【摘 要】 隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)成為關(guān)乎社會和各行各業(yè)發(fā)展前景的重要資產(chǎn)。如何對數(shù)據(jù)進行有效分析和利用是當前亟須解決的問題，“數(shù)據(jù)治理”應(yīng)運而生。隨著教育信息化建設(shè)的推進，教育領(lǐng)域也積累了海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和治理的需求迫切。為了在教育信息化領(lǐng)域普及數(shù)據(jù)治理的概念，介紹教育數(shù)據(jù)治理的做法，本研究通過文獻研究和案例研究的方法分析了政府、醫(yī)療健康和金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的成功經(jīng)驗，總結(jié)歸納出數(shù)據(jù)治理的一般方法和途徑。進而針對教育數(shù)據(jù)治理過程中面臨的問題提出相應(yīng)的解決建議，包括：設(shè)置教育數(shù)據(jù)治理的組織機構(gòu)，制定和完善數(shù)據(jù)標準，推進不同層次和維度的數(shù)據(jù)共享，落實和健全數(shù)據(jù)隱私保護機制，建設(shè)數(shù)據(jù)治理的技術(shù)平臺。最后，以兩個具體的案例介紹了教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的具體做法，以期對今后的教育數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和治理工作提供參考。
　　【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)治理；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)質(zhì)量；教育信息化；教育數(shù)據(jù)；質(zhì)量管理；數(shù)據(jù)標準；組織架構(gòu)
　　【中圖分類號】 G420 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1009-458x（2018）8-0045-09
　　引言
　　在信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)展的今天，每天都有海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，人類社會已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代。各個行業(yè)領(lǐng)域都擁有數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，作為新型的資源，大數(shù)據(jù)具有多樣性、容量大、高速快、價值高的特點（申孟宜， 等， 2014）。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策顯著地提升了組織的產(chǎn)出和生產(chǎn)率（Watson， 2011）。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集相比，大數(shù)據(jù)不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包含海量的半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如何治理日益龐大的數(shù)據(jù)集，并從中獲取對人類社會發(fā)展有用的信息是當前急需解決的問題。為了解決這個問題，“數(shù)據(jù)治理”得到了各行各業(yè)的重視，在通信、金融、銀行、醫(yī)療和電子政務(wù)等領(lǐng)域取得了較大進展，形成了一些行之有效的方法和工具。
　　同其他行業(yè)一樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育行業(yè)的普及和應(yīng)用推動了數(shù)據(jù)治理需求的產(chǎn)生。各種教育信息化平臺中積累的數(shù)據(jù)呈指數(shù)倍增長，對有效地獲取、存儲、分析和利用數(shù)據(jù)的需求越來越強烈。教育領(lǐng)域?qū)��?shù)據(jù)的管理仍沒有規(guī)范的治理準則；無論是機構(gòu)內(nèi)、機構(gòu)間，還是區(qū)域?qū)蛹�，均未能夠�(qū)��?shù)據(jù)進行有效的應(yīng)用（許曉東， 等， 2015）。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理一直是教育信息化中的薄弱環(huán)節(jié)。如何科學使用數(shù)據(jù)、盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、發(fā)揮數(shù)據(jù)價值？數(shù)據(jù)治理或許是一劑良方。然而，當前關(guān)于教育數(shù)據(jù)治理的研究還很少，主要集中在個別高校對其信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理，或者是高校圖書館的數(shù)據(jù)治理，缺少全局視野和更高層次的思考。
　　本研究采用文獻研究和案例分析等研究方法，以國內(nèi)外權(quán)威期刊上關(guān)于大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理的文獻為來源，明確大數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理等相關(guān)概念。同時，借鑒電子政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)運營數(shù)據(jù)和醫(yī)療健康數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的治理成果，結(jié)合教育大數(shù)據(jù)的特征和教育領(lǐng)域內(nèi)的現(xiàn)實問題加以討論，梳理出教育數(shù)據(jù)治理的一般方法和途徑。希望本研究能夠?qū)�教育�?shù)據(jù)管理和治理工作有所啟發(fā)，并引起學術(shù)界更多的關(guān)注。
　　一、數(shù)據(jù)治理的概念及實踐
　　（一）數(shù)據(jù)治理的概念
