[摘 要]目前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平不斷提高，汽車行業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)，發(fā)動(dòng)機(jī)是汽車運(yùn)行必不可少的一部分，也是汽車運(yùn)行的動(dòng)力基礎(chǔ)。我國(guó)在汽車業(yè)的發(fā)展起步是比較晚的，在汽車部件、設(shè)備上與其他國(guó)家有很大的差距，所以，對(duì)于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的研究十分有利于改善我國(guó)汽車檢測(cè)技術(shù)，推動(dòng)我國(guó)汽車工業(yè)的發(fā)展。該文主要對(duì)于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷研究的理論與方法進(jìn)行分析。
　　[關(guān)鍵詞]發(fā)動(dòng)機(jī)；故障診斷；診斷方法；診斷體會(huì)
　　中圖分類號(hào)：S163 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2018）24-0262-01
　　引言
　　隨著現(xiàn)代汽車電子使用過(guò)程不斷地優(yōu)化，提高了汽車性能的同時(shí)也讓汽車整體控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能變得更加復(fù)雜，一旦發(fā)生故障的時(shí)候，診斷跟維修也會(huì)變得特別的難，同時(shí)也考驗(yàn)維修人員的知識(shí)跟經(jīng)驗(yàn)。隨著發(fā)展的需要，維修人員不斷提升自身的技術(shù)和能力，可以利用計(jì)算機(jī)技術(shù)建立一個(gè)完善、統(tǒng)一、系統(tǒng)的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)診斷維修技術(shù)方法，提高維修的效率。和世界各國(guó)研究機(jī)構(gòu)投入大量的人力物力進(jìn)行汽車發(fā)動(dòng)體系故障的研究不同，對(duì)于我國(guó)來(lái)說(shuō)進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的理論和方法的研究對(duì)改進(jìn)和提高我國(guó)的汽車故障診斷技術(shù)是非常重要的，因?yàn)槠�車工業(yè)我國(guó)起步的晚，這方面要遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他國(guó)家。
　　1 發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷特點(diǎn)
　　對(duì)于發(fā)動(dòng)機(jī)故障的診斷時(shí)間進(jìn)行控制，很多的國(guó)家都加大了對(duì)于汽車研究的投入資金與人力支持，致力于研究新的對(duì)策，促使診斷方法更加先進(jìn)，診斷的結(jié)論更加精確，能夠在一定程度上縮短診斷與維修的時(shí)間。發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷有以下幾方面特點(diǎn)：1）能夠及時(shí)地發(fā)現(xiàn)故障。故障診斷系統(tǒng)不僅能夠監(jiān)測(cè)到電控系統(tǒng)參數(shù)的大的變化，且以故障碼的形式存儲(chǔ)到ECU中，并點(diǎn)亮故障指示燈提醒駕駛員；還要能夠監(jiān)測(cè)到由于參數(shù)的微小變化使的各個(gè)子系統(tǒng)之間的參數(shù)不匹配造成的發(fā)動(dòng)機(jī)性能下降，排放升高的問題。2）能夠準(zhǔn)確快速地定位故障點(diǎn)。對(duì)于通過(guò)故障碼告知故障范圍的故障，能夠?qū)崿F(xiàn)指導(dǎo)維修技術(shù)人員的診斷；對(duì)于沒有故障碼的故障能夠幫助維修技術(shù)人員實(shí)現(xiàn)汽車數(shù)據(jù)流的分析。3）能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的診斷。在故障診斷過(guò)程中，電控發(fā)動(dòng)機(jī)的信息量大且邏輯繁雜，診斷知識(shí)獲取困難，單純的依靠維修技術(shù)人員進(jìn)行故障分析與診斷，效率極低，所以先進(jìn)的故障診斷系統(tǒng)應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)故障特征信息智能化、診斷過(guò)程智能化、診斷結(jié)果處理智能化。
　　2 發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的方法
　　2.1 小波分析法
　　這種故障診斷方法是一種時(shí)頻分析方法，具有多分辨的特點(diǎn)，適合應(yīng)用在信號(hào)不穩(wěn)定的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷分析中。文章以VolvoB230F型電控發(fā)動(dòng)機(jī)為例測(cè)試、分析小波分析法。試驗(yàn)數(shù)據(jù)如表一所示。結(jié)合表一發(fā)現(xiàn)，在發(fā)動(dòng)機(jī)兩個(gè)缸發(fā)生斷油的時(shí)候，噴油脈寬度會(huì)增加到4.2ms，耗油情況和點(diǎn)火提角不會(huì)發(fā)生變化，發(fā)動(dòng)機(jī)的總體轉(zhuǎn)速也不會(huì)發(fā)生變化，但是整體的穩(wěn)定性變差。為了提升怠速工況的穩(wěn)定，需要在電腦指導(dǎo)下將原有的脈寬從2.6ms增加到4.2ms。
　　2.2 主元分析法
　　是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的壓縮分析，提取其中的關(guān)鍵信息，根據(jù)提取的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷，利用提取的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和分析，建立一個(gè)主元模型，然后開始測(cè)量發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)際運(yùn)行信號(hào)，一旦出現(xiàn)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)際運(yùn)行信號(hào)跟主元模型的信號(hào)產(chǎn)生排斥，就說(shuō)明汽車發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)生故障，然后就可以判斷故障的發(fā)生。通過(guò)分析得到的數(shù)據(jù)，分離出發(fā)動(dòng)機(jī)的故障，然后解決問題。因此主元分析法對(duì)分離數(shù)據(jù)中的大量冗余信息處理非常有效；主元分析法對(duì)于數(shù)據(jù)的處理性很強(qiáng)，可以作為有效的故障監(jiān)測(cè)和管理方式。
