[摘要]認(rèn)為當(dāng)前情報(bào)學(xué)和情報(bào)工作的發(fā)展趨勢(shì)是把理論轉(zhuǎn)化成方法，把方法轉(zhuǎn)化成工具，把工具轉(zhuǎn)化成行動(dòng)，為中國(guó)科技、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。 　　[關(guān)鍵詞]情報(bào)學(xué)情報(bào)工作轉(zhuǎn)化
　　[分類號(hào)]G350
　　
　　現(xiàn)在，我們應(yīng)站在歷史的新起點(diǎn)上，以新的高度和視角審視情報(bào)學(xué)和情報(bào)工作的發(fā)展趨勢(shì)，在理論與實(shí)踐中尋求平衡，在各種觀點(diǎn)的碰撞中抓住真正有價(jià)值的、有生命力的東西，結(jié)合我國(guó)國(guó)情，把握好學(xué)科方向和情報(bào)工作的定位。
　　隨著信息技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)是更大、更快、更安全、更及時(shí)、更方便、更有效、更可管理。據(jù)聯(lián)合國(guó)互聯(lián)網(wǎng)管理論壇(IGF)2007年11月發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，最近10年來，全球上網(wǎng)人數(shù)增長(zhǎng)迅速，網(wǎng)民從1997年的7000萬人增加到2007年的12億人，全世界互聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)于2010年將達(dá)到22億。2001年以來，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)每年以2000萬人的速度迅猛增長(zhǎng)，到2008年6月為止已經(jīng)達(dá)到2.53億人，躍居世界第1位�；ヂ�(lián)網(wǎng)極大地拓展了信息空間，對(duì)于以信息為基礎(chǔ)的情報(bào)學(xué)和情報(bào)工作來說，既要面對(duì)實(shí)體空間，更要面對(duì)虛擬空間，一些新的理論，新的實(shí)踐和新的服務(wù)不斷涌現(xiàn)，從而導(dǎo)致一個(gè)快速變革的情報(bào)學(xué)學(xué)科和情報(bào)工作展現(xiàn)在我們的面前。
　　在理論方面，最為突出的是情報(bào)學(xué)的10大基本原理：相關(guān)性原理、離散分布原理、有序性原理、轉(zhuǎn)化原理、小世界原理、對(duì)數(shù)透視原理、重組原理、隱藏原理、可視化原理、最小努力原理；其次是出現(xiàn)了定量學(xué)科：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)(Webometrics)、賽博計(jì)量學(xué)(Cybermetrics)，圖1表明了它們之間的相互關(guān)系。
　　
　　此外，還有大量的論文在情報(bào)學(xué)前沿領(lǐng)域探討，例如，情報(bào)檢索，包括智能檢索、基于內(nèi)容的檢索、自然語言檢索、跨語言檢索；情報(bào)分析研究，包括戰(zhàn)略情報(bào)分析、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、專利分析、學(xué)科分析、知識(shí)演化分析、技術(shù)前瞻、跟蹤監(jiān)測(cè)研究、比較評(píng)價(jià)研究、預(yù)測(cè)預(yù)警研究等；計(jì)量分析，包括引文分析、共詞分析、主題結(jié)構(gòu)分析、專利計(jì)量分析、h指數(shù)計(jì)量分析、網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量分析、賽博科學(xué)計(jì)量分析(Cyberscientometric analysis)等等；信息資源管理與知識(shí)管理，包括元數(shù)據(jù)、本體、語義、信息萃取、聚類、Web數(shù)據(jù)挖掘、智能搜索引擎、信息資源整合、開放存取、文本挖掘、知識(shí)組織、知識(shí)導(dǎo)航、知識(shí)審計(jì)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)傳播、知識(shí)地圖等等；網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究，包括搜索信息用戶行為研究、認(rèn)知模型、HCI理論研究等等；情報(bào)學(xué)理論，包括信息構(gòu)建和知識(shí)構(gòu)建的理論、元理論、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、信息哲學(xué)、信息生態(tài)學(xué)、社會(huì)信息學(xué)、信息化理論、泛在信息環(huán)境、數(shù)字鴻溝、震懾論等等；信息政策與信息法規(guī)，包括信息公平政策、開放獲取政策、信息安全政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、隱私權(quán)、信息倫理等等；數(shù)字圖書館，包括數(shù)字化文獻(xiàn)資源整合、數(shù)字資源保存、數(shù)字圖書館與社會(huì)互作用等；信息經(jīng)濟(jì)與知識(shí)經(jīng)濟(jì)，包括信息資源的價(jià)值評(píng)估、信息產(chǎn)品與信息服務(wù)的定價(jià)與營(yíng)銷、智慧資本、智力資產(chǎn)管理、內(nèi)容產(chǎn)業(yè)、知識(shí)服務(wù)業(yè)等等。然而，最難能可貴的是，情報(bào)工作者將理論轉(zhuǎn)化為方法，并進(jìn)一步將方法轉(zhuǎn)化為工具，為本學(xué)科和其它學(xué)科的發(fā)展以及情報(bào)工作提供強(qiáng)有力的支持和推動(dòng)。
