關(guān)系數(shù):
 。1)對(duì)于2001年至2015年全期間,以及2001年至2015年每年,分別計(jì)算28個(gè)行業(yè)指數(shù)收益率與這28個(gè)行業(yè)指數(shù)的平均收益率之間的相關(guān)系數(shù),作為每個(gè)行業(yè)在該時(shí)期的行業(yè)間收益率相關(guān)性。
 。2)對(duì)于2001年至2015年全期間,以及2001年至2015年每年,對(duì)于每一個(gè)國(guó)泰君安一級(jí)行業(yè)指數(shù),計(jì)算其成分股收益率與該行業(yè)指數(shù)收益率之間相關(guān)系數(shù)的平均值,作為該行業(yè)該時(shí)期的行業(yè)內(nèi)收益率相關(guān)性。
  (3)對(duì)于2002年至2015年全期間,計(jì)算每個(gè)行業(yè)指數(shù)所有成分股的盈利變動(dòng),并對(duì)于每個(gè)成分股的盈利變動(dòng)予以標(biāo)準(zhǔn)化,然后計(jì)算每個(gè)行業(yè)平均盈利變動(dòng)與所有盈利變動(dòng)平均值之間的相關(guān)系數(shù),稱為該行業(yè)的行業(yè)間基本面相關(guān)性,同時(shí)計(jì)算每個(gè)行業(yè)所有成分股的盈利變動(dòng)與行業(yè)平均盈利變動(dòng)之間的相關(guān)系數(shù),稱為該行業(yè)的行業(yè)內(nèi)基本面相關(guān)性。
  為了區(qū)分起見(jiàn),下文若未特別指出,行業(yè)間相關(guān)性和行業(yè)內(nèi)相關(guān)性均指收益率相關(guān)性。
  表格1報(bào)告了按如上方法計(jì)算的2001年至2015年期間28個(gè)申銀萬(wàn)國(guó)一級(jí)行業(yè)收益率的行業(yè)間相關(guān)性,并按相關(guān)性從高到低的順序分別排序。結(jié)果顯示,除銀行和非銀金融行業(yè)外,大多數(shù)行業(yè)的行業(yè)內(nèi)相關(guān)性或行業(yè)間相關(guān)性之間的差距并不大,且二者大致上成正相關(guān)關(guān)系。銀行和非銀金融由于其行業(yè)的特殊性質(zhì),導(dǎo)致其統(tǒng)計(jì)特性與其他行業(yè)有較大程度的差異。銀行行業(yè)與其他行業(yè)的相關(guān)性很低,但行業(yè)內(nèi)的相關(guān)性則非常高;非銀金融行業(yè)的行業(yè)間和行業(yè)內(nèi)相關(guān)性則都比較低。在本文后續(xù)分析中,將剔除銀行和非銀金融行業(yè),以保證統(tǒng)計(jì)結(jié)果的穩(wěn)定性。
  實(shí)證檢驗(yàn)
  行業(yè)間相關(guān)性和行業(yè)內(nèi)相關(guān)性的時(shí)間穩(wěn)定性
  本節(jié)考察按上文定義并計(jì)算的行業(yè)間相關(guān)性和行業(yè)內(nèi)相關(guān)性是否存在一定意義上的穩(wěn)定性。事實(shí)上,已有文獻(xiàn)已經(jīng)多次指出,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)形勢(shì)和市場(chǎng)環(huán)境的變化,不同年份的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)水平波動(dòng)比較大。與之類似,對(duì)于每一個(gè)特定行業(yè)而言,它在不同年份的行業(yè)間和行業(yè)內(nèi)相關(guān)性存在明顯的年份效應(yīng)。比如,在2008年市場(chǎng)急劇下跌時(shí),行業(yè)間相關(guān)性較低而行業(yè)內(nèi)相關(guān)性非常高,也就是說(shuō)當(dāng)時(shí)存在明顯的同一個(gè)行業(yè)內(nèi)所有股票普遍下跌的現(xiàn)象。由于時(shí)間維度存在較大的不確定性,而且這種不確定性很難被控制,我們?cè)诖瞬⒉谎芯啃袠I(yè)間相關(guān)性和行業(yè)內(nèi)相關(guān)性的時(shí)間序列層面的變化趨勢(shì),而是對(duì)不同行業(yè)在每一個(gè)年份做橫向比較,考察是否某些行業(yè)持續(xù)的具有相對(duì)較高或較低的行業(yè)內(nèi)或行業(yè)間相關(guān)性。如果這一點(diǎn)不成立,不但是行業(yè)內(nèi)或行業(yè)間相關(guān)性的絕對(duì)數(shù)值,它們的秩序關(guān)系也變得隨時(shí)間不穩(wěn)定,那么我們?cè)诒砀?中的排序?qū)⒆兊脹](méi)有意義,也導(dǎo)致本文下面進(jìn)一步的分析失去基礎(chǔ)。

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