[摘要]基于對國外著名科技信息機(jī)構(gòu)的調(diào)研，提出情報機(jī)構(gòu)的定位之一是基于數(shù)據(jù)計算的科技知識發(fā)現(xiàn)與仿真模擬分析中心。情報機(jī)構(gòu)要關(guān)注未來技術(shù)分析、關(guān)注基于綜合科技信息和不同類型信息相互融合的知識發(fā)現(xiàn)，要研究并實(shí)踐支撐科研創(chuàng)造的情報服務(wù)環(huán)境，探索服務(wù)于循證／知情決策的情報研究理論和方法，主動融入各種綜合集成研討廳體系的建設(shè)和運(yùn)行。
　　[關(guān)鍵詞]情報研究　未來技術(shù)分析　知識發(fā)現(xiàn)　應(yīng)用環(huán)境　循證決策　集成研討廳
　　[分類號]G350
　　
　　隨著人類信息生產(chǎn)能力的提高，數(shù)字化科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資源成為科學(xué)探索和科技創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略資源，也成為科研環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施。新環(huán)境下，科技情報人員需分析并產(chǎn)出更深入的情報研究成果，探索和開發(fā)更先進(jìn)的分析方法和工具，積極構(gòu)建支撐科研創(chuàng)造和支持決策的基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)踐和改進(jìn)對綜合集成研討廳體系的情報支撐。通過分析國外重要科技信息機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略規(guī)劃、前瞻項目和專題報告可知，科技情報機(jī)構(gòu)可能要在自身定位、情報方法和技術(shù)、情報應(yīng)用環(huán)境等方面作出調(diào)整，才能更好地抓住新環(huán)境下的發(fā)展機(jī)遇。
　　
　　1　機(jī)構(gòu)定位：基于數(shù)據(jù)計算的科技知識發(fā)現(xiàn)與仿真模擬分析中心
　　
　　當(dāng)前，傳統(tǒng)科學(xué)研究方法已發(fā)展為在新時空保真度下利用數(shù)值計算、數(shù)據(jù)、信息和網(wǎng)絡(luò)所進(jìn)行的知識發(fā)現(xiàn)和電子仿真。仿真模擬分析已經(jīng)成為大氣與環(huán)境科學(xué)、醫(yī)學(xué)與生物學(xué)、決策支持等領(lǐng)域的主要研究手段之一。任務(wù)導(dǎo)向研究機(jī)構(gòu)設(shè)立的典型項目有：美國能源部基于高級計算的科學(xué)發(fā)現(xiàn)項目、美國國家衛(wèi)生研究所生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究網(wǎng)絡(luò)等；科學(xué)驅(qū)動的試點(diǎn)項目有：地震工程仿真網(wǎng)絡(luò)、國家虛擬天文臺、空間物理和大氣研究協(xié)同實(shí)驗室等。
　　發(fā)達(dá)國家的國家級科技情報機(jī)構(gòu)，如美國國家醫(yī)學(xué)圖書館(National Library 0f Medicine，NLM)和韓國科技信息研究院(Korea Institute 0f Science and TechnologyInformation，KISTI)，較早建成公共超級計算平臺，為計算密集型和數(shù)據(jù)密集型的科學(xué)研究和決策提供快速、精確、海量的數(shù)據(jù)處理平臺，來支撐知識發(fā)現(xiàn)和仿真分析等科研應(yīng)用，現(xiàn)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在許多領(lǐng)域，如情報分析、武器系統(tǒng)集成模擬、空間物理等應(yīng)用科學(xué)和基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域，并用于政府決策支持。
　　
　　1.1　NLM：集成多種數(shù)據(jù)進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)
