摘要：近年來，人工智能不斷發(fā)展，應(yīng)用的行業(yè)越來越廣，但卻暗藏著更多的危機(jī)。對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)的人來說，更是充滿了挑戰(zhàn)。一方面，引入人工智能進(jìn)行會(huì)計(jì)方面的工作，其對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響引起了人們的關(guān)注；另一方面，對(duì)于正處于新時(shí)代的會(huì)計(jì)人來說，該學(xué)習(xí)什么樣的技能來應(yīng)對(duì)時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)，成了當(dāng)務(wù)之急。本文對(duì)于人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了簡要的闡述，并簡要分析了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，最終對(duì)會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備的能力進(jìn)行探討。
　　關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；應(yīng)對(duì)策略
　　一、當(dāng)前人工智能下會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展概況
　　隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能融入了人們的生活。在2016年3月，AlphaGo以4：1的成績戰(zhàn)勝了人類頂級(jí)圍棋高手李世石，2017年，又在中國圍棋峰會(huì)上以3：0的總比分完勝柯潔，人工智能引起了科技界的廣泛關(guān)注。不僅如此，人工智能還進(jìn)軍了會(huì)計(jì)行業(yè)，在2016年3月，德勤宣布與Kira Systems聯(lián)手，將人工智能引入會(huì)計(jì)工作中，一年后，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”正式上崗工作，它通過跟Windows的集成，控制電腦上所有的控制程序。不久之后，安永、畢馬威、普華永道等知名會(huì)計(jì)師事務(wù)所也都相繼引入了財(cái)務(wù)機(jī)器人。這讓許多處于會(huì)計(jì)崗位人員開始擔(dān)憂自己的工作不保，也讓正在讀會(huì)計(jì)或者準(zhǔn)備進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)的人充滿了迷茫。據(jù)英國的《每日郵報(bào)》調(diào)查統(tǒng)計(jì)，96%的會(huì)計(jì)認(rèn)為到2022年機(jī)器人將取代自己的工作，62%的會(huì)計(jì)不愿意在五年后繼續(xù)從事會(huì)計(jì)工作。到目前為止，有些中小企業(yè)為了節(jié)約成本，不愿意使用價(jià)格偏高的財(cái)務(wù)軟件，仍然采取手工記帳，但是，從發(fā)展的趨勢(shì)來看，會(huì)計(jì)行業(yè)接納人工智能已經(jīng)勢(shì)不可擋了。
　　二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響
　�。ㄒ唬┕�(jié)約人力和時(shí)間
　　在手工記帳環(huán)境下存在單一、重復(fù)的財(cái)務(wù)事項(xiàng)，這會(huì)耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，而人工智能在實(shí)際處理業(yè)務(wù)中展現(xiàn)出的運(yùn)算能力及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，在很大程度上減輕了會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)人員的人力和時(shí)間耗費(fèi)，提高了工作效率，降低了工作量。向機(jī)器人輸入相關(guān)程序，它便可以長時(shí)間從事單一的工作，且能夠保持高效，迅速，清晰的處理能力，會(huì)計(jì)中簡單重復(fù)性的工作完全可能被會(huì)計(jì)機(jī)器人給替代。這樣，可以讓人們從簡單枯燥的工作中解放出來，從事更為復(fù)雜的建議與規(guī)劃工作。所以對(duì)于從事基礎(chǔ)工作的財(cái)務(wù)人來說，它具有一定的競(jìng)爭性，但是對(duì)于高層次的財(cái)務(wù)人而言，卻可以成為幫手，會(huì)計(jì)人員能夠集中精力對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、解析以及據(jù)此做出決策。
　　（二）提高會(huì)計(jì)和審計(jì)信息的質(zhì)量
　　會(huì)計(jì)手工處理出現(xiàn)錯(cuò)誤的可能性大，獲取的數(shù)字的準(zhǔn)確性相對(duì)較低，然而運(yùn)用人工智能可以大大降低出錯(cuò)的可能性，提高精準(zhǔn)度。在進(jìn)行審計(jì)時(shí)，由于審計(jì)材料太多，如果是審計(jì)人員去做，一般是無法做到全面調(diào)查的，然而進(jìn)行抽查可能會(huì)造成一些重要信息的缺漏，導(dǎo)致信息失真。若使用機(jī)器人，由于其可以7*24不間斷工作，全面調(diào)查就不是不可能了，且機(jī)器人完成任務(wù)的每個(gè)步驟可被監(jiān)督和記載，可作為審計(jì)證據(jù)。
　�。ㄈ�）促進(jìn)會(huì)計(jì)人員提高自身能力
