當前，電信運營商傳統業(yè)務正在被廣泛替代中，為了應對互聯網商業(yè)模式的缺位狀態(tài)，電信運營商將向數字運營商轉型是大勢所趨。大數據時代所帶來的科學的數據存儲、分析、處理方法相對于電信行業(yè)傳統的數據分析方法有更大的優(yōu)勢。在這樣的條件下，電信運行商在原有傳統數據采集和分析處理基礎上，將會有更廣闊的數據處理渠道來帶動產業(yè)轉型升級。國外一些運營商無論在服務運營商內部，還是服務外部企業(yè)用戶方面，相對比較成熟，值得國內運營商在發(fā)展大數據應用時進行借鑒。
　　數字化轉型之路
　　我國電信業(yè)當前面臨著新形勢，特別隨著OTT（“Over The Top”的縮寫，是指通過互聯網向用戶提供各種應用服務）替代作用日益加強，移動互聯網的興起促使數據流量爆發(fā)式增長，電信業(yè)傳統業(yè)務持續(xù)萎縮，而流量價值未能充分挖掘，電信行業(yè)似乎尚未找到有效應對互聯網應用的商業(yè)模式。
　　歸結其原因，一方面，受微信、微博及社交網絡等OTT業(yè)務影響，電信運營商傳統業(yè)務的業(yè)務量與收入顯著下滑。語音業(yè)務、以短彩信為代表的基礎增值業(yè)務遭遇崩塌式下滑，移動電話去話通話時長、移動短彩信業(yè)務量收同比增速持續(xù)下滑�？梢哉f，互聯網新商業(yè)模式對電信業(yè)傳統的前向收費模式形成重大沖擊，產業(yè)價值加速向互聯網業(yè)轉移。
　　另一方面，互聯網應用的高速發(fā)展，正在帶動流量爆發(fā)式增長。當前，我國整個社會加速進入數字化時代，國民生活方式數字化趨勢明顯，信息消費支出占居民人均可支配收入的6.5%。同時，移動互聯網普及態(tài)勢已成。工信部最新數據顯示，我國移動互聯網用戶總數達到10.5億戶，月度戶均移動互聯網接入流量突破780M；手機上網的用戶數再創(chuàng)歷史新高，總數達到9.97億戶，手機上網流量保持翻倍增長，微信月活躍用戶數量破8億。
　　圍繞搶奪用戶時間份額和服務體驗提升成為移動互聯生態(tài)競爭的焦點，精耕細作持續(xù)解決行業(yè)痛點成為移動互聯行業(yè)挺進的方向。然而，總體來看，歸屬基礎電信企業(yè)價值不多，高價值部分被互聯網企業(yè)OTT替代取走。在移動互聯網時代，客戶購買流量是為了使用OTT業(yè)務，運營商無法通過流量內容服務來提供商業(yè)價值，“管道化”趨勢非常明顯。
　　由于基于網絡的基礎通信業(yè)務日益萎靡，數字應用服務市場飛速增長，運營商紛紛提出轉型，試圖抓住數字紅利，尋找新的業(yè)績增長點。從通信運營商到信息服務運營商，從前向流量經營到雙向流量經營，從通信產品套餐到ICT綜合解決方案服務，從IDC服務到云網服務……運營商在不斷探索業(yè)務轉型之路，以避免被“管道化”的風險。
　　通過探索數字化的業(yè)務組合、數字化的技術架構，電信運營商逐漸發(fā)展出新型商業(yè)模式，并搭建起新型組織結構。電信運營商的數字化運營涉及業(yè)務、技術、支撐系統、基礎設施、組織結構等方方面面的數字化重構，包括數字化產品的創(chuàng)新推廣、數字技術的研發(fā)應用、配套設施與人員體系的適配轉型，等等。
　　不過，目前電信業(yè)受新興業(yè)務有效驅動增長動力不足，數字應用服務的培養(yǎng)和形成乏力，目前尚且無法形成收入增長動力，我國電信業(yè)的轉型升級仍前路漫漫。
　　大數據助推電信業(yè)變革
　　伴隨著大規(guī)模產生、分享和應用數據的大數據時代的到來，電信運營商開始向數字運營商轉型。利用大數據技術，可以挖掘海量的帶有通信業(yè)務信息的用戶數據資源，盤活數據資源價值，這也是電信業(yè)突破發(fā)展瓶頸的重要方向，同時是未來運營商經營的重要內容。大數據將成為運營商驅動“流量創(chuàng)造新價值”轉型的重要引擎，成為向客戶提供“數據服務”的基石。
　　對于大數據的相關應用，國外運營商無論在服務運營商內部，還是服務外部企業(yè)用戶方面，均已比較成熟，國內運營商在發(fā)展大數據應用時，亦可以在這兩個方向齊頭并進。
　　首先是應用大數據提升內部運營效益。作為信息服務渠道，電信運營商在其中轉平臺具有大規(guī)模的客戶數據。電信運營企業(yè)通過對這些海量的數據資源進行挖掘和分析，可以在更為宏觀的角度上看到市場的現狀以及預測未來的前景，這就有助于電信企業(yè)在發(fā)展過程中，以及在具體的經營活動中做出正確的決策和判斷。
　　根據Sysbase的統計測算，電信行業(yè)通過在運營中應用大數據，人均產值可以提升17%，在大數據行業(yè)價值貢獻方面排在了所有行業(yè)的首位。美國德克薩斯大學的一項研究也顯示，如果運營商對大數據的利用率提高10%，相應的生產效率將會提升17%，而銷售額將增加96億美元。
　　更為重要的是，開發(fā)多元化的業(yè)務還可以豐富產品提供的內容。電信運營商具有大規(guī)模數據的資源平臺，通過共享這一優(yōu)勢也能夠在競爭激烈的市場中尋找到更為優(yōu)秀的合作伙伴，從而進一步提升電信運營商的業(yè)務水平。具體來說，可以通過數據采集、存儲、分析將價值密度較低的海量數據處理成有價值的數據產品或服務，打包出售給合作企業(yè)用戶。也就是說，將數據視為商品，為企業(yè)用戶提供大數據服務，實現大數據價值，開創(chuàng)新的利潤增長點。
　　大數據可以作為對外銷售的產品已成為全球的共識。在確保用戶隱私不被侵犯的前提下，可以對數據進行深度加工，對外提供信息服務，為企業(yè)創(chuàng)造新的價值。Vodafone、AT&T、Sprint、法國電信、BT、NTT等運營商紛紛嘗試將已有數據整合處理，提供給第三方以求獲得新的收益。
　　目前，大數據對外商業(yè)化的產品形態(tài)主要包括市場洞察報告、精準營銷廣告、數據監(jiān)測、決策支撐等多種方式（見表所示）。
　　美國運營商Verizon、AT&T的經驗很值得借鑒。Verizon在大數據解決方案的幫助下，實現了對消費者的精準營銷洞察，并且向行業(yè)客戶提供商業(yè)數據分析服務，在獲得允許的情況下，將用戶數據直接與第三方進行交易。
　　AT&T與星巴克合作，利用大數據技術收集、分析用戶的位置信息，預測消費者的購物行為，并在獲得允許的情況下，將這些信息服務出售給星巴克；AT&T與Facebook合作，分析用戶數據，發(fā)現用戶對iPhone體驗情況，制定精準的電信捆綁策略。

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