　　美國NLM支撐了大量生物醫(yī)學(xué)研究的計算和生物信息學(xué)的知識發(fā)現(xiàn)；研制了可視化虛擬人體項目，為醫(yī)學(xué)教學(xué)和科研提供模擬實(shí)驗平臺。其生物技術(shù)信息中心作為計算和數(shù)據(jù)庫中心，負(fù)責(zé)開發(fā)和連接大型、長期研究的臨床和基因型數(shù)據(jù)庫，并開展跨學(xué)科數(shù)據(jù)分析和集成服務(wù)。其長期戰(zhàn)略目標(biāo)之一是“集成生物領(lǐng)域各種衛(wèi)生信息系統(tǒng)，促進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)并加速研究向?qū)嵺`的轉(zhuǎn)化”，并建議：開發(fā)能發(fā)現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)、遺傳信息和環(huán)境因素間關(guān)系的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫；促進(jìn)先進(jìn)的電子化生物醫(yī)學(xué)知識及健康記錄的開發(fā)和利用。
　　
　　1.2　KISTI：集成多方數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析
　　KISTI是韓國科技信息界的領(lǐng)頭羊：作為國家戰(zhàn)略信息分析中心，提供國家戰(zhàn)略尖端信息的生產(chǎn)和支撐；作為國家超級計算中心(KSC)，建設(shè)及運(yùn)營超級計算基地。KSC作為韓國最大的超級計算資源，為科學(xué)研究提供可視化技術(shù)并構(gòu)建超級計算的研究環(huán)境；為天文物理、氣象學(xué)、結(jié)構(gòu)和流體力學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域提供模擬和仿真分析，如模擬致密天體碰撞和恒星坍塌、運(yùn)轉(zhuǎn)高分辨率氣候模型等。
　　通過對NLM和KISTI的分析可知，科技情報機(jī)構(gòu)在生產(chǎn)常規(guī)性情報研究產(chǎn)品之余，還可向基于數(shù)據(jù)計算的科技知識發(fā)現(xiàn)與仿真分析中心發(fā)展，從而為科學(xué)研究提供數(shù)據(jù)增值服務(wù)和模擬分析平臺。
　　
　　2　研究方法：數(shù)據(jù)融合、方法集成進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、分析、預(yù)見和評價
　　
　　2.1　利用未來技術(shù)分析進(jìn)行技術(shù)預(yù)見和危機(jī)分析
　　情報人員的工作，需逐步地從提供有助于理解對手正在做什么的科技情報，延伸到能進(jìn)行識別對手能作什么的危機(jī)分析。美國國防委員會曾發(fā)布報告稱：國防部需要憂患者或預(yù)見者，來探索對手將會如何利用技術(shù)來獲得破壞美國目標(biāo)的能力；采用更一致和綜合的方法來預(yù)言對手將怎樣來開發(fā)和利用技術(shù)。為此，必須通過科技情報來理解對手正在做什么；利用沖突模擬來識別對手未來能做什么；并通過凈評估來理解可能的后果。
　　2008年，歐洲未來技術(shù)研究所的Cagnin等多位專家編寫了《面向未來的技術(shù)分析》(FTA：Future-Often-ted Technology Analysis)一書，介紹了FTA研究方法及其在創(chuàng)新政策、決策制定等方面的應(yīng)用。2004、2006和2008年分別舉辦了專題研討會，重點(diǎn)關(guān)注FTA對政策和決策制定的影響。FTA日益傾向于綜合使用多種分析方法：①國家政府層面開展的FTA活動以大規(guī)模技術(shù)預(yù)見為主；②部門和行業(yè)層面的D-TA則主要以情景規(guī)劃和各類基于模型的方法；③企業(yè)則往往采取效率更高的趨勢外推和一些計量方法，以便能及時應(yīng)對瞬息萬變的市場競爭。
　　情報分析類方法在充分揭示現(xiàn)有技術(shù)狀態(tài)的基礎(chǔ)上，如何更好地與其他方法結(jié)合(如創(chuàng)造性方法和模型類方法)來實(shí)現(xiàn)對未來技術(shù)信息的揭示與分析，將是一個重要的發(fā)展趨勢。另外，隨著科學(xué)與技術(shù)之間發(fā)展演變的加快，如何將基于科技論文的分析與基于專利信息的分析結(jié)合起來發(fā)掘未來可能的“突破性”技術(shù)，也將是情報學(xué)的重要研究領(lǐng)域。
　　
