[摘要]傳統(tǒng)的協(xié)作過濾方法存在的主要問題是需要人為地提供評價，論文設(shè)計的協(xié)作過濾方法對其進行了改進，根據(jù)用戶模式自動獲取用戶評價，構(gòu)建評價矩陣。將設(shè)計的協(xié)作過濾方法應(yīng)用到個性化信息推薦，提出一種基于協(xié)作過濾的Web智能信息推薦方法(WIIRM)。WIIRM考慮用戶訪問頁面的時間特性，不需要用戶注冊，在推薦時考慮頁面的新穎性，同時實現(xiàn)離線處理與在線推薦的結(jié)合。實驗結(jié)果表明，WIIRM是有效的。

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