　　2.3 利用δ算子利用kullback信息準(zhǔn)則的故障檢測(cè)
　　利用δ算子的故障診斷是基于算子構(gòu)造llilbert空間的最小二乘投影向量集，推導(dǎo)出完整的格形濾波器，用δ算子描述的后向預(yù)測(cè)誤差向量的首位元素作為殘差，并采用自適應(yīng)噪聲抵消技術(shù)使殘差對(duì)故障敏感。該方法可以在線實(shí)時(shí)檢測(cè)，具有靈敏度高、計(jì)算量小、抗噪聲能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。但有時(shí)其無(wú)限寬數(shù)據(jù)窗使故障信息難以消除；基于kullback信息準(zhǔn)則的故障檢測(cè)是利用kullback信息準(zhǔn)則度量系統(tǒng)的變化，在系統(tǒng)不存在未建模動(dòng)態(tài)特性時(shí)將其與閾值比較可以有效檢測(cè)故障。
　　3 基于解析模型的故障診斷方法
　　3.1 系統(tǒng)性故障診斷法
　　系統(tǒng)性的診斷需要在技術(shù)的基礎(chǔ)上，要運(yùn)用計(jì)算機(jī)對(duì)故障發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行相關(guān)信息的搜集、合了解，然后運(yùn)用整體的知識(shí)理論結(jié)合計(jì)算機(jī)搜集的信息進(jìn)行故障診斷。法于合機(jī)故生原關(guān)原行分析；運(yùn)用計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)監(jiān)側(cè)和技術(shù)人員的理論知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行的信息的傳遞與交流；在了解發(fā)動(dòng)機(jī)故障現(xiàn)狀之后，結(jié)合知識(shí)以及相關(guān)診斷規(guī)則對(duì)于故障產(chǎn)生進(jìn)行合理的推理，完成對(duì)于故障的診斷；利用計(jì)算機(jī)的保存空間，對(duì)于各類數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，便于故障的監(jiān)側(cè)。
　　3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法
　　這種故障診斷方法主要是在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用下，以模式識(shí)別的方式來(lái)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)故障進(jìn)行診斷�；�于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法能夠?qū)⒃�有監(jiān)測(cè)不完全的故障進(jìn)一步診斷出來(lái)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法適合應(yīng)用的范圍比較廣泛，在發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域的診斷往往是通過(guò)兩種方式實(shí)現(xiàn)的，一種是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法和其他診斷方法結(jié)合，另外一種是從模式識(shí)別、監(jiān)督角度進(jìn)行診斷。
　　3.3 專家系統(tǒng)故障診斷法
　　專家系統(tǒng)對(duì)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷法主要是指在通過(guò)對(duì)被診斷發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行計(jì)算機(jī)信息采集，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)相關(guān)的邏輯分析系統(tǒng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后通過(guò)知識(shí)進(jìn)行推理診斷故障可能發(fā)生的原因，然后再由用戶去證實(shí)。
　　3.4 糊故障診斷方法
　　模糊診斷是研究故障與征兆之間的關(guān)系來(lái)判斷設(shè)備狀態(tài)。由于實(shí)際因素的復(fù)雜性，故障與征兆之間的關(guān)系很難用精確的數(shù)學(xué)模型來(lái)表示，隨著某些故障狀態(tài)模糊性的出現(xiàn)，就不能用“是或否有故障”的簡(jiǎn)易診斷結(jié)果來(lái)表示，而要求給出故障產(chǎn)生的可能性及故障位置和程度如何，此類問題用模糊邏輯能較好地解決，這就產(chǎn)生了模糊故障診斷方法，其典型方法是模糊故障向量識(shí)別法。
　　結(jié)語(yǔ)
　　綜上所述，在多種汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的發(fā)展下，有關(guān)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的檢測(cè)方法也逐漸增多，每種發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法都有其獨(dú)特的診斷方式。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科技的不斷發(fā)展下，汽車發(fā)動(dòng)機(jī)也不再僅僅出現(xiàn)單一的故障，為了能夠更好的辨別和處理發(fā)動(dòng)機(jī)故障，需要相關(guān)人員通過(guò)學(xué)習(xí)綜合掌握多種汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方式，進(jìn)一步彰顯出汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的功能性、全面性特點(diǎn)。
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