　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國2000多萬的會(huì)計(jì)持證人員中，有1700多萬人處于最底層，而我國中高端財(cái)務(wù)人才缺口達(dá)到了300萬以上，由此看來，現(xiàn)在很多持證人員，專業(yè)水平及實(shí)際工作水平比較低。會(huì)計(jì)從業(yè)資格證的取消、財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，可以迫使財(cái)務(wù)人員提高自身技能，不僅局限于簡單的報(bào)表編制，更多復(fù)雜的、需要職業(yè)判斷的業(yè)務(wù)也要學(xué)會(huì)處理。這樣能夠更好為企業(yè)服務(wù)，會(huì)計(jì)的含金量也會(huì)越來越高。
　�。ㄋ模�會(huì)計(jì)信息安全性受到影響
　　財(cái)務(wù)工作對(duì)于企業(yè)來說非常重要，企業(yè)在追求高效率的數(shù)據(jù)處理的同時(shí)也應(yīng)該注意財(cái)務(wù)安全，當(dāng)人工智能引入財(cái)務(wù)工作后，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露或崩潰都可能給企業(yè)帶來難以彌補(bǔ)的損失，而且可能使得企業(yè)被攻擊的手法更加隱蔽。
　　三、人工智能下會(huì)計(jì)從業(yè)人員的轉(zhuǎn)變
　�。ㄒ唬┣趭^學(xué)習(xí)，提升專業(yè)能力
　　努力學(xué)習(xí)，打好會(huì)計(jì)基礎(chǔ)。即使現(xiàn)在會(huì)計(jì)從業(yè)資格證已經(jīng)取消了，但是擁有扎實(shí)的基礎(chǔ)可以幫助會(huì)計(jì)人員更好的為企業(yè)服務(wù)，而且不應(yīng)該僅局限于會(huì)計(jì)知識(shí)，審計(jì)、稅法等與會(huì)計(jì)相關(guān)的學(xué)科都應(yīng)該有所了解。同時(shí)，應(yīng)該學(xué)習(xí)新的準(zhǔn)則，了解最新的財(cái)務(wù)發(fā)展情況，不能坐以待斃，財(cái)務(wù)工作是一個(gè)不斷充實(shí)自己的過程，想要不被時(shí)代淘汰，就不能安于現(xiàn)狀。學(xué)會(huì)用風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和戰(zhàn)略意識(shí)去思考問題，學(xué)會(huì)將人工智能與會(huì)計(jì)工作進(jìn)行融合，努力成為具有綜合型能力的復(fù)合型新一代財(cái)會(huì)人。[1]
　�。ǘ�）善于總結(jié)，提高職業(yè)判斷能力
　　學(xué)會(huì)在實(shí)戰(zhàn)中總結(jié)，不同的業(yè)務(wù)雖然有不同的處理方式，但是也有相似之處，要學(xué)會(huì)從這些業(yè)務(wù)中不斷學(xué)習(xí)總結(jié)，從中查找問題，提高處理業(yè)務(wù)的能力。會(huì)計(jì)本是為企業(yè)提供信息的，而信息最核心的就是職業(yè)判斷。人工智能無法做出職業(yè)判斷，對(duì)于成本的管理、風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估等都需要會(huì)計(jì)人員具備比較強(qiáng)的分析、判斷能力，以便為企業(yè)提供更好的見解[2]。
　�。ㄈ�）提高人際交往能力
　　會(huì)計(jì)部門是綜合性的管理部門，可能會(huì)和單位各個(gè)部門的人有接觸，要發(fā)揮人的優(yōu)勢(shì)，學(xué)會(huì)培養(yǎng)與客戶之間的關(guān)系，與同事和合作伙伴之間的關(guān)系，具備一定的人際交往能力，以便進(jìn)一步擴(kuò)大企業(yè)的影響力。學(xué)會(huì)運(yùn)用個(gè)人所掌握的財(cái)務(wù)資源、數(shù)據(jù)資源，分析，解決突發(fā)性問題，為公司決策提供最準(zhǔn)確的依據(jù)。
　　（四）提高管理能力和創(chuàng)新能力
　　人工智能主要做的是單一的、重復(fù)的工作，會(huì)計(jì)中的核算工作就有可能被替代。越來越多的企業(yè)急切需要財(cái)務(wù)基礎(chǔ)扎實(shí)且具備戰(zhàn)略管理理念的財(cái)務(wù)人員，使得會(huì)計(jì)工作的重心轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)會(huì)計(jì)信息的分析和財(cái)務(wù)管理，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)由核算型向管理型的轉(zhuǎn)變，會(huì)計(jì)人員想要在這場(chǎng)變革中不被淘汰，必須要提高財(cái)務(wù)管理能力。管理會(huì)計(jì)可以利用信息來預(yù)測(cè)未來、參與決策等，學(xué)會(huì)使用并積極開發(fā)財(cái)務(wù)管理工具，同時(shí)，需要了解國內(nèi)外宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，時(shí)刻關(guān)注企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)對(duì)其進(jìn)行防范[3]。
　　總的來說，人工智能有利有弊，其好處可以幫助財(cái)務(wù)人員減輕負(fù)擔(dān)，加速會(huì)計(jì)行業(yè)的成長，其弊端可以為財(cái)會(huì)人提供發(fā)展的方向。雖然會(huì)有顛覆性的變化，但不意味著財(cái)務(wù)人就是死路一條了，當(dāng)下最需要的就是讓自己升級(jí)和改變，而不是花時(shí)間去擔(dān)憂自己在這次人工智能的浪潮中被淘汰。
　　參考文獻(xiàn)：
　　[1]丁碩.會(huì)計(jì)工作者應(yīng)具備的能力研究[B].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（01）.
　　[2]謝小平.新準(zhǔn)則下對(duì)提高會(huì)計(jì)人員職業(yè)判斷能力的思考[J].會(huì)計(jì)師，2015（1）：8-10.
　　[3]張麗萍.會(huì)計(jì)職能由核算型向管理型轉(zhuǎn)變的探討[J].企業(yè)研究，2013（6）：82-83.
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