[摘要]通過引入位置因素修改TF―IDF因子進行初次特征選擇，提出一種基于位置的文本特征加權(quán)改進模型；再借助類別信息構(gòu)造類別向量提高文本類別表示能力，進一步提出一種位置加權(quán)模式下基于類別信息的文本特征加權(quán)改進模型。隨后的文本分類試驗表明，該加權(quán)模型相較于傳統(tǒng)的TF―IDF方法，具有更好的文本分類效果。
　　[關(guān)鍵詞]文本分類 位置加權(quán)TF―II)F特征降維
　　[分類號]TP391

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