　　理論是從實(shí)踐中來，反過來指導(dǎo)實(shí)踐，無論國(guó)外，還是國(guó)內(nèi)，從事理論研究的人員都十分重視將理論轉(zhuǎn)化為方法，進(jìn)而產(chǎn)生工具手段。例如湯姆遜科學(xué)情報(bào)研究所(Thomson ISI)是國(guó)際上知名的科技情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)。該機(jī)構(gòu)的情報(bào)研究人員將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)和軟件設(shè)計(jì)技術(shù)，引入到情報(bào)服務(wù)中，不僅為全世界提供科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(SCI)、社會(huì)科學(xué)引文索引(SSCI)、藝術(shù)與人文引文索引(AHCI)，而且還開發(fā)了一系列系統(tǒng)――ISI Web of Science，ISI Essen-tial Science Indicators，ISI Web of Knowledge，具有SFX上下文敏感性鏈接(SFX Context-Sensitive Linking)等功能的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和管理檢索引擎，憑其獨(dú)特的檢索機(jī)制和強(qiáng)大的交互檢索功能，將來源于學(xué)術(shù)期刊、發(fā)明專利、會(huì)議錄、化學(xué)反應(yīng)、研究資金、網(wǎng)站資源以及其它各種高質(zhì)量信息資源整合在一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)，提供自然科學(xué)、工程技術(shù)、藝術(shù)與人文等多個(gè)領(lǐng)域中高質(zhì)量的學(xué)術(shù)情報(bào)，兼具知識(shí)的檢索、提取、管理、分析和評(píng)價(jià)等多項(xiàng)功能，有助于確定關(guān)鍵的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，評(píng)估研究績(jī)效，掌握科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)和動(dòng)向，了解各個(gè)研究領(lǐng)域中最具影響力的國(guó)家、科研機(jī)構(gòu)、科學(xué)家、論文和期刊。英國(guó)德溫特公司(DERWENT)是全球權(quán)威的專利文獻(xiàn)情報(bào)機(jī)構(gòu)。它推出的DII(DERWENT INNOVATIONS INDEX)數(shù)據(jù)庫，是將世界專利索引(WPI)和專利引文索引(PCT)的內(nèi)容有機(jī)整合在一起，在情報(bào)研究人員努力下，發(fā)明了獨(dú)創(chuàng)的分類編碼和手工代碼，能將不同國(guó)家授予同一項(xiàng)技術(shù)發(fā)明的不同的專利號(hào)合并在一個(gè)記錄頁中，聚成同族專利，從而對(duì)某一具體專利的全球?qū)＠�授�?quán)情況一目了然，同時(shí)能進(jìn)行快速檢索、格式檢索、專家檢索、被引專利檢索，協(xié)助各國(guó)科技人員檢索和利用專利情報(bào)。各國(guó)也都在開發(fā)專利情報(bào)分析軟件，如DERWENT DATA ANALYZER；韓國(guó)的INAS(有中國(guó)專家參與開發(fā))；美國(guó)的TDA和AUREKA；中國(guó)的漢之光華專利情報(bào)分析系統(tǒng)等等。在情報(bào)分析領(lǐng)域，各種各樣的智能化分析方法和工具不勝枚舉，數(shù)據(jù)挖掘方法和工具，知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法和工具，知識(shí)結(jié)構(gòu)演化的跟蹤、監(jiān)測(cè)和挖掘等方法和工具，情報(bào)預(yù)警方法和工具，經(jīng)濟(jì)和科技預(yù)測(cè)方法和工具等等。實(shí)際上，情報(bào)學(xué)和情報(bào)工作最大的魅力就在于以事實(shí)和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用本學(xué)科的原理、方法和工具達(dá)到預(yù)見性。
　　現(xiàn)代科技情報(bào)工作，其主要特點(diǎn)是以用戶需求為中心，以知識(shí)服務(wù)為理念；以信息技術(shù)為手段，以個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)化為目標(biāo)；以快速、高效、可靠為準(zhǔn)則，以價(jià)值、增值、超值為品質(zhì)。因此，科技情報(bào)工作將發(fā)生4個(gè)轉(zhuǎn)變和具備4個(gè)新功能：由靜態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)，由簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)雜，由個(gè)體作業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閳F(tuán)隊(duì)作業(yè)，由傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橄冗M(jìn)的知識(shí)服務(wù)；獨(dú)特的資源整合功能，專門的知識(shí)挖掘功能，快速的情報(bào)服務(wù)功能，安全的網(wǎng)絡(luò)傳遞功能。