摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)的普及以及云計算的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中發(fā)揮著日益重要的作用， 高等教育與大數(shù)據(jù)有緊密的聯(lián)系。如何將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有價值的信息，教育大數(shù)據(jù)無疑提供了一個很好的發(fā)展方向。但是當前我國教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展缺乏重視和推廣，不同形態(tài)的教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)還未整合，教育系統(tǒng)不能過度依賴大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)收集不能影響學生隱私等問題困擾，還需要做進一步研究和探討。
　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；教育創(chuàng)新；教育大數(shù)據(jù)；人工智能
　　中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）29-0001-02
　　Abstract： Along with the network popularization and tells the development of cloud computing， big data is playing an increasingly important role in all walks of life， higher education and closely related to the big data. How the vast amounts of data into valuable information， education big data undoubtedly provides a good development direction. But the current our country education big data lack of attention and promote the development of different forms of education data system is not integrated， education system cannot rely too much on big data analysis， data collection does not affect students privacy problems， such as you need to do further research and discussion.
　　Key words： big data； education innovation； education data； artificial intelligence
　　1 教育大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
　　近年來，隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算及人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，已經(jīng)有許多領(lǐng)域相繼開展大數(shù)據(jù)研究，并取得了顯著效果。比如：淘寶通過大數(shù)據(jù)分析，當顧客使用淘寶購物，銷售系統(tǒng)就會自動記錄顧客購買商品、價格、類型、停留時間等，當下次這個顧客再次進入網(wǎng)站，系統(tǒng)就會自動識別顧客身份，并根據(jù)顧客的系號做出準確的預測，進行商品的推薦，效率和成功率都能提升顧客滿意度。
　　教育大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一個子集，是指整個教育活動過程中所產(chǎn)生的以及根據(jù)教育需要收集到的，主要用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造價值的數(shù)據(jù)集合，則可稱為教育大數(shù)據(jù)。教育大數(shù)據(jù)會包括以下層面數(shù)據(jù)的收集和挖掘。
　�。�1）個人層面的數(shù)據(jù)：包括政府規(guī)定收集的教職工與學生的基本數(shù)據(jù)、各種教學行為數(shù)據(jù)，包括學生健康狀況、家庭情況等等。
　�。�2）課程層面的教育數(shù)據(jù)：是圍繞著課程與教學而產(chǎn)生的相關(guān)教育數(shù)據(jù)，包括課程基本數(shù)據(jù)、課程成員、課程作業(yè)等等。
　　（3）學校層面教育數(shù)據(jù)：主要包括政府規(guī)定的各種學�；�本資料，比如學�；�本情況、師資數(shù)據(jù)、財務(wù)狀況、教育資源投入、設(shè)備維護情況、實驗室使用情況等等。
　　（4）教育行政部門數(shù)據(jù)：主要包括教育法規(guī)規(guī)定的各級教育行政數(shù)據(jù)。
　　2 教育大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)
　　人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。因材施教的教育方法在我國已經(jīng)擁有多年歷史，但是在目前教育大環(huán)境下，根據(jù)學生不同程度、學習能力以及自身素質(zhì)來制訂個性化學習方案非常不易。通過教育大數(shù)據(jù)與人工智慧相結(jié)合，在適應(yīng)性化學習上，通過人工智能來收集學生學習數(shù)據(jù)，預測學生未來表現(xiàn)，智能化推薦最適合學生學習的內(nèi)容，用來提升學習效果，因此施教得以成為可能。智能化推薦最適合學生的內(nèi)容功能，和具有人工智能的Coursera與線上學習平臺moodle、moocs等最大差別。另外，人工智能也可以用于作業(yè)輔導和疑難解答上。比如流行的智能機器人，可以回答學生的問題，成為老師的助教。
　　3 教育大數(shù)據(jù)的時代背景
　　美國早在2012年公開大數(shù)據(jù)與研究發(fā)展方案，其中的教育領(lǐng)域計劃的運用重點，就是要發(fā)展教育大數(shù)據(jù)的挖掘和分析技術(shù)，以促進美國高教和K-12學校教學系統(tǒng)的變革。其教育部教育科學研究所所長提到，運用數(shù)據(jù)來提升學校效能與學生學習的時代已經(jīng)來臨。教育大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展主要來自以下兩個方面的需求。
　　3.1 學校管理與發(fā)展需要大數(shù)據(jù)分析
　　學校管理與發(fā)展方面的研究最早起源于20世紀初，是美國高等院校內(nèi)部的一項重要工作，歐美等發(fā)達國家的大學均有設(shè)置研究辦公室，由研究人員負責學校發(fā)展研究與規(guī)劃工作。研究人員運用科學的質(zhì)量統(tǒng)計分析，將相關(guān)資料進行匯總分析，轉(zhuǎn)化為有用的信息，有效進行科學化的學校發(fā)展管理，針對學校管理與運行時面臨的具體問題進行分析與咨詢研究。
　　我國高等教育在經(jīng)營上同樣面臨了不少復雜的問題。比如：高等教育從精英化逐步成為大眾化，生育率逐年降低帶來招生困局、同層次高校的激烈競爭，大學債務(wù)難題等等，這些復雜的問題不能單純地靠以往的經(jīng)驗來解決，需要科學理性的現(xiàn)代大學管理理念，以提升教育品質(zhì)和經(jīng)營管理水平。
　　3.2 線上數(shù)字學習產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)

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