　　2.2　利用綜合科技信息的知識發(fā)現(xiàn)進(jìn)行隱性知識關(guān)聯(lián)分析
　　目前，在科技情報研究領(lǐng)域，基于文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)方法、跨領(lǐng)域的共現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)分析和不同類型信息融合的知識發(fā)現(xiàn)基本上代表了這類方法的主要發(fā)展趨勢。
　　2.2.1基于文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)在情報研究領(lǐng)域里，利用文獻(xiàn)計量方法進(jìn)行的知識發(fā)現(xiàn)可統(tǒng)稱為基于文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)，包括基于相關(guān)文獻(xiàn)和基于非相關(guān)(Disjoint)文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)。前者考察文獻(xiàn)在外部特征和內(nèi)容上的關(guān)聯(lián)；后者在具有內(nèi)隱性關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)間進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)。
　　1997年，美國芝加哥大學(xué)Swanson教授提出基于非相關(guān)文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)，所得信息具有預(yù)測意義。1995年，美國海軍研究部Kostoff博士申請了數(shù)據(jù)庫內(nèi)容結(jié)構(gòu)分析(DT)方法專利，并以此為基礎(chǔ)開發(fā)出了獨(dú)特的知識發(fā)現(xiàn)方法和技術(shù)體系。該方法從間接相關(guān)的文獻(xiàn)集中確定具有發(fā)現(xiàn)潛力和包含創(chuàng)新機(jī)遇的信息，挖掘出這些信息與核心文獻(xiàn)集間的關(guān)聯(lián)，隨后在核心文獻(xiàn)集和間接相關(guān)的文獻(xiàn)集中都引入不同領(lǐng)域的知識進(jìn)行發(fā)現(xiàn)，對實(shí)現(xiàn)面向需求的發(fā)現(xiàn)具有參考意義。
　　經(jīng)過多年的發(fā)展，基于文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)方法具有以下發(fā)展趨勢：發(fā)現(xiàn)對象正由文獻(xiàn)主要特征轉(zhuǎn)變?yōu)槿�文獻(xiàn)信息，各種聚類和相關(guān)性算法等發(fā)現(xiàn)技術(shù)正不斷被改進(jìn)和發(fā)展并更加有效，挖掘結(jié)果已主要采用可視化方式來展示，挖掘結(jié)果的解讀則更多地包括了領(lǐng)域?qū)＜摇?
　　2.2.2跨領(lǐng)域的共現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)分析通常所說的共 現(xiàn)分析方法，包括共引分析、共詞分析以及其他文獻(xiàn)特征問的共現(xiàn)。
　　共引方法自1973年Small提出理論以來，已從單純的文獻(xiàn)本身，延伸到詞、著者、期刊等一系列共引關(guān)系。Kostoff將文獻(xiàn)計量學(xué)、計算機(jī)輔助分析、專家決策等同共引分析有機(jī)結(jié)合，將共引分析應(yīng)用于知識發(fā)現(xiàn)并為決策服務(wù)。目前，共引分析已成為基于文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)的主要手段之一。
　　共詞分析已從最初純粹基于數(shù)學(xué)指標(biāo)體系的分析和基于數(shù)學(xué)模型、空間坐標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)比較的分析，發(fā)展到了新一代綜合性DT共詞分析。共詞分析能更全面地體現(xiàn)文獻(xiàn)內(nèi)部的深層語義，而且將低頻共現(xiàn)現(xiàn)象同樣列為發(fā)掘目標(biāo)，現(xiàn)主要用于揭示學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)部知識結(jié)構(gòu)，或揭示研究主題的成熟度。