　　數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是特定的組織機構(gòu)用來管理數(shù)據(jù)的過程和方法（Educase， 2017），以及與之對應(yīng)的依托于特定工具和平臺的實踐。它并非一個全新概念，關(guān)于數(shù)據(jù)治理的相關(guān)理論和實踐在大型數(shù)據(jù)庫廣泛應(yīng)用的時代就已經(jīng)出現(xiàn)。只是大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量和復(fù)雜度有了很大的變化，對數(shù)據(jù)質(zhì)量的需求也被提到了一個全新的高度。美國全球數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA）認為，數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)利和控制的活動的集合（DAMA， 2012）。桑尼爾·索雷斯（2014）提出，數(shù)據(jù)治理是廣義信息治理計劃的一部分，即制定與大數(shù)據(jù)有關(guān)的數(shù)據(jù)優(yōu)化、隱私保護與數(shù)據(jù)變現(xiàn)的政策；沈建苗（2007）認為，數(shù)據(jù)治理是企業(yè)的責任，需要統(tǒng)一的解決方案和治理模型來保護及共享不同層面的數(shù)據(jù)；張一鳴（2012）從標準體系、業(yè)務(wù)范圍、控制范圍、技術(shù)支持范圍等角度對數(shù)據(jù)治理概念進行分析（如表1所示）。
　　表1 數(shù)據(jù)治理的不同維度
　　[維度解釋標準體系數(shù)據(jù)治理是一種標準體系，通過數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)管控實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化業(yè)務(wù)范圍數(shù)據(jù)治理就是要對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理、使用進行監(jiān)督管理，以滿足數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需要相適應(yīng)控制范圍數(shù)據(jù)治理必須對治理人員、治理流程以及治理系統(tǒng)進行整體設(shè)計技術(shù)支持范圍 數(shù)據(jù)治理需要前端、后端和終端等各個環(huán)節(jié)的技術(shù)支撐]
　　我們常說的數(shù)據(jù)管理則是一個更為寬泛的定義，它涉及任何時間采集和應(yīng)用數(shù)據(jù)的可重復(fù)流程（Harper， 2017）。DAMA認為，數(shù)據(jù)管理是企業(yè)對數(shù)據(jù)生命周期進行管理的體系、策略、實踐和過程。該機構(gòu)發(fā)布的《數(shù)據(jù)管理知識手冊（DMBOK）》明確指出，數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理的一部分（DAMA， 2014）。軟件工程領(lǐng)域的權(quán)威——CMMI研究院在其發(fā)布的數(shù)據(jù)管理成熟度模型（DMM）中也將數(shù)據(jù)治理作為六大數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)領(lǐng)域之一（CMMI， 2016）。
　　綜上所述，數(shù)據(jù)治理是一個關(guān)于數(shù)據(jù)管理的綜合實踐領(lǐng)域，它涵蓋了管理體系、標準體系、技術(shù)體系三大組成部分。從管理角度來看，數(shù)據(jù)治理必須建設(shè)完善的數(shù)據(jù)管理組織機構(gòu)，制定科學合理的章程，確保數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理、使用和銷毀都有專業(yè)人員監(jiān)管；從標準化的角度來看，數(shù)據(jù)治理必須制定規(guī)范的標準體系，使得數(shù)據(jù)的存儲、使用、生命周期管理都能做到統(tǒng)一和規(guī)范，避免機構(gòu)內(nèi)和機構(gòu)間的差異；從技術(shù)角度來看，數(shù)據(jù)治理必須以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)的完善使得數(shù)據(jù)的質(zhì)量保持穩(wěn)定，數(shù)據(jù)的價值得以充分發(fā)掘。
　　（二）先發(fā)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理研究和實踐
　　國內(nèi)不同行業(yè)關(guān)于數(shù)據(jù)治理的研究和實踐有很大差異。起步較早的行業(yè)已經(jīng)取得顯著的進展。例如，電子政務(wù)領(lǐng)域在如何進行數(shù)據(jù)治理以強化服務(wù)管理、推動社會發(fā)展方面有較多的研究。對于政府而言，數(shù)據(jù)是公共服務(wù)創(chuàng)新和策略優(yōu)化的客觀依據(jù)。數(shù)據(jù)治理工作可以幫助政府挖掘大數(shù)據(jù)中隱含的深層次信息，形成基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈（范靈俊， 等， 2016）。目前，電子政務(wù)涉及的管理數(shù)據(jù)來源分散、缺乏共享標準和規(guī)范接口。李文彬等（2016）認為改變這種局面，應(yīng)在以下方面提升政府數(shù)據(jù)治理能力：轉(zhuǎn)變治理理念，增強大數(shù)據(jù)意識；整合數(shù)據(jù)信息，建設(shè)公共大數(shù)據(jù)平臺；完善制度保障，構(gòu)建大數(shù)據(jù)法律體系；強化技術(shù)研發(fā)，掌握大數(shù)據(jù)核心技術(shù)；重視人才培養(yǎng)，優(yōu)化大數(shù)據(jù)培養(yǎng)機制。陳真勇等（2014）提出了一種數(shù)據(jù)治理的分層互聯(lián)框架，將治理工作劃分為數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層、數(shù)據(jù)互聯(lián)層和數(shù)據(jù)共享層四個層次，用于解決智慧城市大數(shù)據(jù)的共享和融合問題。國外的一些政府部門在局部領(lǐng)域也已經(jīng)部署了一些數(shù)據(jù)治理工具，如新加坡政府就部署了OneService一站式治理平臺，通過信息匯聚提升社區(qū)服務(wù)質(zhì)量。

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