摘要：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是濟(jì)南市重點(diǎn)發(fā)展的十大千億級(jí)產(chǎn)業(yè)之一，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、加速新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要途徑，逐漸成為引領(lǐng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的新引擎。本文運(yùn)用SWOT分析方法對(duì)濟(jì)南市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)遇和威脅四方面進(jìn)行了綜合分析，借鑒國(guó)內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合濟(jì)南市相關(guān)政策和規(guī)劃，提出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策建議。
　　Abstract： The big data industry is one of the ten billion industries in Ji"nan. It is an important way to promote the transformation and upgrading of economic structure and accelerate the transformation of new and old drivers， and it gradually becomes a new engine leading innovation-driven development. This paper used SWOT method to analyze the advantages， disadvantages， opportunities and threats of the big data industry in Ji"nan， and draw on the advanced experience from home and abroad， combined the relevant policies and plans of Ji"nan， to put forward suggestions for the development of big data industry.
　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)；SWOT分析；濟(jì)南
　　Key words： big data industry；SWOT analysis；Ji"nan
　　中圖分類號(hào)：G353.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2018）14-0068-03

0 引言

　　近年來，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，已成為引領(lǐng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的新引擎，給全社會(huì)帶來深遠(yuǎn)影響。十九大報(bào)告明確提出要“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，為我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指明了方向。2016年以來，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為濟(jì)南市重點(diǎn)發(fā)展的十大千億級(jí)產(chǎn)業(yè)之一，并提出打造濟(jì)南數(shù)據(jù)科學(xué)中心，爭(zhēng)創(chuàng)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)示范區(qū)。在此背景下，利用SWOT分析法，分析濟(jì)南市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀并提出對(duì)策，可有效提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、加速新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提供決策支撐。

1 國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及啟示

　　國(guó)際方面，發(fā)達(dá)國(guó)家相繼把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)納入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，支持大數(shù)據(jù)研究，使其成為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新手段。美國(guó)、澳大利亞、英國(guó)、日本、法國(guó)等政府相繼制定出臺(tái)國(guó)家層面大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。國(guó)內(nèi)各級(jí)政府也紛紛出臺(tái)相關(guān)規(guī)劃，國(guó)家層面的規(guī)劃有《關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意見》、《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》、《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》等，地方層面，北京、上海、廣州、貴陽(yáng)、合肥等城市先后實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，制定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃和實(shí)施細(xì)則，加大數(shù)據(jù)資源開放力度，推進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用與交易流通。國(guó)內(nèi)外推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展側(cè)重點(diǎn)歸納起來主要有以下幾方面：
　　1.1 注重頂層設(shè)計(jì)與發(fā)展規(guī)劃
　　國(guó)內(nèi)外政府推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，幾乎均制定了大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略、發(fā)展規(guī)劃、實(shí)施意見等指導(dǎo)性文件，同時(shí)推進(jìn)相關(guān)配套措施完善，并在規(guī)范行業(yè)發(fā)展過程中充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，注重市場(chǎng)需求導(dǎo)向。
　　1.2 注重打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺(tái)
　　國(guó)內(nèi)多個(gè)城市針對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)、基地以及交易市場(chǎng)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟或大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，構(gòu)建多層次產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，注重打造產(chǎn)業(yè)鏈，提高大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)與研發(fā)能力。
　　1.3 注重拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
　　依托數(shù)據(jù)開放共享推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展。美、英、澳、法等國(guó)政府均制定政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享政策。國(guó)內(nèi)政府通過規(guī)劃各領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)試點(diǎn)項(xiàng)目，有效帶動(dòng)政府社會(huì)管理和公共服務(wù)中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，充分鼓勵(lì)應(yīng)用模式創(chuàng)新，促進(jìn)技術(shù)研發(fā)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
　　1.4 注重大數(shù)據(jù)隱私與安全建設(shè)
　　多國(guó)政府通過法規(guī)政策強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中對(duì)個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)安全的保障，針對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)制定專門的隱私與數(shù)據(jù)安全政策。國(guó)內(nèi)在大數(shù)據(jù)安全保障方面普遍處于薄弱環(huán)節(jié)，需重點(diǎn)加強(qiáng)。

2 濟(jì)南市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的SWOT分析

　　SWOT分析屬于戰(zhàn)略規(guī)劃分析工具，通過分析產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)（Strengths）、劣勢(shì)（Weaknesses）、機(jī)會(huì)（Opportunities）和威脅（Threats），對(duì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部條件進(jìn)行綜合和概括，從而明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，提供決策支撐。
　　2.1 優(yōu)勢(shì)分析（Strengths）
　　2.1.1 初步形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
　　濟(jì)南市初步形成了硬件服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用服務(wù)于一體的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，并形成了一批在國(guó)內(nèi)外具有重要影響力的品牌。浪潮在硬件服務(wù)器、操作系統(tǒng)方面居于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位，山東大學(xué)軟件與數(shù)據(jù)工程研究中心在云數(shù)據(jù)庫(kù)研究方面有多項(xiàng)創(chuàng)新成果。大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益成熟，主要集中在電子政務(wù)、電力行業(yè)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域，如濟(jì)南政務(wù)云平臺(tái)建設(shè)、山大地緯電力采集及分析、人力資源和社會(huì)保障大數(shù)據(jù)公共服務(wù)走在全國(guó)前列；中創(chuàng)軟件推出基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通系統(tǒng)解決方案，麥港數(shù)據(jù)推出的鐵路大數(shù)據(jù)系統(tǒng)為濟(jì)南的鐵路部門每年節(jié)約十幾億更換鐵軌成本等。

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