[摘要]信息檢索采用知識組織可提高返回語義相關(guān)的文檔數(shù)量與初始用戶查詢相關(guān)度的質(zhì)量。文章提出的模糊信息檢索模型可為信息檢索提供一種編碼知識庫結(jié)構(gòu),該知識庫由多相關(guān)本體組成,本體的關(guān)系表示為模糊關(guān)系。在這種知識組織中使用一種新方法來擴(kuò)展用戶初始查詢和索引文檔集,獨(dú)立表示本體以及概念間的關(guān)系:實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與另一經(jīng)典的模糊信息檢索方法相比,提出的模型具有更好的整體性能比。
　　[關(guān)鍵詞]本體知識庫　知識組織　模糊信息檢索
　　[分類號]TP391

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