為了便于了解，這里介紹兩個(gè)正在開發(fā)的案例。一個(gè)是中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所的“先進(jìn)知識(shí)服務(wù)模式”，關(guān)鍵在于抓住知識(shí)服務(wù)“五要素”――學(xué)科、主題、人物、機(jī)構(gòu)和科學(xué)基金。在原有信息資源整合的基礎(chǔ)上，進(jìn)行知識(shí)庫的建設(shè)，包括主題知識(shí)庫、人物知識(shí)庫、學(xué)科知識(shí)庫、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫和科學(xué)基金知識(shí)庫。然后，開發(fā)出一個(gè)高效的基于主題、人物、學(xué)科、機(jī)構(gòu)和科學(xué)基金的先進(jìn)知識(shí)服務(wù)前端導(dǎo)航系統(tǒng)。只要用戶提出任何問題來，就能立刻找到所需的相關(guān)知識(shí)，提供有效的知識(shí)服務(wù)。第二個(gè)例子是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心的“知識(shí)創(chuàng)造模式”。根據(jù)集成理念，探索科技情報(bào)人員不知道的和不知道在什么地方的知識(shí)，這就是建立一種“知識(shí)創(chuàng)造模式”。知識(shí)創(chuàng)造模式是動(dòng)態(tài)的、交互的、集成的聚合模式，把群體的智慧――專家(學(xué)科專家和情報(bào)專家)、數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)等三者融合在一起，構(gòu)成智能系統(tǒng)，充分利用信息資源和知識(shí)庫，針對(duì)復(fù)雜問題，進(jìn)行定量和定性分析，形成先進(jìn)的決策支持系統(tǒng)。具體來說，就是利用各種引文分析、共詞分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、專利地圖分析、知識(shí)結(jié)構(gòu)演化分析、內(nèi)容抽取等智能分析工具，對(duì)巨量的各類知識(shí)內(nèi)容及其關(guān)系進(jìn)行解釋、關(guān)聯(lián)、統(tǒng)計(jì)、聚合、集成，通過高效知識(shí)計(jì)算來探索新的知識(shí)關(guān)系、知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)集合，對(duì)于“研究人員不知道和不知道在什么地方”的各種可能問題形態(tài)、知識(shí)關(guān)聯(lián)、求解途徑等進(jìn)行探究，從而通過戰(zhàn)略專家、技術(shù)專家、主題專家和情報(bào)專家共同研究來識(shí)別趨勢(shì)、熱點(diǎn)、構(gòu)建途徑，建立可能的解答、構(gòu)造和檢驗(yàn)，達(dá)到知識(shí)創(chuàng)造。這兩個(gè)例子在一定程度上反映了當(dāng)前情報(bào)學(xué)和科技情報(bào)工作的一種不斷開拓創(chuàng)新趨向。
　　科技、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)情報(bào)工作是情報(bào)學(xué)學(xué)科迅速發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。目前，我國(guó)科技情報(bào)、圖書情報(bào)、經(jīng)濟(jì)情報(bào)、產(chǎn)業(yè)情報(bào)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等都已初具規(guī)模，但是國(guó)家層面的情報(bào)意識(shí)和能力還十分薄弱，尤其是對(duì)世界上一些國(guó)家把中國(guó)當(dāng)作竊密對(duì)象而熟視無睹，這與我國(guó)的和平崛起形象形成極不相稱的反差。為了在激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中維護(hù)我國(guó)的各種利益以及為維護(hù)國(guó)家整體利益提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和可靠保證，確實(shí)需要在國(guó)家層面上建立起“統(tǒng)一規(guī)劃、資源共享、服務(wù)社會(huì)”的情報(bào)體系。情報(bào)體系的形成，促進(jìn)情報(bào)工作更上一層樓，情報(bào)學(xué)學(xué)科水平也會(huì)得到相應(yīng)提高，學(xué)生的科研創(chuàng)新能力和實(shí)際操作能力也得到加強(qiáng)，顯然就業(yè)之路也更廣闊，對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)也更大。

相關(guān)熱詞搜索：情報(bào)學(xué) 發(fā)展趨勢(shì) 情報(bào) 情報(bào)學(xué)和情報(bào)工作的發(fā)展趨勢(shì) 公安情報(bào)工作的未來發(fā)展 公安情報(bào)工作的作用