摘 要： 投入產(chǎn)出效率分析是研究高校教育效率的重要方法。本文利用數(shù)據(jù)包絡(luò)方法實(shí)證分析山東農(nóng)業(yè)大學(xué)的人力資源投入產(chǎn)出效率，對(duì)該高校16個(gè)參與評(píng)價(jià)的教學(xué)學(xué)院的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模收益及投入產(chǎn)出的松弛量進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：四分之一的學(xué)院綜合效率達(dá)到最優(yōu)前沿曲線，多數(shù)學(xué)院處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，人力資源投入與產(chǎn)出均有學(xué)院存在松弛量，尚有改進(jìn)空間。該結(jié)果為該校各學(xué)院下一步優(yōu)化人力資源配置提供了數(shù)據(jù)支持與參考依據(jù)。
　　關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 高等教育 人力資源投入產(chǎn)出效率
　　一、 引言
　　自高校擴(kuò)招以來(lái)，我國(guó)高等教育在短短幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了大眾化高等教育。然而，這種注重規(guī)模和速度的發(fā)展方式并不是常態(tài)發(fā)展，可持續(xù)發(fā)展能力弱且近年來(lái)已經(jīng)表現(xiàn)出式微之勢(shì)，若不及時(shí)調(diào)整將直接影響我國(guó)高等教育的未來(lái)。隨著中國(guó)“人口紅利”的消失，高等教育的規(guī)模增幅和發(fā)展速度減緩，推進(jìn)我國(guó)高等教育發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，以質(zhì)量提升為核心的內(nèi)涵式發(fā)展和教育供給側(cè)改革將成為新常態(tài)。高等教育資源相對(duì)短缺和配置效率不高的問(wèn)題已經(jīng)成為影響我國(guó)高等教育可持續(xù)發(fā)展的重要障礙[1]。因此在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)后，相應(yīng)地對(duì)高等教育的資源配置方式及其效率提升進(jìn)行研究有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。教育資源的合理配置有利于實(shí)現(xiàn)效益的最大化，也是保證教育公平的先決條件。
　　“投入產(chǎn)出效率”是指經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中投入要素與產(chǎn)出結(jié)果之間的比例關(guān)系�！案叩冉逃�的投入產(chǎn)出效率”是借鑒經(jīng)濟(jì)學(xué)概念，從經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角將高等教育活動(dòng)視為類同于一般生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)而出現(xiàn)的研究范疇，是指高等教育發(fā)展過(guò)程中的投入與產(chǎn)出的對(duì)比關(guān)系[2]。20世紀(jì)60年代國(guó)外學(xué)者就已經(jīng)開(kāi)始該領(lǐng)域的研究，認(rèn)為提高資源利用效率是解決教育經(jīng)費(fèi)短缺問(wèn)題的關(guān)鍵[3]。中國(guó)關(guān)于教育資源配置效率的研究始于20世紀(jì)末，多數(shù)學(xué)者的研究以定性分析為主，主要關(guān)注教育資源配置的現(xiàn)狀、問(wèn)題和原因，以及教育資源配置的公平效率問(wèn)題。國(guó)內(nèi)不同學(xué)者對(duì)“高等教育投入產(chǎn)出”的內(nèi)涵認(rèn)知基本一致，即指教育產(chǎn)出與投入之間的比例關(guān)系，主要區(qū)別在于不同學(xué)者基于不同的研究視角對(duì)其概念的外延界定不同。王善邁[4]認(rèn)為：“教育效率又稱為教育資源利用效率、教育投資效率、教育投資內(nèi)部收益等，指教育資源消耗與教育直接產(chǎn)出成果的比較，簡(jiǎn)言之，指教育投入與直接產(chǎn)出之比�！痹�連生等[5]把教育產(chǎn)出分為內(nèi)部產(chǎn)出和外部產(chǎn)出，“內(nèi)部產(chǎn)出是教育過(guò)程的直接結(jié)果，包括學(xué)生知識(shí)技能的提高、思想品德的變化、身體素質(zhì)的增強(qiáng)；教育的外部產(chǎn)出是指教育對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的作用和貢獻(xiàn)”，因此教育的效率分為內(nèi)部效率與外部效率。厲以寧教授[6]則提出“智力投資經(jīng)濟(jì)效果”概念，其與教育的社會(huì)經(jīng)濟(jì)功能相對(duì)應(yīng)，指的是智力投資這一經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的勞動(dòng)消耗與所得成果之比，即智力投資的投入與產(chǎn)出之比，不涉及由此在社會(huì)和經(jīng)濟(jì)各方面所引起的后果。國(guó)外高等教育效率方面的定量分析偏重于對(duì)各種高等教育市場(chǎng)化改革措施的實(shí)施效果進(jìn)行檢驗(yàn)。