　　開展預(yù)見需要跨學(xué)科領(lǐng)域的知識，不同學(xué)科領(lǐng)域在同一研究主題上的知識跨度或許可用于預(yù)測未來知識發(fā)展的空白。因此，我們可設(shè)計不同學(xué)科之間的共現(xiàn)分析方法，實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域知識的融合并建立相關(guān)知識的信息鏈推理，進(jìn)而有可能發(fā)現(xiàn)潛在的或跨學(xué)科邊界的科技解決方案，可作為預(yù)測的前提。
　　2.2.3　不同類型信息融合的知識發(fā)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)是支撐科技活動的基礎(chǔ)資源，也是支撐國家科技創(chuàng)新發(fā)展的重要資產(chǎn)和戰(zhàn)略資源，對決策的支持作用與科技文獻(xiàn)同等重要。美國國家科學(xué)基金會(NSF)曾發(fā)布報告稱：美國在科學(xué)和工程領(lǐng)域的領(lǐng)先地位將越來越取決于利用數(shù)字化科學(xué)數(shù)據(jù)以及借助復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘、集成、分析與可視化工具將其轉(zhuǎn)換為信息和知識的能力。2008年，歐洲核物理研究組織在其未來定位中稱其未來目標(biāo)是要將大型強(qiáng)子對撞機(jī)實(shí)驗數(shù)據(jù)以一種可用格式進(jìn)行保存和共享。很明顯，如果能將基于科學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘方法和基于科技文獻(xiàn)的文本挖掘方法進(jìn)行有機(jī)融合，就能實(shí)現(xiàn)更有效的科技預(yù)測。
　　為此，有學(xué)者提出了基于形態(tài)分析和聯(lián)合分析的綜合分析方法用于技術(shù)預(yù)測。形態(tài)分析法將研究對象分成多個基本屬性分別加以分析、提供解決方案，并最終得到問題的解決方案；而聯(lián)合分析則分析組合的整體反應(yīng)以評估研究對象的發(fā)展變化。由此，可結(jié)合兩種過程提出基于科學(xué)數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的科技預(yù)測方法：①從科學(xué)或文本數(shù)據(jù)中，對研究對象進(jìn)行形態(tài)剝離，找出代表該問題領(lǐng)域的形態(tài)組合；②利用文獻(xiàn)計量方法建立文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，或者利用前述知識發(fā)現(xiàn)方法實(shí)現(xiàn)初步的知識預(yù)見；③對關(guān)鍵形態(tài)屬性的科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)單個形態(tài)或多種具有關(guān)聯(lián)的形態(tài)間未被發(fā)現(xiàn)的潛在規(guī)則；④將上述②和③的結(jié)果融合，找出沒有發(fā)現(xiàn)的可能的新知識，為進(jìn)一步預(yù)見提供線索。
　　
　　2.3　構(gòu)建模型對科技政策進(jìn)行模擬分析、理解、評價和預(yù)見成效
　　未來科技的發(fā)展方向，一方面以滿足社會經(jīng)濟(jì)需求、解決社會問題為導(dǎo)向；另一方面為了占據(jù)科技優(yōu)勢，追求高風(fēng)險、突破性研究的新進(jìn)展。因此，科技預(yù)見方法既需具備由需求和問題引導(dǎo)的、對未來科技需求的發(fā)掘功能，又要具有突破性知識的發(fā)現(xiàn)功能。
