基于投入產(chǎn)出模型的制造業(yè)能源消費(fèi)碳排放效應(yīng)測算
發(fā)布時(shí)間:2019-08-22 來源: 短文摘抄 點(diǎn)擊:
【摘要】:顯著降低二氧化碳排放是中國政府向世界做出的莊重承諾。將IPCC國家溫室氣體排放清單2006提供的二氧化碳排放指數(shù)依據(jù)我國燃料熱值進(jìn)行單位轉(zhuǎn)換,測算制造業(yè)的能源消費(fèi)二氧化碳排放量,對比制造業(yè)的生產(chǎn)總值,發(fā)現(xiàn)其碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)明顯下降趨勢。采用調(diào)整后STIRPAT模型對合并后的各行業(yè)計(jì)算直接碳排放效應(yīng),回歸模型顯示制造業(yè)人均產(chǎn)值每增加1%,會引起直接碳排放量增加0.7285%;基于投入產(chǎn)出模型中完全消耗系數(shù)計(jì)算的間接碳排放效應(yīng)表明,制造業(yè)有90%以上的碳排放是通過其他行業(yè)的消耗釋放出來的。二者結(jié)合的綜合碳排放效應(yīng)意味著,由于廣泛的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性,制造業(yè)直接碳排放效應(yīng)下降未必使得總體碳排放有對應(yīng)的減少。
【關(guān)鍵詞】:投入產(chǎn)出模型 制造業(yè) 二氧化碳排放;能源消費(fèi)
一、引言
溫室氣體排放導(dǎo)致的全球變暖是近年來非常明顯的一個(gè)現(xiàn)象,我國是世界上最大的發(fā)展中國家,工業(yè)的高能耗特征明顯,經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)也不可避免的存在巨大的二氧化碳排放問題。中國政府在氣候大會上直面節(jié)能減排任務(wù),把發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)作為優(yōu)化結(jié)構(gòu)的方向,承諾2030年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降60%-65%。制造業(yè)是工業(yè)的重要組成部分,具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、產(chǎn)業(yè)鏈條長的特點(diǎn)。國務(wù)院《中國制造2025》報(bào)告指出,雖然我國已經(jīng)進(jìn)入后工業(yè)化階段,但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的資源和環(huán)境約束不斷強(qiáng)化,依靠資源要素投入、規(guī)模擴(kuò)張的粗放式發(fā)展模式難以為繼。同時(shí)能源利用效率低,環(huán)境污染嚴(yán)重又是工業(yè)化過程中的一個(gè)突出問題。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),2007年工業(yè)CO2排放占全部碳排放的比例達(dá)到了71.6%,而制造業(yè)的碳排放占工業(yè)總碳排放的比例超過了2/3,由此可見,控制碳排放,制造業(yè)的問題為重中之重。因此本文將制造業(yè)的碳排放效應(yīng)測算作為研究的重點(diǎn)。
二、文獻(xiàn)綜述
關(guān)于碳排放的熱點(diǎn)問題,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了一些有貢獻(xiàn)的研究。首要并且比較有代表性的研究是趙敏等(2009)發(fā)表的《上海市能源消費(fèi)碳排放分析》一文,該文引入了聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)碳排放計(jì)算指南(2006年版)中的計(jì)算公式和參考排放系數(shù)(以下簡稱“IPCC參考方法”),計(jì)算了上海市1994-2006年能源消費(fèi)碳排放量,該文發(fā)表后其使用的方法被大量引用。除了使用IPCC參考方法計(jì)算碳排放外,統(tǒng)計(jì)學(xué)的投入產(chǎn)出建模也被引入了碳排放測算的研究。
國內(nèi)對于產(chǎn)業(yè)碳排放的研究主要集中于工業(yè)。張智慧、劉睿劼(2013)把投入產(chǎn)出建模引入建筑業(yè)碳排放的測算中,根據(jù)投入產(chǎn)出系數(shù)引入了“關(guān)聯(lián)碳排放”的概念,將總體碳排放分為直接碳排放與間接碳排放兩個(gè)部分,間接碳排放使用投入產(chǎn)出分析計(jì)算。潘文卿,劉婷等(2017)在使用LMDI方法時(shí),采用“三層完全分解法”,分析了能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、人均產(chǎn)出、人口結(jié)構(gòu)及人口總量對CO2排放特征的影響,發(fā)現(xiàn)在不同經(jīng)濟(jì)增長階段,不同區(qū)域的碳排放影響因素呈現(xiàn)出不同的特征。宗剛等(2014) LMDI分解法的基礎(chǔ)上引入投入產(chǎn)出理論,建立直接和間接碳排放因素分解模型,測算了交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)及其5個(gè)子行業(yè)的能源消耗。王連,華歡歡等(2016)將STIRPAT模型與投入產(chǎn)出模型相結(jié)合,通過行業(yè)的碳排放量和行業(yè)增加值之間的回歸計(jì)算直接碳排放效應(yīng),通過完全消耗系數(shù)與回歸系數(shù)計(jì)算間接碳排放效應(yīng),兩者相加得到綜合碳排放效應(yīng)。