由于各國(guó)在政治體制、高等教育制度、歷史傳統(tǒng)、改革進(jìn)程等方面存在差異，其研究成果對(duì)研究中國(guó)高等教育投入產(chǎn)出效率的借鑒意義不大。國(guó)內(nèi)的定性研究大多是對(duì)教育投入產(chǎn)出效率的理論闡述，定量研究主要以宏觀研究為主，針對(duì)具體區(qū)域、具體學(xué)校的投入產(chǎn)出效率的定量分析尚不多見(jiàn)[7]。因此本文通過(guò)對(duì)山東農(nóng)業(yè)大學(xué)教育資源配置的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行實(shí)證分析，具體了解各種投入產(chǎn)出指標(biāo)的松弛量，對(duì)于提高該校高等教育資源配置效率，促進(jìn)本地及其他地區(qū)高等教育發(fā)展具有一定的理論意義和實(shí)踐意義。
　　二、方法、指標(biāo)與樣本選擇
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　　數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes，Cooper和Rhodes于1978年提出的[8]，利用線性規(guī)劃的方法，根據(jù)觀測(cè)到的有效樣本數(shù)據(jù)，以相對(duì)效率為基礎(chǔ)對(duì)同一類型的部門(mén)或單位作為評(píng)價(jià)單元（DMU）的績(jī)效進(jìn)行比較或評(píng)價(jià)。DEA方法可以評(píng)價(jià)生產(chǎn)前沿面上的規(guī)模有效性和技術(shù)有效性。此巧妙地構(gòu)造了目標(biāo)函數(shù)，并通過(guò)Charnes-Cooper變換（C2-R變換）將分式規(guī)劃問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃問(wèn)題，不需要量綱的統(tǒng)一，投入和產(chǎn)出的權(quán)重值也無(wú)須給定或計(jì)算，只是通過(guò)對(duì)過(guò)程最優(yōu)化即可確定，從而使對(duì)決策單元的評(píng)價(jià)更為客觀[9]。作為具有公共產(chǎn)品性質(zhì)的高等院校，是一個(gè)具有多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜教育系統(tǒng)，應(yīng)用DEA模型進(jìn)行教育投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)，以決策單元各投入產(chǎn)出的權(quán)重為變量，避免指標(biāo)選擇中由于主觀因素導(dǎo)致的誤差，具有較強(qiáng)的客觀性。同時(shí)利用DEA模型可分析規(guī)模收益情況，包括規(guī)模收益遞增、規(guī)模收益不變和規(guī)模收益遞減。對(duì)于非有效單元，利用投影原理不僅可以指出指標(biāo)的調(diào)整方向，而且可以給出調(diào)整量，更可以對(duì)縱向的時(shí)間序列和橫向的空間情況進(jìn)行比較。鑒于以上，運(yùn)用DEA模型評(píng)價(jià)高等教育投入產(chǎn)出效率問(wèn)題非常適合。
　�。ǘ�）指標(biāo)篩選與數(shù)據(jù)來(lái)源
　　就高等教育的投入而言，主要包括以下三個(gè)方面：人力資源投入、財(cái)力資源投入和物力資源投入。高校是一個(gè)復(fù)雜的運(yùn)作系統(tǒng)，其產(chǎn)出也是多樣化的。一般而言，高等教育的產(chǎn)出主要是指：人才培養(yǎng)產(chǎn)出、社會(huì)服務(wù)產(chǎn)出及科研成果產(chǎn)出。但由于DEA方法要求決策單元的數(shù)量應(yīng)是所選投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量總和的兩倍以上，同時(shí)兼顧指標(biāo)選取的科學(xué)性、代表性、實(shí)用性和可得性，因此，本文選取中國(guó)東部某高校S為例，以其下設(shè)的16個(gè)教學(xué)學(xué)院作為評(píng)價(jià)單元，在投入方面僅考慮人力資源方面的指標(biāo)，包括教職工總數(shù)和教授及副教授人數(shù)兩個(gè)指標(biāo)，產(chǎn)出方面以人才培養(yǎng)作為衡量指標(biāo)，除了選取學(xué)生數(shù)量的相關(guān)指標(biāo)外，還選取了反映學(xué)生質(zhì)量的指標(biāo)，包括在校本科生數(shù)量、在校碩士及博士生數(shù)量及博士、碩士及本科生平均就業(yè)率三個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)。數(shù)據(jù)來(lái)源于山東農(nóng)業(yè)大學(xué)官方網(wǎng)站，所選指標(biāo)為2016年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
　　三、DEA分析及結(jié)果
　�。ㄒ唬└鲗W(xué)院人力資源投入與產(chǎn)出效率分解分析
　　本文運(yùn)用軟件DEAP2.1，對(duì)2016年山東農(nóng)業(yè)大學(xué)16個(gè)教學(xué)學(xué)院的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行以產(chǎn)出為導(dǎo)向的規(guī)�？勺兊慕逃�投入產(chǎn)出效率靜態(tài)分析（表1），各學(xué)院名稱以DMU 1、DMU 2……等依次代替。

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