　　美國NSF的SBE委員會曾提出科學(xué)與創(chuàng)新政策學(xué)項目，對科研投入的收益進(jìn)行評價，并且全面考慮可能結(jié)果，在允許的誤差范圍內(nèi)預(yù)測將來科研投入的回報。NSF“創(chuàng)新的高級評價指標(biāo)”工作組探索了創(chuàng)新相關(guān)的數(shù)據(jù)及研究，希望在政策背景、資源和條件限制等方面找到與創(chuàng)新相關(guān)的新型數(shù)據(jù)，探索數(shù)據(jù)開發(fā)的優(yōu)先領(lǐng)域和策略，促進(jìn)跨學(xué)科的多來源數(shù)據(jù)的開發(fā)研究工作。法國國立科技與管理學(xué)院的學(xué)者介紹了歐洲科技情報指標(biāo)平臺中用于多學(xué)科研究評價的定位指標(biāo)。該指標(biāo)既可用于充分理解、洞察科學(xué)與創(chuàng)新系統(tǒng)的工作方法，也可用于科學(xué)系統(tǒng)的評價或者子系統(tǒng)分析，即瓶頸分析。分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有情報研究理論與方法的拓展，可為上述任務(wù)的完成提供支撐。
　　不難看出，未來情報研究方法將向著融合多種數(shù)據(jù)、集成多種方法進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、分析、預(yù)見和評價的方向發(fā)展。相應(yīng)地，科技情報人員需調(diào)整研究思路，開展識別所跟蹤對象能做什么的危機(jī)分析；將針對科學(xué)數(shù)據(jù)和科技文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘有機(jī)融合，開展更有效的科技預(yù)測；關(guān)注各種科技政策評價模型的發(fā)展和應(yīng)用，從跨學(xué)科、多來源數(shù)據(jù)中挖掘突破性研究點(diǎn)來支撐創(chuàng)新型科研活動。
　　
　　3　應(yīng)用環(huán)境：集成支撐科研創(chuàng)造和科學(xué)化知情決策的基礎(chǔ)設(shè)施
　　
　　科技的發(fā)展越來越重視高風(fēng)險、突破性研究，促使科研創(chuàng)新受到了管理者和研究者的空前重視；在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域起源并獲得成功應(yīng)用和發(fā)展的循證決策與實(shí)踐(EBPP)，逐漸在英國等國家被包括科技決策研究領(lǐng)域在內(nèi)的其他領(lǐng)域所采納；國內(nèi)多個機(jī)構(gòu)建設(shè)的綜合集成研討廳體系作為高級決策支持系統(tǒng)也得到了越來越廣泛的應(yīng)用，這都對科技情報研究提出了新的要求。從情報學(xué)的視角出發(fā)，如何適應(yīng)這些新型應(yīng)用環(huán)境，更好地發(fā)揮科技情報應(yīng)有的作用，將是情報學(xué)在創(chuàng)新環(huán)境下面臨的重要課題。
　　
　　3.1　支撐科研創(chuàng)造過程的基礎(chǔ)設(shè)施
　　創(chuàng)造性環(huán)境可被看作一個支撐人類創(chuàng)造過程的計算工具，是學(xué)術(shù)界、科學(xué)創(chuàng)造的重要基礎(chǔ)設(shè)施。2008年，歐洲核物理研究組織發(fā)布宣言稱希望建造一個超級科學(xué)情報系統(tǒng)，提供現(xiàn)有情報系統(tǒng)的所有功能并成為電子化研究基礎(chǔ)設(shè)施，能評價各個國家和機(jī)構(gòu)的科學(xué)產(chǎn)出、自動偵測文章主題、自動篩選同行評議文章等，并能獲取大規(guī)�？捎嬎銛�(shù)據(jù)。波蘭學(xué)者將科學(xué)研究的創(chuàng)造性環(huán)境劃分為五個功能模塊，提出了創(chuàng)造性環(huán)境的一般模型：①個人工作區(qū)模塊；②信息檢索模塊，能提供關(guān)鍵短語抽取代理、自適應(yīng)啟發(fā)式代理和思考代理等檢索代理服務(wù)；③群組交流模塊，能支持虛擬研討會；④規(guī)劃和路線圖模塊，能與用戶的個人工作模塊協(xié)同；⑤實(shí)驗?zāi)�塊，包括完成虛擬實(shí)驗和實(shí)驗結(jié)果統(tǒng)計分析兩種組件。
　　有效支持創(chuàng)造性科研環(huán)境將是情報學(xué)未來重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容之一，特別是如何為創(chuàng)造性研究提供預(yù)見、如何嵌入相應(yīng)模塊等。比如，在信息檢索模塊嵌入前沿分析功能，在規(guī)劃和路線圖模塊嵌入演化分析和知識發(fā)現(xiàn)功能，在實(shí)驗?zāi)�塊嵌入模擬試驗環(huán)境等科學(xué)信息學(xué)分析模塊。
　　
　　3.2　集成支撐知情決策的基礎(chǔ)設(shè)施