已有的研究多聚焦于整個(gè)國家或者該國某個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的碳排放情況。這些研究從不同角度入手,引入了SDA,STIRPAT,投入產(chǎn)出建模等方法,結(jié)合能源消費(fèi)和國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),測度了不同地區(qū)或產(chǎn)業(yè)的碳排放效應(yīng)。本文在參考前人研究的基礎(chǔ)上,綜合使用STIRPAT模型與投入產(chǎn)出方法,測算2004-2014年制造業(yè)的直接碳排放效應(yīng)與間接碳排放效應(yīng)。
三、方法與數(shù)據(jù)
。ㄒ唬┫嚓P(guān)概念
研究方法上,本文將制造業(yè)的綜合碳排放效應(yīng)分解為直接碳排放與間接碳排放。參照趙敏(2009)和張智慧(2013)的方法,本文使用的直接碳排放效應(yīng)定義為,制造業(yè)在生產(chǎn)過程中所消費(fèi)能源產(chǎn)生的二氧化碳排放量。制造業(yè)在生產(chǎn)過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生二氧化碳排放,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和代表性,使用終端能源消費(fèi)或一次能源消費(fèi)數(shù)據(jù)代表制造業(yè)的二氧化碳排放量。由于制造業(yè)與上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性大,其自身在產(chǎn)生二氧化碳排放的同時(shí)也會引起其他行業(yè)的二氧化碳排放。根據(jù)王連(2016)的定義,在引入投入產(chǎn)出建模的完全消耗系數(shù)之后,可以測算制造業(yè)的間接碳排放效應(yīng)。完全消耗系數(shù)是指某一部門每提供一個(gè)單位的最終產(chǎn)品,需要直接和間接消耗(即完全消耗)各部門的產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)量。具體在碳排放效應(yīng)上,制造業(yè)首先通過前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)與其他產(chǎn)業(yè)建立經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系,即制造業(yè)本身與其他產(chǎn)業(yè)相互需要和提供物資與服務(wù),因而在產(chǎn)值變動過程中,制造業(yè)所產(chǎn)生的碳排放也會影響其他產(chǎn)業(yè)的碳排放。
所謂綜合碳排放效應(yīng)即為制造業(yè)碳排放的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)二者之和,在模型上體現(xiàn)為制造業(yè)產(chǎn)值變動相對于碳排放量變動的彈性。
。ǘ┠P团c方法
本文在測量碳排放使用的方法為IPCC國家溫室氣體排放清單2006中的參考方法:
其中I為產(chǎn)業(yè)二氧化碳排放量,為第i種能源的消費(fèi)量,為第i種能源的二氧化碳排放系數(shù)。
能源i的二氧化碳排放系數(shù)為該能源燃料熱值CF,含碳量CC,氧化率O以及44/12的乘積。本文在測算制造業(yè)的碳排放量時(shí)使用的8種能源為煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油以及天然氣。
STIRPAT模型全稱Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence and Technology,即可拓展的隨機(jī)性的環(huán)境影響評估模型。通過對人口、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)三個(gè)自變量對因變量進(jìn)行評估。STIRPAT模型起源于Ehrlich等人于1971年提出的IPAT模型,該模型將對環(huán)境的影響I用人口規(guī)模P,人均財(cái)富水平A和技術(shù)因子T來回歸。但是該方程的局限性在于其變量系數(shù)是等比例的,也就是三個(gè)因素對環(huán)境壓力的影響水平是一樣的。為了區(qū)別各因素的影響水平,引入STIRPAT模型為:
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