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一種基于查詢上下文的個性化檢索模型研究|上下文模型

發(fā)布時間:2020-03-10 來源: 美文摘抄 點擊:

  [摘要]個性化檢索是信息檢索領域研究的熱點。要實現(xiàn)個性化檢索必須收集用戶興趣。用戶興趣不能一概而論,針對不同的查詢,用戶的興趣應該不同。選取與當前查詢相關的檢索歷史構建查詢上下文,通過查詢上下文對檢索結果進行重新排序。實驗證明,個性化檢索性能有所提高,提高的因素來自于最臨近的幾次檢索歷史,而更長的歷史數(shù)據(jù)會使系統(tǒng)的運行效率下降,同時還會帶來嗓音。
  [關鍵詞]個性化檢索 用戶興趣 查詢上下文
  [分類號]TP391

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