　　源自醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的EBPP已經(jīng)向各個領(lǐng)域輻射，并引起了科技決策研究機(jī)構(gòu)的極大興趣。2008年，荷蘭召開的循證決策國際會議中不乏科技決策研究機(jī)構(gòu)的學(xué)者。在政策研究領(lǐng)域，EBPP于1999年首次出現(xiàn)在英國的現(xiàn)代管理中，英國經(jīng)濟(jì)和社會研究理事會已建立了社會科學(xué)循證評價網(wǎng)絡(luò)。2000年成立的Campbell國際協(xié)作網(wǎng)絡(luò)是EBPP的一個典型實(shí)例。該網(wǎng)建有社會、心理、教育與犯罪對照試驗注冊資料庫，是該領(lǐng)域最集中的干預(yù)試驗證據(jù)的資料庫，并不斷得到補(bǔ)充和發(fā)展。在健康和社會問題交織的領(lǐng)域，對證據(jù)的整體性理解對知情決策的支撐顯得尤其重要。
　　為科技決策提供依據(jù)的科技情報研究需把握趨勢，認(rèn)真思索自身所應(yīng)發(fā)揮的作用。但是，由于醫(yī)學(xué)與社會科學(xué)的研究方法有差異，循證情報研究的理論和方法仍有待進(jìn)一步研究和實(shí)踐。
　　
　　3.3　支撐綜合集成的研討廳體系
　　近些年來，國內(nèi)多個科研機(jī)構(gòu)建設(shè)了“綜合集成研討廳體系”(HWME)，這成為科技情報研究應(yīng)用的新環(huán)境。集成研討廳是用于復(fù)雜決策問題求解的高級決策支持系統(tǒng)，起源于錢學(xué)森先生提出的系統(tǒng)工程并首先成功用于航天領(lǐng)域。后來，戴汝為院士以此為基礎(chǔ)研究了“基于信息空間的從定性到定量的綜合集成研討廳體系”(CWME)。CWME是一種由專家體系、機(jī)器體系、知識體系三者共同構(gòu)成的支持復(fù)雜問題決策的虛擬空間，其中也包含對科研創(chuàng)造和知情決策的支持。汶川地震后，中國科學(xué)院遙感所龔建華研究員利用虛擬地理研討廳，結(jié)合衛(wèi)星、航空遙感、虛擬地理環(huán)境等技術(shù)，在堰塞湖問題的處理上發(fā)揮了重要作用。2009年，裝備指揮技術(shù)學(xué)院李元左教授介紹了“空間軍事系統(tǒng)研討廳”的研究實(shí)踐成果。另外，中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館開發(fā)了“戰(zhàn)略情報集成研討廳”，采用先進(jìn)的情報研究工具和方法，如科學(xué)結(jié)構(gòu)演化分析、科技情報共享平臺等，集成多種分析工具并行操作，能實(shí)現(xiàn)多角度專家交互研討、多渠道內(nèi)容有機(jī)實(shí)時聚合以及多專家即時合作寫作等功能。由此可見，科技情報研究如何有力地支撐綜合集成的研討廳體系這種新生決策支持系統(tǒng)，也應(yīng)成為今后科技情報界研究的一個方向。
　　
　　4　結(jié)論與展望
　　
　　綜上所述，科技情報研究機(jī)構(gòu)在機(jī)構(gòu)定位、情報研究方法和技術(shù)、情報應(yīng)用環(huán)境等方面面臨著許多挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在機(jī)構(gòu)定位方面，科技情報機(jī)構(gòu)需加強(qiáng)自身集成多種數(shù)據(jù)進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)和集成多方數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬仿真分析的能力；在情報研究方法和技術(shù)方面，越來越依靠融合多種數(shù)據(jù)、集成多種方法進(jìn)行發(fā)現(xiàn)和預(yù)見，需關(guān)注未來技術(shù)分析和綜合科技信息的知識發(fā)現(xiàn)；在科技情報應(yīng)用環(huán)境方面，創(chuàng)造性科研、循證決策、綜合集成研討廳體系等應(yīng)用環(huán)境需得到特別的關(guān)注。總之，應(yīng)對好新的挑戰(zhàn)就意味著把握住了新的機(jī)遇，只要廣大科技情報研究人員積極地探索和實(shí)踐，必定能使科技情報研究與服務(wù)更好地發(fā)揮決策支持的作用。

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